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UALink ist bereit, mit Nvidias NVLink zu konkurrieren.

MasterTrend Einblicke von MasterTrend Einblicke
28. April 2026
in Hardware
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Das UALink-Konsortium will mit Nvidias NVLink konkurrieren: Die von AMD und Intel geführte Gruppe öffnet Türen für beitragende Mitglieder
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Das UALink-Konsortium soll mit Nvidias NVLink konkurrieren: Die von AMD und Intel geführte Gruppe öffnet die Türen für beitragende Mitglieder.

Das Konsortium Ultra Accelerator Link (ULink) wurde offiziell eingetragen und ist nun eine juristische Person. 🎉 Dieses Konsortium möchte einen neuen Standard für die Hochgeschwindigkeitskommunikation mit geringer Latenz zwischen Servern in Rechenzentren für künstliche Intelligenz etablieren. Es hat prominente Mitglieder im Vorstand, darunter Giganten wie AMD, Intel, Meta, Hewlett-Packard Enterprise, Amazon Web Services (AWS), Astera Labs, Cisco, Google Und Microsoft. Darüber hinaus sind sie auf der Suche nach neuen beitragenden Mitgliedern, die sich dieser Initiative anschließen möchten. 🤝

UALINK-Logo

ULink zielt darauf ab, der offene Industriestandard für erweiterte Verbindungen mehrerer KI-Beschleuniger zu werden und damit in direktem Wettbewerb zu stehen NVLink von Nvidia. NVLink ist Nvidias Lösung für die Kommunikation zwischen GPUs in Servern Unendlich, andere Nvidia-Technologie für höhere Skalierung. Allerdings sieht sich Infiniband nun der Konkurrenz durch Schwellenländer ausgesetzt Ultra Ethernet, ein weiteres großes Konsortium von Technologiegiganten, das der Dominanz von Nvidia mit einem offenen Standard entgegenwirken will. 🚀

Willie Nelson, Präsident des Konsortiums ULink, öffnet die Türen für neue Unternehmen und Gruppen, sich diesem spannenden Projekt anzuschließen. 💼 „Interessierte Unternehmen werden ermutigt, als beitragende Mitglieder beizutreten, um unsere Mission zu unterstützen: eine offene, qualitativ hochwertige Accelerator-Verbindung aufzubauen.“ Leistung para cargas de trabajo de IA», afirmó Nelson. La especificación 1.0 de ULink estará disponible para los miembros este año. 🔍

UALINK-teilnehmende Unternehmen

Der Standard erlaubt einen Anschluss von bis zu 200 Gbit/s pro Spur für bis zu 1.024 Beschleuniger innerhalb eines KI-Moduls. In einem typischen Szenario mit Style-Servern Nvidia HGX, que contienen 8 aceleradores de IA, UALink podría conectar hasta 128 de estas máquinas en un módulo. Sin embargo, es probable que UALink se utilice con mayor frecuencia a menor escala, facilitando la comunicación entre módulos de alrededor de ocho servidores, con ampliación adicional a través de Ultra Ethernet. 🔗

UALINK-RechenzentrumMitglieder des Konsortiums werden in diesem Jahr Zugriff auf die Spezifikation haben, wobei eine allgemeine Überprüfung im ersten Quartal 2025 beginnt. Die Veröffentlichung des UALink-Standards wird mit dem Debüt von Version 1 von zusammenfallen Ultra Ethernet. 🌐 AMD kündigte vor kurzem die erste Karte 400 GbE Industrie Ultra-Ethernet-fähig. UALink und Ultra Ethernet werden von Branchenriesen unterstützt, die Nvidia entthronen wollen, und das ist fast so weit Sicher die sich dank ihrer umfassenden Unterstützung als offene Standards im Bereich KI-Rechenzentren etablieren werden. 📈

Die Arbeit, die UALink-Unternehmen leisten, um eine offene Hochgeschwindigkeits-Beschleunigerstruktur zu schaffen Leistung und skalierbar ist für die Zukunft der KI von entscheidender Bedeutung", sagte er. Forrest Norrod, Executive Vice President und General Manager der AMD-Gruppe für Rechenzentrumslösungen. 🧠 Das wird erwartet Samsung wird eines der ersten beitragenden Mitglieder des Konsortiums sein, nachdem es seine Absicht bekannt gegeben hat, im Juni beizutreten. 📅

Das Ultra-Konsortium ist wahrscheinlich Ethernet Ich habe auch viele Kooperationen mit Branchengrößen wie z.B. erlebt Baidu, Dell, Huawei, IBM, Nokia, Lenovo, Supermicro Und Tencent, die in den letzten Monaten als Beitragszahler der EU beigetreten sind. 🌟 Es wird erwartet, dass Nvidia außerhalb des Konsortiums bleibt Technologien NVLink und Infiniband sind proprietär und wurden dank der Dominanz des Unternehmens auf dem Markt für KI-Rechenzentren bereits weit verbreitet. 🔒

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