Chinesische Forscher, die mit der Chinesischen Volksbefreiungsarmee (VBA) verbunden sind, haben ein KI-Modell namens ChatBIT entwickelt, das für militärische Anwendungen unter Verwendung des Open-Source-Modells Flame of Meta konzipiert ist. Entsprechend ReutersEinige der Forscher sind mit der Akademie der Militärwissenschaften (AMS) verbunden, der Hauptforschungsgruppe der PLA.

Drei wissenschaftliche Artikel und mehrere Analysten haben diese Informationen bestätigt und hervorgehoben, dass ChatBIT das Llama 13B Large Language Model (LLM) von Meta verwendet. Dieses LLM wurde für die Sammlung und Verarbeitung von Informationen modifiziert, sodass Militärplaner es für die operative Entscheidungsfindung nutzen können.

Laut einem von Reuters zitierten Artikel ist militärische KI „optimiert für Dialog- und Frage-Antwort-Aufgaben im militärischen Bereich“. Es wurde auch behauptet, dass ChatBIT etwa 90% der Leistung von OpenAIs LLM GPT-4 erbringt, obwohl in dem Artikel nicht angegeben wurde, wie seine Leistung getestet wurde oder ob das KI-Modell in der Praxis verwendet wurde. Durch den Einsatz von Open-Source-KI-Modellen könnte es jedoch in Benchmark-Tests mit den neuesten Modellen amerikanischer Technologiegiganten mithalten können.

„Dies ist das erste Mal, dass es substanzielle Beweise dafür gibt, dass Militärexperten der Volksbefreiungsarmee in China systematisch die Leistungsfähigkeit von Open-Source-LLMs, insbesondere von Meta, für militärische Zwecke erforschen und nutzen“, sagt Sunny Cheung, wissenschaftlicher Mitarbeiter der Jamestown Foundation, eine in Washington, D.C. ansässige Denkfabrik, die sich auf Chinas neue und Dual-Use-Technologien, einschließlich künstlicher Intelligenz, konzentriert. Die Lizenz von Meta verbietet ausdrücklich die Nutzung von Llama für militärische Anwendungen, aber der Open-Source-Charakter macht es nahezu unmöglich, solche Beschränkungen in der Realität durchzusetzen.

Allerdings erklärte Meta in einer Erklärung, dass dieser angebliche Einsatz des LLM Llama 13B, den es als „veraltete Version“ ansieht, da es bereits Llama 4 trainiert, weitgehend irrelevant ist, insbesondere angesichts der Tatsache, dass China Milliarden von Dollar investiert, um einen zu erhalten Vorteil bei KI-Technologien. Darüber hinaus stellten andere Forscher fest, dass ChatBIT nur 100.000 militärische Dialogaufzeichnungen verwendete, was minimal ist, wenn man bedenkt, dass die neuesten Modelle mit Billionen von Datenpunkten trainiert werden.

Einige Experten bezweifeln die Realisierbarkeit eines so kleinen Datensatzes für das militärische KI-Training. Allerdings könnte ChatBIT auch nur ein Proof of Concept sein, bei dem die beteiligten militärischen Forschungsinstitute die Erstellung umfassenderer Modelle planen. Darüber hinaus hätte die chinesische Regierung diese Forschungspapiere als Signal an die USA veröffentlichen können, dass sie keine Angst davor hat, KI zu nutzen, um sich auf globaler Ebene einen technologischen Vorsprung zu verschaffen.

Egal wie groß oder klein diese Entwicklung ist, Washington hat Angst vor dieser Nachricht: dem Einsatz amerikanischer Open-Source-Technologien, der seinen Gegnern einen militärischen Vorteil verschaffen wird. Daher wollen viele US-Gesetzgeber neben der Ausweitung der Exportkontrollen in China auch den Zugang des Landes zu Open-Source-/standardisierten Technologien wie RISC-V blockieren. Außerdem werden Schritte unternommen, um zu verhindern, dass US-Unternehmen in China in KI, Halbleiter und Quantencomputing investieren.

Das ist das zweischneidige Schwert, mit dem amerikanische Politiker zu kämpfen haben. Natürlich wollen sie ihren Gegnern keinen Zugang zu fortschrittlichen Technologien über Open-Source-Möglichkeiten verschaffen; Allerdings ist die Open-Source-Technologie auch ein wichtiger Treiber des technologischen Fortschritts, und ihre Einschränkung könnte amerikanische Unternehmen benachteiligen.