Chinesische Forscher verlinkt auf Chinesische Volksbefreiungsarmee (VBA) haben ein KI-Modell namens entwickelt ChatBIT, entworfen für Anwendungen Militär unter Verwendung des Open-Source-Modells Zielflamme. 🌐 Laut Reuters, einige der Forscher sind mit dem verbunden Akademie der Militärwissenschaften (AMS), die Hauptforschungsgruppe der PLA. 📚

Drei wissenschaftliche Artikel und mehrere Analysten haben diese Informationen bestätigt und hervorgehoben ChatBIT nutzt das Large Language Model (LLM) Rufen Sie 13B an des Ziels. Dieses LLM wurde für die Sammlung und geändert Strafverfolgung Informationen, die es militärischen Planern ermöglichen, sie für die operative Entscheidungsfindung zu nutzen. 🧠💡

Según uno de los artículos citados por Reuters, la IA militar está «optimizadapara tareas de diálogo y preguntas-respuestas en el ámbito militar.» También se afirmaba que ChatBIT rinde alrededor del 90% del Leistung aus dem L.L.M. GPT-4 von OpenAI, obwohl im Artikel nicht angegeben wurde, wie seine Leistung getestet wurde oder ob das KI-Modell in der Praxis eingesetzt wurde. 🤔🔍

Durch die Verwendung von Open-Source-KI-Modellen könnte es jedoch mit den neuesten Modellen der Giganten mithalten können. technologisch Amerikaner in Benchmark-Tests. 🏆 „Dies ist das erste Mal, dass es substanzielle Beweise dafür gibt, dass Militärexperten der Volksbefreiungsarmee in China die Leistungsfähigkeit von Open-Source-LLMs, insbesondere von Meta, systematisch erforscht und versucht haben, sie für militärische Zwecke zu nutzen“, sagt er. Sunny Cheung, assoziierter Forscher der Jamestown-Stiftung, ein in Washington DC ansässiger Think Tank, der sich auf Chinas neue und Dual-Use-Technologien, einschließlich künstlicher Intelligenz, konzentriert. 🚀🌍

Die Meta-Lizenz verbietet ausdrücklich die Verwendung von Llama für Anwendungen Militärisch, aber aufgrund seines Open-Source-Charakters ist es nahezu unmöglich, solche Beschränkungen in der Realität durchzusetzen. ❌🔓 Allerdings erklärte Meta in einer Erklärung, dass dieser angebliche Einsatz des LLM Llama 13B, den es als „veraltete Version“ ansieht, da es bereits Llama 4 trainiert, weitgehend irrelevant ist, insbesondere angesichts der Tatsache, dass China Milliarden von Dollar investiert sich einen Technologievorsprung verschaffen der KI. 💰🤖

Darüber hinaus wiesen andere Forscher darauf hin ChatBIT Es wurden nur 100.000 militärische Dialogaufzeichnungen verwendet, was angesichts der Tatsache, dass die neuesten Modelle mit Milliarden von Datenpunkten trainiert werden, minimal ist. Einige Experten bezweifeln die Realisierbarkeit eines so kleinen Datensatzes für das militärische KI-Training. Allerdings könnte ChatBIT auch nur ein Proof of Concept sein, bei dem die beteiligten militärischen Forschungsinstitute die Erstellung umfassenderer Modelle planen. 📈🔬

Darüber hinaus hätte die chinesische Regierung diese Forschungspapiere als Signal an die USA veröffentlichen können, dass sie keine Angst davor hat, KI zu nutzen, um sich einen Vorteil zu verschaffen. technologisch auf der globalen Bühne. 🌎⚔️

Egal wie groß oder klein diese Entwicklung ist, Washington hat Angst vor dieser Nachricht: dem Einsatz von Technologien Amerikanische Open-Source-Software, die ihren Gegnern einen militärischen Vorteil verschafft. Daher ist neben der Erweiterung der Kontrollen Export in China wollen viele US-Gesetzgeber auch den Zugang des Landes zu Open-Source-/standardisierten Technologien wie blockieren RISC-V. Es werden auch Schritte unternommen, um zu verhindern, dass US-Unternehmen in KI, Halbleiter usw. investieren Rechnen Quanten in China. 💼🔒

Das ist das zweischneidige Schwert, mit dem die amerikanischen Politiker zu kämpfen haben. Natürlich wollen sie keinen Zugriff gewähren Technologies haben ihre Gegner über Open-Source-Möglichkeiten vorangebracht; Allerdings ist die Open-Source-Technologie auch ein wichtiger Treiber des technologischen Fortschritts, und ihre Einschränkung könnte amerikanische Unternehmen benachteiligen. 🤔⚖️