La capture d'écran a-t-elle été modifiée ? Comment savoir s'il a été modifié dans Photoshop ?
Il est très facile de simuler des captures d’écran avec des outils disponibles gratuitement sur Internet. C'est pourquoi il y a plus que jamais d'escrocs convaincants sur Internet. Il est temps que nous améliorions également nos compétences dans la détection de ces pièges. Je vais vous montrer quelques façons astucieuses d'identifier une fausse capture d'écran. 🕵️♂️🖼️
Méfiez-vous des captures d'écran du bureau
Je ne ferais confiance à aucune capture d’écran aléatoire prise dans un navigateur Web de bureau. Chrome, Firefox et leurs différentes versions permettent de modifier le code de la page elle-même. Avec peu d’effort, vous pouvez modifier pratiquement n’importe quel élément d’un site Web. Cela s'appelle « Inspecter l'élément ». Cliquez simplement avec le bouton droit de la souris n'importe où sur un site Web pour ouvrir le menu contextuel du navigateur. Vous verrez « Inspecter » au bas de ce menu.
L'outil « Inspecter l'élément » affiche le code HTML, CSS et Javascript qui constitue un site web. La modification de ce code peut créer un faux parfaitement convaincant. Vous n'avez pas besoin d'être un expert en programmation pour apporter de petites modifications ici et là. Par exemple, vous pouvez mettre en surbrillance n’importe quel texte sur une page et le remplacer en deux étapes rapides. Bien entendu, la page reviendra à son état d'origine lorsque mettez-le à jour, mais c'est largement suffisant pour les captures d'écran ou le partage d'écran. 👀
Si vous avez vraiment besoin de faire confiance à une capture d'écran envoyée par un inconnu, je lui demanderais d'actualiser la page d'une vidéo pour vérifier son authenticité (même si ce n'est pas infaillible non plus).
Les écrans de téléphone sont un jeu distinct. La plupart du temps, il existe des signes révélateurs sans pour autant compliquer la situation. Vous pouvez obtenir plus de détails techniques avec les outils d'analyse d'images ; Je vais vous montrer comment. Ils sont de super aide. Mais détecter les fausses captures de téléphone (que nous traitons le plus souvent par rapport à celles sur ordinateur) n’est pas toujours une science exacte. 📱🔍
Malheureusement, si quelqu’un est motivé et possède suffisamment de compétences, il est parfois impossible de détecter le faux. Contrairement aux photos prises avec un appareil photo, captures d'écran des téléphones ne présentent pas de défi technique pour quiconque connaît les bases de Photoshop. ⚠️
Cela étant dit, voici les signes révélateurs que j’ai mentionnés plus tôt. 👌
Recherchez les incohérences de pixels
Si un faussaire crée un reçu, il je vais copier et coller éléments d'images. Cela crée de petites zones de pixels qui ne s'alignent pas parfaitement avec le reste de l'image. Dans ce cas, vous porterez une attention particulière à deux choses : les montants et les dates. Zoomez sur l'image et recherchez les incohérences subtiles.
Vous pourriez trouver du flou ou une netteté déplacée. La capture originale aura la même résolution partout. Des dégradés de couleurs non naturels ou des changements subtils dans les ombres pourraient également trahir un faux. 👁️
La police et l'espacement peuvent être incorrects
Tout le monde ne peut pas identifier une source. Jusqu'à ce que graphistes Les personnes plus compétentes peuvent avoir des difficultés à trouver la source exacte capturée sur un écran. Le applications Les opérateurs téléphoniques utilisent rarement les polices Arial, Times New Roman ou communes. Lorsqu’un faussaire ne parvient pas à trouver la correspondance exacte, il peut modifier le texte avec une police similaire. 🔤
Comme pour le type de police, vous aurez également du mal à déterminer la taille et l’espacement corrects. Il est difficile de réussir quand on se base sur des hypothèses ou sur des essais et des erreurs. 📏
Certains éléments peuvent ne pas appartenir
La plupart des applications Les téléphones que nous utilisons sont fréquemment mis à jour et leur interface change subtilement (rarement de façon spectaculaire) à tout moment. Un faussaire pourrait avoir mélangé des éléments provenant de différentes versions du même application, et vous pourrez remarquer ces erreurs si vous êtes familier avec l'interface de l'application. 🛠️
Recherche inversée
Maintenant, soyons un peu plus technique. Le faussaire aurait pu télécharger la capture d'écran originale à partir de Internet et ensuite le modifier. C'est donc toujours une bonne idée d'effectuer une recherche inversée rapide. Faites passer la capture suspecte Oeil d'étain et Google Images. 🔍
Les métadonnées sont comme un identifiant pour un fichier image. Ils montrent des choses comme quand l'image a été prise et sur quel appareil. Les captures téléphoniques incluent souvent le nom du téléphone dans les métadonnées. Et si quelqu’un retouchait cette capture d’écran avant de vous l’envoyer, ces métadonnées disparaîtraient. 📉
Vous pouvez vérifier les métadonnées d'un fichier en cliquant dessus avec le bouton droit de la souris et en sélectionnant « Propriétés » dans le menu. Recherchez l'onglet "Détails" pour examiner les informations sur les métadonnées.
Le les applications de messagerie suppriment également les métadonnées d’une image, d’ailleurs. Ainsi, ce n’est pas parce que le nom de l’appareil ne figure pas dans les métadonnées que l’image est fausse. Cependant, si vous trouvez le nom de l'appareil de l'expéditeur intact dans les métadonnées, c'est un signe positif. 👍
C’est à peu près aussi technique et scientifique que possible lors de la détection de contrefaçons d’images. Je recommande l'application Forensiquement. Il s'agit d'une application Web gratuite qui peut analyser n'importe quelle image en profondeur et créer des cartes thermiques des éléments qui ont été modifiés. Il est facile à apprendre et à utiliser. Laissez-moi vous guider à travers cela. 🛠️
Observez cet OVNI survolant une ville entière (c'est l'exemple que Forensically utilise par défaut). Voyons si c'est authentique. Le simple fait de survoler les bords de l'OVNI montre que les pixels ne semblent pas corrects. En passant à l'analyse du niveau d'erreur, nous voyons que le disque entier et son ombre brillent d'une couleur différente. Les faux objets s’illuminent toujours ainsi. 🛸
Un autre moyen intéressant de trouver des articles contrefaits consiste à détecter les clones. Il détectera tout pixel identique dans l'image. Notez le coin de cette carte thermique où le parapente a été cloné. 🌈
Pour rendre les bords du contenu collé plus visibles, effectuez un Effacement de niveau. De cette façon, vous pouvez passer la souris sur les bords pour trouver la zone générale qui a été manipulée. L'analyse en composantes principales est idéale pour trouver des détails précis et précis. Ici, ils sont présentés comme du bruit. 🔍
Le reste des paramètres est un peu avancé et vous n’en aurez probablement jamais besoin. Cependant, il y a autre chose que je devrais vous expliquer. Parfois, un fichier image stocke sa propre vignette, que cet outil peut extraire. L'analyse des vignettes révèle la version originale non éditée.
Pouvez-vous décider lequel est lequel ?
Faites attention au montant en dollars, cela semble étrange. La police ne correspond pas et la taille n'est pas la même. Nous pouvons également zoomer sur les détails les plus fins. 🧐
Continuons. Rien n'a été trouvé lors de la recherche inversée, mais les métadonnées sont vides (ce qui éveille les soupçons). Maintenant, je vais le déplacer vers les outils médico-légaux. Clone Detection me montre les points chauds qui ont été copiés. L'original n'a pas ces points roses et Forensiquement il ne détecte rien, même si je déplace les curseurs au maximum.
Le même point ressort également lorsque je passe par l’analyse en composantes principales. La quantité de texte contraste fortement avec le reste du texte, nous savons donc que la capture d'écran est fausse. ❌
En comparaison, l’original contient des éléments de texte cohérents partout.
Vous pouvez appliquer les techniques médico-légales que vous avez apprises ici à presque toutes les images. Il n'y a aucune garantie définitive, mais elles devraient vous aider à vérifier les captures d'écran sensibles. 🔎✅
