La compression de texture neuronale (NTC) de Nvidia a finalement été mise à l'épreuve, montrant les capacités de la technologie dans une charge de travail 3D réelle. Composer sur YouTube, des tests de la technologie de compression de mémoire de Nvidia ont été effectués sur une RTX 4090, à des résolutions de 1440p et 4K, révélant une réduction impressionnante de la taille de la texture de la mémoire 96% avec NTC par rapport aux techniques de compression de texture conventionnelles. 🚀

Compusemble probó NTC en dos modos: “NTC transcodificado a BCn” y “Inferencia en Muestra.” El primero transcodifica texturas a BCn al cargarlas, mientras que el segundo solo descomprime los texeles individuales necesarios para renderizar una vista específica, reduciendo aún más el tamaño de la memoria de textura. 🎮

En 1440p con escalado DLSS habilitado, el modo “NTC transcodificado a BCn” redujo el taille de la mémoire de test d'application en un 64%, pasando de 272MB a 98MB. Sin embargo, el modo “NTC inferencia en muestra” disminuyó significativamente el tamaño de la textura a solo 11.37MB, lo que representa una reducción del 95.8% en comparación con la compresión no neuronal y un 88% en comparación con el modo de compresión neuronal anterior. 😲

Las métricas de Compusemble revelaron que el rendimiento sufre una leve caída al activar la compresión de texturas neuronales RTX. “El modo NTC transcodificado a BCn mostró una reducción mínima en los FPS promedio comparado con NTC desactivado, aunque los 1% más bajos de FPS fueron notablemente mejores que la compresión de texturas convencional con NTC desactivado. El modo NTC inferencia en muestras sufrió una caída más pronunciada, pasando de los FPS promedios de 1,600 a alrededor de 1,500 FPS. Los 1% bajos cayeron significativamente a alrededor de 840 FPS.” 📉

La réduction de la taille de la mémoire est la même à 1440p avec TAA au lieu de la mise à l'échelle DLSS, mais le comportement des performances du GPU varía. Todos los modos funcionaron significativamente más rápido que DLSS, operando a casi 2000 FPS. Los 1% más bajos en el modo “NTC inferencia en muestra” se movieron en un rango de 1,300 FPS, un gran salto desde 840 FPS. 🎉

Sans surprise, l’augmentation de la résolution à 4K rend le performance caiga drásticamente. Con escalado DLSS habilitado, muestra un FPS promedio en el rango de 1,100 FPS en el modo “NTC transcodificado a BCn” y apenas menos de 1,000 FPS en el modo “NTC inferencia en muestra.” Los 1% más bajos para ambos modos estaban en el rango de 500 FPS.

Deshabilitar DLSS a favor de la resolución nativa con TAA muestra un aumento promedio de FPS en el rango de 1,700 FPS con el modo “NTC transcodificado a BCn” y un promedio de FPS en el rango de 1,500 con el modo “NTC inferencia en muestra.” Los 1% más bajos para el modo NTC anterior fueron apenas por debajo de 1,100 FPS, mientras que el modo posterior tuvo 1% bajos justo por debajo de 800 FPS. 📊

Finalmente, Compusemble probó vectores cooperativos con el modo “NTC inferencia en muestra” a Résolution 4K avec TAA. Avec les vecteurs coopératifs activés, la fréquence d'images moyenne était de l'ordre de 1 500, tandis qu'avec cette option désactivée, la fréquence d'images moyenne chutait à un peu moins de 650 FPS. Les 1% les plus bas étaient également juste en dessous de 750 FPS, avec les vecteurs coopératifs activés ; désactivé les 1% les plus bas étaient juste au-dessus de 400 FPS respectivement. 🔄

Les tests RTX NTC de Compusemble montrent que le technologie de compresión neuronal de Nvidia puede reducir enormemente la huella de memoria de texturas de una aplicación 3D, pero a costa del rendimiento, especialmente en el modo “inferencia en muestra.” ⚠️

L’aspect le plus intéressant des résultats de la performance est DLSS par rapport à la résolution native. L'augmentation significative de la fréquence d'images à la résolution native montre que le noyaux tenseurs Les processeurs utilisés pour traiter les NTC sont lourdement taxés, probablement au point que les performances de mise à l'échelle DLSS sont compromises, suffisamment pour limiter potentiellement les cœurs de shader. Si cela ne se produit pas, nous devrions voir le mode DLSS fonctionner à une fréquence d'images plus élevée que les tests 4K natifs de TAA. 🔍

RTX Neural Texture Compression est en développement depuis au moins quelques années. Le nouveau technologie utilise les cœurs tenseurs des GPU Nvidia modernes pour compresser les textures dans les applications et les jeux 3D au lieu du code de troncature de bloc traditionnel. RTX NTC représente la première amélioration majeure de technologie compression de texture depuis les années 1990, permettant des textures d'une résolution jusqu'à quatre fois supérieure à celle que les GPU sont capables de traiter aujourd'hui. 📈

Le technologie Il est en version bêta et il n'y a pas de date de sortie. Il est intéressant de noter que le exigences minimales pour le NTC semblent être étonnamment faibles. La page GitHub de Nvidia pour RTX NTC confirme que la configuration minimale requise pour le GPU est un GPU de la série RTX 20. Cependant, technologie Il a également été validé pour fonctionner sur les GPU de la série GTX 10, les GPU AMD Radeon RX 6000 et les GPU Arc de la série A, ce qui suggère que nous pourrions voir cette technologie devenir courante sur les GPU non RTX et même sur les consoles. 🎉