{"id":109305,"date":"2026-04-19T01:36:23","date_gmt":"2026-04-19T04:36:23","guid":{"rendered":"https:\/\/mastertrend.info\/?p=109305"},"modified":"2026-04-23T16:20:19","modified_gmt":"2026-04-23T19:20:19","slug":"groq-3-lpu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mastertrend.info\/fr\/groq-3-lpu\/","title":{"rendered":"Groq 3 LPU et la nouvelle strat\u00e9gie d'inf\u00e9rence de Nvidia"},"content":{"rendered":"

Groq 3 LPU et le changement strat\u00e9gique chez Rubin<\/h2>\n

La pr\u00e9sentation du Groq 3 \u00e0 la GTC 2026 repr\u00e9sente bien plus qu'un simple lancement technique\u00a0: elle marque un tournant strat\u00e9gique dans la mani\u00e8re dont Nvidia structure sa plateforme d'inf\u00e9rence. Plus qu'une simple nouvelle puce, elle red\u00e9finit la hi\u00e9rarchie interne de Rubin et annonce une nouvelle phase dans la course aux semi-conducteurs sp\u00e9cialis\u00e9s.<\/p>\n

Lors de la GTC 2026, qui s'est tenue \u00e0 San Jose, Nvidia a d\u00e9voil\u00e9 l'acc\u00e9l\u00e9rateur d'inf\u00e9rence Groq 3\u00a0: la premi\u00e8re puce issue de son accord de licence et de recrutement de talents de 20 milliards de dollars sign\u00e9 le 24 d\u00e9cembre 2025. Il s'agit d'une unit\u00e9 de traitement du langage (LPU). bas\u00e9 sur la SRAM que Nvidia<\/a> Il est int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 la plateforme Vera Rubin en tant que coprocesseur d\u00e9di\u00e9 \u00e0 la phase de d\u00e9codage. Le fabricant a annonc\u00e9 une date de livraison pr\u00e9vue pour le troisi\u00e8me trimestre 2026\u00a0; la production sera assur\u00e9e par Samsung avec une gravure en 4\u00a0nm. Il s\u2019agit \u00e9galement du premier produit \u00e0 l\u2019\u00e9chelle d\u2019un rack con\u00e7u par Nvidia autour d\u2019une puce non-GPU, et son arriv\u00e9e a entra\u00een\u00e9 une r\u00e9organisation de sa feuille de route en mati\u00e8re de composants.<\/p>\n

Le c\u0153ur du Groq 3 LPX est la puce LP30\u00a0: 512\u00a0Mo de SRAM par puce et une bande passante m\u00e9moire de 150\u00a0To\/s par puce. \u00c0 titre de comparaison, un GPU Rubin dot\u00e9 de 288\u00a0Go de HBM4 offre environ 22\u00a0To\/s\u00a0; cette diff\u00e9rence d\u2019ordre de grandeur n\u2019est pas une nuance, mais un choix architectural. Un rack LPX complet embarque 256\u00a0LPU, totalisant 128\u00a0Go de SRAM et une bande passante agr\u00e9g\u00e9e de 40\u00a0Po\/s. Nvidia affirme qu\u2019associ\u00e9 \u00e0 un Rubin NVL72, un rack LPX offre des performances jusqu\u2019\u00e0 35\u00a0fois sup\u00e9rieures par m\u00e9gawatt \u00e0 celles d\u2019un NVL72 seul, selon des mod\u00e8les \u00e0 mille milliards de param\u00e8tres, avec un objectif de co\u00fbt d\u2019exploitation de 45\u00a0$ par million de jetons.<\/p>\n

Groq 3 et la fonction dans Rubin<\/h2>\n
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Nvidia a pr\u00e9sent\u00e9 sa strat\u00e9gie Rubin SuperPOD \u00e0 sept puces lors de la GTC 2026. <\/span>(Cr\u00e9dit image\u00a0: Nvidia)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n

Dans le fonctionnement pr\u00e9vu, les GPU Rubin prennent en charge la phase de pr\u00e9remplissage (traitement des contextes longs et des calculs haute densit\u00e9), tandis que les LPU Groq g\u00e8rent le d\u00e9codage et la g\u00e9n\u00e9ration de jetons avec une latence r\u00e9duite. Dynamo orchestre cette distribution h\u00e9t\u00e9rog\u00e8ne en attribuant les t\u00e2ches en fonction de la taille des lots et du parall\u00e9lisme afin d'optimiser les performances et la consommation \u00e9nerg\u00e9tique.<\/p>\n