{"id":109305,"date":"2026-04-19T01:36:23","date_gmt":"2026-04-19T04:36:23","guid":{"rendered":"https:\/\/mastertrend.info\/?p=109305"},"modified":"2026-04-23T16:20:19","modified_gmt":"2026-04-23T19:20:19","slug":"groq-3-lpu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mastertrend.info\/id\/groq-3-lpu\/","title":{"rendered":"Groq 3 LPU dan strategi inferensi baru Nvidia"},"content":{"rendered":"

Groq 3 LPU dan pergeseran strategis di Rubin<\/h2>\n

Peluncuran Groq 3 di GTC 2026 bukan hanya sekadar peluncuran teknologi: ini menandai pergeseran strategis dalam cara Nvidia menyusun platform inferensinya. Lebih dari sekadar chip baru, ini mendefinisikan ulang hierarki internal Rubin dan mengantisipasi fase berbeda dalam persaingan untuk silikon khusus.<\/p>\n

Pada GTC 2026, yang diadakan di San Jose, Nvidia memperkenalkan akselerator inferensi Groq 3: chip pertama yang muncul dari perjanjian lisensi dan talenta senilai $20 miliar yang ditandatangani pada 24 Desember 2025. Ini adalah LPU (unit pemrosesan bahasa). berdasarkan SRAM yang digunakan Nvidia<\/a> Prosesor ini terintegrasi ke dalam platform Vera Rubin sebagai koprosesor khusus untuk fase dekoding. Produsen mengumumkan perkiraan tanggal pengiriman pada kuartal ketiga tahun 2026; produksi akan ditangani oleh Samsung pada node 4nm. Ini juga merupakan produk skala rak pertama Nvidia yang dirancang di sekitar silikon non-GPU, dan kehadirannya telah mendorong penataan ulang komponennya sendiri dalam peta jalan.<\/p>\n

Inti dari Groq 3 LPX adalah chip LP30: 512 MB SRAM per die dan bandwidth memori 150 TB\/s per chip. Sebagai perbandingan, GPU Rubin dengan 288 GB HBM4 menawarkan sekitar 22 TB\/s; perbedaan orde besaran ini bukanlah nuansa, melainkan pilihan arsitektur. Satu rak LPX penuh menampung 256 LPU, dengan total 128 GB SRAM dan bandwidth agregat 40 PB\/s. Nvidia mengklaim bahwa, dikombinasikan dengan Rubin NVL72, satu rak LPX memberikan kinerja hingga 35 kali lipat per megawatt dibandingkan dengan NVL72 saja dalam model dengan triliunan parameter, dengan target biaya operasional $45 per juta token.<\/p>\n

Groq 3 dan fungsi di Rubin<\/h2>\n
<\/picture> \"Renderan<\/picture>
Nvidia memaparkan strategi Rubin SuperPOD tujuh chip-nya di GTC 2026. <\/span>(Sumber gambar: Nvidia)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n

Dalam operasi yang direncanakan, GPU Rubin menangani fase pra-pengisian\u2014memproses konteks panjang dan perhitungan kepadatan tinggi\u2014sementara LPU Groq mengelola dekoding dan pembuatan token dengan latensi yang lebih rendah. Dynamo mengatur distribusi heterogen ini, menetapkan tugas berdasarkan ukuran batch dan paralelisme untuk menyeimbangkan kinerja dan biaya energi.<\/p>\n