{"id":35480,"date":"2025-02-08T22:53:24","date_gmt":"2025-02-09T01:53:24","guid":{"rendered":"https:\/\/mastertrend.info\/?p=35480"},"modified":"2025-03-01T22:49:52","modified_gmt":"2025-03-02T01:49:52","slug":"kompresi-tekstur-saraf","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mastertrend.info\/id\/la-compresion-de-texturas-neuronales\/","title":{"rendered":"Kompresi Tekstur Neural: 96% lebih sedikit VRAM! \ud83e\udde0\ud83d\udcbe"},"content":{"rendered":"<h2>Revolusi Kompresi Tekstur Neural Nvidia! \ud83d\ude80<\/h2>\n<div id=\"article-body\">\n<p>Neural Texture Compression (NTC) milik Nvidia akhirnya diujicobakan, memamerkan kemampuan teknologi tersebut dalam beban kerja 3D di dunia nyata. <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=Z9VAloduypg\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-analytics-id=\"inline-link\" data-url=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=Z9VAloduypg\" data-hl-processed=\"none\" data-schema-attribute=\"mentions\">Komputasi<\/a> di YouTube menguji teknologi kompresi memori Nvidia pada RTX 4090, pada resolusi 1440p dan 4K, mengungkap pengurangan yang mengesankan dalam ukuran memori tekstur dengan NTC dibandingkan dengan teknik kompresi tekstur konvensional. \ud83d\ude80<\/p>\n<p>Compusemble menguji NTC dalam dua mode: \u201cNTC ditranskode ke BCn\u201d dan \u201cInferensi Dalam Sampel.\u201d Yang pertama mentranskode tekstur ke BCn saat pemuatan, sementara yang terakhir hanya mendekompresi texel individual yang diperlukan untuk merender tampilan tertentu, yang selanjutnya mengurangi ukuran memori tekstur. \ud83c\udfae<\/p>\n<aside class=\"hawk-nest\" data-block-type=\"embed\" data-render-type=\"fte\" data-skip=\"dealsy\" data-widget-type=\"seasonal\"><\/aside>\n<p>Pada 1440p dengan peningkatan DLSS diaktifkan, mode \u201cNTC ditranskode ke BCn\u201d mengurangi <a href=\"https:\/\/mastertrend.info\/id\/obrolan\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-wpil-monitor-id=\"3199\">ukuran memori uji aplikasi<\/a> pada 64%, meningkat dari 272MB ke 98MB. Namun, mode \u201cinferensi NTC pada sampel\u201d secara signifikan menurunkan ukuran tekstur menjadi hanya 11,37 MB, yang merupakan pengurangan 95,81 TP3T dibandingkan dengan kompresi non-saraf dan 881 TP3T dibandingkan dengan mode kompresi saraf sebelumnya. \ud83d\ude32<\/p>\n<p>Metrik Compusemble mengungkapkan sedikit penurunan kinerja saat Kompresi Tekstur Neural RTX diaktifkan. \u00abMode NTC yang ditranskode ke BCn menunjukkan pengurangan minimal dalam FPS rata-rata dibandingkan dengan NTC dinonaktifkan, meskipun FPS 1% terendah secara nyata lebih baik daripada kompresi tekstur konvensional dengan NTC dinonaktifkan. Mode inferensi NTC mengalami penurunan sampel yang lebih tajam, dari FPS rata-rata 1.600 menjadi sekitar 1.500 FPS. 1% rendah turun signifikan ke sekitar 840 FPS. \ud83d\udcc9<\/p>\n<div class=\"youtube-video youtube-facade\" data-nosnippet=\"\">\n<div class=\"video-aspect-box\">\n<div class=\"watch-on-iframe-Z9VAloduypg\" title=\"Penampakan Pertama RTX Neural Texture Compression (BETA) pada RTX 4090 - YouTube\" data-yt-video-token=\"Z9VAloduypg\"><span class=\"youtube-video-title\">Penampakan Pertama RTX Neural Texture Compression (BETA) pada RTX 4090 \u2013 YouTube<\/span><\/div>\n<div title=\"Penampakan Pertama RTX Neural Texture Compression (BETA) pada RTX 4090 - YouTube\" data-yt-video-token=\"Z9VAloduypg\">\n<div class=\"jeg_video_container jeg_video_content\"><iframe title=\"Penampakan Pertama RTX Neural Texture Compression (BETA) pada RTX 4090\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Z9VAloduypg?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>Pengurangan ukuran memori sama pada 1440p dengan TAA alih-alih peningkatan DLSS, tetapi perilaku kinerja <a href=\"https:\/\/mastertrend.info\/id\/diperlukan-gpu-yang-kompatibel-dengan-d3d11\/\" title=\"\u26a0\ufe0f Diperlukan GPU yang kompatibel dengan D3D11: Perbaikan Cepat!\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-wpil-monitor-id=\"4198\">GPU<\/a> bervariasi. Semua mode berjalan secara signifikan lebih cepat daripada DLSS, beroperasi pada hampir 2000 FPS. 1% terendah dalam mode \u201cNTC Inference on Sample\u201d bergerak dalam kisaran 1.300 FPS, lompatan besar dari 840 FPS. Bahasa Indonesia:<\/p>\n<p>Tidak mengherankan, meningkatkan resolusi menjadi 4K membuat <a href=\"https:\/\/mastertrend.info\/id\/ultrabook-dan-laptop-premium-2\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-wpil-monitor-id=\"3196\">pertunjukan<\/a> jatuh secara drastis. Dengan penskalaan DLSS diaktifkan, ini menunjukkan FPS rata-rata dalam kisaran 1.100 FPS dalam mode \u201cNTC Transcoded to BCn\u201d dan sedikit di bawah 1.000 FPS dalam mode \u201cNTC Inference On-Sample\u201d. 1% terendah untuk kedua mode berada di kisaran 500 FPS.<\/p>\n<p>Menonaktifkan DLSS demi resolusi asli dengan TAA menunjukkan peningkatan FPS rata-rata dalam 1.700-an dengan mode \u201cNTC Transcoded to BCn\u201d, dan FPS rata-rata dalam 1.500-an dengan mode \u201cNTC Inference On-Sample\u201d. 1% terendah untuk mode NTC sebelumnya hanya di bawah 1.100 FPS, sedangkan mode selanjutnya memiliki 1% rendah di bawah 800 FPS. Bahasa Indonesia:<\/p>\n<p>Terakhir, Compusemble menguji vektor kooperatif dengan mode \u201cinferensi NTC pada sampel\u201d di <a href=\"https:\/\/mastertrend.info\/id\/gangguan-pada-ps5-dan-xbox-series-x\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-wpil-monitor-id=\"3192\">Resolusi 4K<\/a> dengan TAA. Mengaktifkan Vektor Kooperatif menghasilkan rata-rata frame rate dalam kisaran 1.500, sedangkan menonaktifkannya menurunkan FPS rata-rata hingga hanya di bawah 650 FPS. 1% terendah juga hanya di bawah 750 FPS, dengan vektor kooperatif diaktifkan; menonaktifkan 1% terendah masing-masing hanya di atas 400 FPS. \ud83d\udd04<\/p>\n<p>Pengujian RTX NTC Compusemble menunjukkan bahwa <a href=\"https:\/\/mastertrend.info\/id\/tips-untuk-mempercepat-startup-windows\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-wpil-monitor-id=\"3384\">teknologi<\/a> Kompresi saraf Nvidia dapat mengurangi jejak memori tekstur aplikasi 3D secara signifikan, tetapi dengan mengorbankan kinerja, terutama dalam mode &quot;inferensi dalam sampel&quot;. \u26a0\ufe0f<\/p>\n<p>Aspek paling menarik dari hasil <a href=\"https:\/\/mastertrend.info\/id\/kuasai-gpu-anda\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-wpil-monitor-id=\"3195\">kinerjanya adalah DLSS<\/a> dibandingkan dengan resolusi asli. Peningkatan signifikan pada frame rate pada resolusi asli menunjukkan bahwa <a href=\"https:\/\/mastertrend.info\/id\/geforce-rtx-5090-dengan-32-gb\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-wpil-monitor-id=\"3193\">inti tensor<\/a> yang digunakan untuk memproses NTC sedang ditekan, mungkin sampai pada titik di mana kinerja penskalaan DLSS terhambat, cukup untuk berpotensi membatasi inti shader. Jika ini tidak terjadi, kita akan melihat mode DLSS beroperasi pada frame rate yang lebih tinggi daripada pengujian TAA asli pada 4K. \ud83d\udd0d<\/p>\n<p>RTX Neural Texture Compression telah dikembangkan setidaknya selama beberapa tahun. Yang baru <a href=\"https:\/\/mastertrend.info\/id\/alat-penghapus-malware-gratis\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-wpil-monitor-id=\"3342\">teknologi<\/a> Ia menggunakan inti tensor GPU Nvidia modern untuk mengompresi tekstur pada aplikasi dan permainan 3D, bukan Kode Pemotongan Blok tradisional. RTX NTC merupakan peningkatan besar pertama dalam <a href=\"https:\/\/mastertrend.info\/id\/transistor-skala-nano-3d\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-wpil-monitor-id=\"3197\">teknologi<\/a> kompresi tekstur sejak tahun 1990-an, yang memungkinkan tekstur beresolusi hingga empat kali lebih tinggi daripada yang mampu diproses oleh GPU saat ini. \ud83d\udcc8<\/p>\n<p>Itu <a href=\"https:\/\/mastertrend.info\/id\/alternatif-untuk-shareit-untuk-windows\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-wpil-monitor-id=\"3198\">teknologi<\/a> Masih dalam tahap beta dan belum ada tanggal rilis. Menariknya, <a href=\"https:\/\/mastertrend.info\/id\/20-game-hebat-untuk-grafis-terintegrasi\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-wpil-monitor-id=\"3194\">Persyaratan minimum<\/a> untuk NTC tampaknya sangat rendah. Halaman GitHub dari <a href=\"https:\/\/mastertrend.info\/id\/laptop-rtx-50\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-wpil-monitor-id=\"3417\">Nvidia<\/a> untuk RTX NTC mengonfirmasi bahwa persyaratan GPU minimum adalah GPU seri RTX 20. Namun, <a href=\"https:\/\/mastertrend.info\/id\/cara-menghapus-cache-di-arc-browser\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-wpil-monitor-id=\"3341\">teknologi<\/a> Teknologi ini juga telah divalidasi untuk bekerja pada GPU seri GTX 10, GPU AMD Radeon RX 6000, dan GPU seri Arc A, yang menunjukkan bahwa kita dapat melihat teknologi ini menjadi umum pada GPU non-RTX dan bahkan konsol. Bahasa Indonesia:<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Kompresi Tekstur Neural mengurangi VRAM pada 96%. Temukan teknologi inovatif Nvidia yang mengubah grafis Anda \ud83c\udfae\u2728<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":35481,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"ai_generated_summary":"","iawp_total_views":40,"jnews-multi-image_gallery":[],"jnews_single_post":[],"jnews_primary_category":[],"jnews_social_meta":[],"jnews_review":[],"enable_review":"","type":"","name":"","summary":"","brand":"","sku":"","good":[],"bad":[],"score_override":"","override_value":"","rating":[],"price":[],"jnews_override_counter":[],"footnotes":""},"categories":[880],"tags":[1445,1709,1603],"class_list":["post-35480","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ia","tag-evergreencontent","tag-gpu","tag-nvidia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mastertrend.info\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35480","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/mastertrend.info\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mastertrend.info\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mastertrend.info\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mastertrend.info\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=35480"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/mastertrend.info\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35480\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mastertrend.info\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media\/35481"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mastertrend.info\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=35480"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mastertrend.info\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=35480"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mastertrend.info\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=35480"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}