{"id":109305,"date":"2026-04-19T01:36:23","date_gmt":"2026-04-19T04:36:23","guid":{"rendered":"https:\/\/mastertrend.info\/?p=109305"},"modified":"2026-04-23T16:20:19","modified_gmt":"2026-04-23T19:20:19","slug":"groq-3-lpu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mastertrend.info\/it\/groq-3-lpu\/","title":{"rendered":"Groq 3 LPU e la nuova strategia di inferenza di Nvidia"},"content":{"rendered":"

Groq 3 LPU e il cambiamento strategico in Rubin<\/h2>\n

La presentazione del Groq 3 al GTC 2026 \u00e8 molto pi\u00f9 di un semplice lancio tecnico: segna un cambiamento strategico nel modo in cui Nvidia struttura la sua piattaforma di inferenza. Pi\u00f9 che un semplice nuovo chip, ridefinisce la gerarchia interna di Rubin e anticipa una fase distinta nella competizione per i semiconduttori specializzati.<\/p>\n

Al GTC 2026, tenutosi a San Jose, Nvidia ha svelato l'acceleratore di inferenza Groq 3: il primo chip derivante dall'accordo di licenza e talenti da 20 miliardi di dollari firmato il 24 dicembre 2025. Si tratta di un'unit\u00e0 di elaborazione del linguaggio (LPU) basato su SRAM che Nvidia<\/a> \u00c8 integrato nella piattaforma Vera Rubin come coprocessore dedicato per la fase di decodifica. Il produttore ha annunciato una data di spedizione prevista per il terzo trimestre del 2026; la produzione sar\u00e0 gestita da Samsung su un nodo a 4 nm. \u00c8 anche il primo prodotto rack-scale di Nvidia progettato attorno a silicio non GPU, e il suo arrivo ha portato a una riorganizzazione dei componenti nella roadmap dell'azienda.<\/p>\n

Il cuore del Groq 3 LPX \u00e8 il chip LP30: 512 MB di SRAM per die e 150 TB\/s di larghezza di banda di memoria per chip. Per dare un'idea, una GPU Rubin con 288 GB di HBM4 offre circa 22 TB\/s; la differenza di ordine di grandezza non \u00e8 una sfumatura, ma una scelta architetturale. Un rack LPX completo ospita 256 LPU, per un totale di 128 GB di SRAM e 40 PB\/s di larghezza di banda aggregata. Nvidia afferma che, in combinazione con un Rubin NVL72, un rack LPX offre prestazioni fino a 35 volte superiori per megawatt rispetto a un NVL72 da solo, in modelli con trilioni di parametri, con un costo operativo target di 45 dollari per milione di token.<\/p>\n

Groq 3 e la funzione in Rubin<\/h2>\n
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In occasione del GTC 2026, Nvidia ha illustrato la sua strategia Rubin SuperPOD, basata su sette chip. <\/span>(Crediti immagine: Nvidia)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n

Nell'operazione pianificata, le GPU Rubin gestiscono la fase di precaricamento, elaborando contesti lunghi e calcoli ad alta densit\u00e0, mentre le LPU Groq gestiscono la decodifica e la generazione dei token con latenza ridotta. Dynamo orchestra questa distribuzione eterogenea, assegnando i compiti in base alla dimensione del batch e al parallelismo per bilanciare prestazioni e consumo energetico.<\/p>\n