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ニューラル テクスチャ圧縮: VRAM が 96% 削減されました! 🧠💾

MasterTrend知 による MasterTrend知
3年間のうち1年間 2025
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Nvidia のニューラル テクスチャ圧縮が革命を起こす! 🚀
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  1. Nvidia のニューラル テクスチャ圧縮が革命を起こす! 🚀
    1. 関連出版物

Nvidia のニューラル テクスチャ圧縮が革命を起こす! 🚀

Nvidia の Neural Texture Compression (NTC) がついにテストされ、実際の 3D ワークロードにおけるテクノロジの能力が示されました。 作曲する YouTube の開発者は、RTX 4090 で 1440p および 4K 解像度で Nvidia のメモリ圧縮技術のテストを実行し、従来のテクスチャ圧縮技術と比較して、NTC を使用した 96% のメモリ テクスチャ サイズが大幅に削減されることを確認しました。 🚀

Compusemble は、「NTC を BCn にトランスコード」と「サンプル内推論」の 2 つのモードで NTC をテストしました。前者は読み込み時にテクスチャを BCn にトランスコードしますが、後者は特定のビューをレンダリングするために必要な個々のテクセルのみを解凍し、テクスチャ メモリのサイズをさらに削減します。 🎮

DLSSアップスケーリングを有効にした1440pでは、「NTCをBCnにトランスコード」モードでは アプリケーションテストのメモリサイズ 64% では、272MB から 98MB に増加しました。ただし、「サンプルの NTC 推論」モードでは、テクスチャ サイズがわずか 11.37 MB に大幅に削減されました。これは、非ニューラル圧縮と比較すると 95.8% の削減、以前のニューラル圧縮モードと比較すると 88% の削減を意味します。 😲

Compusemble メトリックでは、RTX ニューラル テクスチャ圧縮を有効にするとパフォーマンスがわずかに低下することが明らかになりました。 「BCn にトランスコードされた NTC モードでは、NTC を無効にした場合と比較して平均 FPS の減少は最小限に抑えられましたが、最低の 1% FPS は、NTC を無効にした従来のテクスチャ圧縮よりも明らかに優れていました。」サンプルの NTC 推論モードでは、平均 FPS が 1,600 から約 1,500 FPS まで急激に低下しました。 1% の低速は 840 FPS 程度まで大幅に低下しました。 📉

RTX 4090 の RTX ニューラル テクスチャ圧縮 (ベータ版) を初めて見る – YouTube

メモリサイズの削減は、DLSSアップスケーリングではなくTAAを使用した1440pでも同じですが、 グラフィックプロセッサ 異なります。すべてのモードでは DLSS よりも大幅に高速に動作し、ほぼ 2000 FPS で動作します。 「サンプルの NTC 推論」モードでの最低の 1% は 1,300 FPS の範囲で移動し、840 FPS から大幅に向上しました。 🎉

当然のことながら、解像度を4Kに上げると、 パフォーマンス 劇的に落ち込む。 DLSS アップスケーリングを有効にすると、「NTC を BCn にトランスコード」モードでは平均 FPS が 1,100 FPS の範囲になり、「NTC をサンプルに推論」モードでは 1,000 FPS をわずかに下回ります。両モードの最低 1% は 500 FPS の範囲でした。

TAA を使用して DLSS を無効にし、ネイティブ解像度を選択すると、「NTC を BCn にトランスコード」モードで平均 FPS が 1,700 FPS 程度増加し、「NTC をサンプルで推論」モードで平均 FPS が 1,500 程度増加します。初期の NTC モードの最低 1% は 1,100 FPS をわずかに下回りましたが、後期のモードでは 1% は 800 FPS をわずかに下回りました。 📊

最後に、Compusembleは「サンプル内のNTC推論」モードで協力ベクトルをテストしました。 4K解像度 TAA と。協力ベクターを有効にすると、平均フレーム レートは 1,500 程度になりましたが、無効にすると、平均 FPS は 650 FPS 未満に急落しました。最も低い 1% も、co-op ベクトルが有効になっている状態で 750 FPS をわずかに下回りました。最も低い 1% を無効にした場合、それぞれ 400 FPS をわずかに上回りました。 🔄

CompusembleのRTX NTCテストでは、 テクノロジー Nvidia のニューラル圧縮は、3D アプリケーションのテクスチャ メモリ フットプリントを大幅に削減できますが、特に「サンプルベースの推論」モードではパフォーマンスが低下します。 ⚠️

結果の最も興味深い点は パフォーマンスはDLSS ネイティブ解像度と比較。ネイティブ解像度でのフレームレートの大幅な向上は、 テンソルコア NTC の処理に使用されるメモリに大きな負荷がかかっており、DLSS アップスケーリングのパフォーマンスが低下し、シェーダー コアが制限される可能性があります。これが起こらなければ、DLSS モードは TAA のネイティブ 4K テストよりも高いフレーム レートで動作するはずです。 🔍

RTX ニューラル テクスチャ圧縮は、少なくとも数年間開発されてきました。新しいもの テクノロジー 従来のブロック切り捨てコードの代わりに、最新の Nvidia GPU のテンソル コアを使用して、3D アプリケーションやゲームのテクスチャを圧縮します。 RTX NTCは、 テクノロジー 1990 年代からテクスチャ圧縮が開発され、現在の GPU で処理できる解像度よりも最大 4 倍高い解像度のテクスチャを実現しています。 📈

その テクノロジー ベータ版であり、リリース日はまだ決まっていません。興味深いことに、 最低要件 NTC は驚くほど低いようです。 GitHubページ エヌビディア RTX NTCは、最小GPU要件はRTX 20シリーズGPUであることを確認しています。ただし、 テクノロジー また、GTX 10 シリーズ GPU、AMD Radeon RX 6000 GPU、Arc A シリーズ GPU でも動作することが検証されており、このテクノロジが RTX 以外の GPU やコンソールでも一般的になる可能性が示唆されています。 🎉

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