Microsoft は、NPU 向けに最適化された DeepSeek-R1 バージョンをリリースすると発表しました。これにより、Copilot+ を搭載した PC に搭載されている AI に最適化されたハードウェアを活用できるようになります。によると、 Windows ブログこの機能は、まず Qualcomm Snapdragon X を搭載した PC に提供され、その後 Intel Core Ultra 200V (Lunar Lake) やその他のプロセッサを搭載した PC にも提供される予定です。最初のリリースには、カリフォルニア大学バークレー校の AI 研究チームによると正しい答えを出す最小のモデルである DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B モデルが搭載されます。しかし、 70億と140億のより大きなモデル パラメータはすぐに到着します。 🤖

DeepSeekの最適化により、欧米の競合製品に比べて11倍少ない処理能力で済むようになり、 デバイス上で実行するための理想的なモデル 消費の。また、 ウィンドウズ Copilot Runtime により、開発者はアプリケーションで DeepSeek API を使用できるようになります。 💻

さらに、マイクロソフトは、この最適化されたバージョンの DeepSeek NPU は、「PC のバッテリー寿命とリソース消費への影響を最小限に抑えながら、非常に競争力のある応答時間とスループット レート」を提供すると主張しています。これは、Copilot+デバイスのユーザーが モデルのパワーとパフォーマンスを期待できます バッテリー寿命を犠牲にすることなく、Meta の Llama 3 や OpenAI の o1 などの競合製品と同等のパフォーマンスを実現します。 🔋

DeepSeek Copilot+: プログラマーのための PC 革命。

しかし、DeepSeekの可用性は PCs Copilot+はプログラマーに特化している 消費者よりも開発者向けです。おそらくマイクロソフトは、これを利用して AI PC を活用するアプリケーションをさらに作成するよう奨励しているのでしょう。多くの人々はまだ AI PC の必要性を感じておらず、市場調査によると、ユーザーがこれらのデバイスを購入するのは、現在利用できる選択肢がこれだけだからだというだけです。 📊

私たちが興味をそそられたもう一つの点は、Microsoft が現在 Qualcomm Snapdragon X を搭載した PC を優遇していることです。昨年7月にこれらのチップを搭載したCopilot+ブランドが発売されたが、 インテルとAMD また、NPU も内蔵されています。 AMDは、CPU上でDeepSeekを実行する方法についての手順を公開している。 ライゼン AI と Radeon GPU を搭載しており、同社は RTX 7900 XTX は RTX 4090 よりも DeepSeek の実行性能に優れていると主張しています。🖥️

いずれにせよ、私たちは DeepSeek がもたらす可能性に興奮しています。 人工知能。出身地 オープンソースほぼ誰でもダウンロードしてローカルで実行できるため、他の人は元のモデルが行った進歩と最適化に基づいて構築することができます。 🚀