UALink は Nvidia の NVLink と競合する準備ができています

UALink コンソーシアムが Nvidia の NVLink と競合する予定: AMD と Intel 主導のグループが貢献メンバーへの扉を開く

UALink コンソーシアムは、Nvidia の NVLink と競合する予定です。AMD と Intel が率いるこのグループは、貢献メンバーに門戸を開いています。

コンソーシアム ウルトラアクセラレータリンク(ULink) 正式に法人化されました。つまり、法人として設立されました。 🎉 このコンソーシアムは、人工知能データセンター内のサーバー間の高速かつ低遅延の通信のための新しい標準の確立を目指しています。取締役会には著名なメンバーが名を連ねており、その中には、 AMD、インテル、メタ、ヒューレット・パッカード エンタープライズ、アマゾン ウェブ サービス (AWS)、Astera Labs、Cisco、Google そして マイクロソフト。さらに、この取り組みに参加する新たな貢献メンバーも募集しています。 🤝

UALINKのロゴ

ユーリンク は、複数の AI アクセラレータの接続を拡張するためのオープンな業界標準となることを目指しており、直接競合します。 NVリンクエヌビディア。 NVLink は、サーバー内の GPU 間の通信のための Nvidia のソリューションです。 インフィニバンド、 他の Nvidia テクノロジー より高いスケーリングを実現します。しかし、Infiniband は現在、新興企業との競争に直面しています。 ウルトライーサネット、巨人のもう一つの重要なコンソーシアム 技術的な これは、オープンスタンダードで Nvidia の優位性に対抗しようとしているものです。 🚀

ウィリー・ネルソン、コンソーシアム会長 ユーリンクは、新しい企業やグループがこのエキサイティングなプロジェクトに参加するための扉を開きます。 💼 «興味のある企業は、オープンで高品質のアクセラレータ相互接続を確立するという私たちの使命をサポートするために、貢献メンバーとして参加することが奨励されています。 パフォーマンス AI ワークロードに最適です」とネルソン氏は言います。 UALink 仕様 1.0 は今年メンバーに提供される予定です。 🔍

UALINK参加企業

この規格では、最大 2 台までの接続が可能です。 レーンあたり 200 Gbps 1 つの AI モジュール内で最大 1,024 個のアクセラレータに対応します。スタイルサーバーを使用した一般的なシナリオでは エヌビディア HGX、8 つの AI アクセラレータを含む UALink は、1 つのモジュールでこれらのマシンを最大 128 台接続できます。ただし、UALink は、小規模な規模ではより頻繁に使用される可能性があり、ウルトラ イーサネットによる追加の拡張により、約 8 台のサーバーのモジュール間の通信が容易になります。 🔗

UALINK データセンターコンソーシアムのメンバーは今年この仕様にアクセスできるようになり、一般レビューは 2025 年の第 1 四半期に開始されます。UALink 標準のリリースは、UALink のバージョン 1 のデビューと一致します。 ウルトライーサネット。 🌐 午前中 最近最初のカードを発表した 400GbE 業界のウルトライーサネットに対応。 UALink と Ultra Ethernet は、Nvidia の座を奪おうとしている業界の巨人によって支援されており、それはもうすぐです もちろん これは、広範なレベルのサポートのおかげで、AI データセンターの分野におけるオープン スタンダードとして確立されるでしょう。 📈

UALink 企業がオープンな高速アクセラレータ ファブリックを作成するために行っている取り組み パフォーマンス AI の将来にはスケーラビリティが不可欠です」と彼は言いました。 フォレスト・ノロッド, AMDのデータセンターソリューショングループのエグゼクティブバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャー。 🧠次のことが予想されます サムスン 6月に参加の意向を発表しており、コンソーシアムの最初の貢献メンバーの1人となる。 📅

ウルトラコンソーシアムはおそらく イーサネット などの業界大手とのコラボレーションも数多く経験しました。 百度、デル、ファーウェイ、IBM、ノキア、レノボ、スーパーマイクロ そして テンセント、ここ数か月でEUへの貢献者として参加しました。 🌟 Nvidia は、コンソーシアムの外に留まることが予想されます。 テクノロジー NVLink と Infiniband は独自仕様であり、AI データセンター市場における同社の優位性のおかげで、すでに広く使用されています。 🔒

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