中国人民解放軍 (PLA) に関係する中国の研究者たちは、オープンソースの Flame of Meta モデルを使用して軍事用途向けに設計された ChatBIT と呼ばれる AI モデルを開発しました。によると ロイター、研究者の中には人民解放軍の主要研究グループである軍事科学アカデミー（AMS）に関係している人もいる。

3 件の学術論文と数人のアナリストがこの情報を確認し、ChatBIT が Meta の Llama 13B 大規模言語モデル (LLM) を使用していることを強調しています。この LLM は情報収集と処理のために修正されており、軍事計画立案者が作戦上の意思決定に使用できるようになりました。

ロイターが引用した記事の1つによると、軍事AIは「軍事分野での対話や質疑応答のタスクに最適化されている」という。また、ChatBIT は OpenAI の LLM GPT-4 の約 90% のパフォーマンスを発揮すると主張されていますが、記事ではそのパフォーマンスがどのようにテストされたか、AI モデルが現場で使用されたかどうかは示されていませんでした。ただし、オープンソースの AI モデルを使用しているため、ベンチマーク テストでは米国のハイテク大手がリリースする最新モデルと同等になる可能性があります。

「中国の人民解放軍の軍事専門家がオープンソースLLM、特にメタ社のLLMの力を軍事目的で組織的に研究し、利用しようとしていることを示す実質的な証拠が見つかったのはこれが初めてだ」と同研究所の研究員サニー・チャン氏は言う。ジェームスタウン財団はワシントン DC に本拠を置くシンクタンクで、人工知能を含む中国の新興技術やデュアルユース技術に焦点を当てています。 Meta のライセンスでは、軍事用途での Llama の使用を明示的に禁止していますが、そのオープンソースの性質により、現実にはそのような制限を強制することはほぼ不可能です。

しかし、メタ社は声明で、LLMラマ13Bの使用疑惑は、すでにラマ4を訓練していることを考えると「時代遅れのバージョン」と考えており、特に中国がラマ13Bの取得に数十億ドルを投資していることを考えると、ほとんど無関係であると述べた。 AI技術の優位性。さらに、他の研究者は、ChatBIT が使用した軍事対話記録は 100,000 件のみであり、最新のモデルが何兆ものデータ ポイントでトレーニングされていることを考慮すると最小限であると指摘しています。

専門家の中には、このような小規模なデータセットが軍事 AI 訓練に使用できるかどうかを疑問視する人もいます。ただし、ChatBIT は、軍事研究機関がより広範なモデルの作成計画に関与しているため、単なる概念実証である可能性もあります。さらに、中国政府は、世界舞台で技術的優位性を得るためにAIを活用することを恐れていないという米国へのシグナルとして、これらの研究論文を発表した可能性もある。

この開発がどれほど大きくても小さくても、ワシントンはこのニュース、つまり敵対者に軍事的優位性を与える米国のオープンソース技術の使用を恐れてきた。そのため、多くの米国議員は、中国における輸出規制の拡大に加え、RISC-Vなどのオープンソース/標準化技術への同国のアクセスを阻止したいと考えている。また、米国企業が中国でAI、半導体、量子コンピューティングに投資することを阻止する措置を講じている。

これはアメリカの政策立案者が戦わなければならない両刃の剣だ。当然のことながら、彼らはオープンソースという手段を通じて、先進的なテクノロジーへのアクセスを敵対者に与えたくはありません。しかし、オープンソース技術は技術進歩の主要な推進力でもあり、これを制限すると米国企業が不利な立場に置かれる可能性がある。