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AMD, AI ๋ฐ HPC๋ฅผ ์œ„ํ•œ ์—…๊ณ„ ์ตœ์ดˆ์˜ ์šธํŠธ๋ผ ์ด๋”๋„ท ์ง€์› ๋„คํŠธ์›Œํฌ ์นด๋“œ ์ถœ์‹œ

AMD๋Š” AI ๋ฐ HPC ๋ถ„์•ผ์—์„œ ์—…๊ณ„ ์ตœ์ดˆ์˜ ์šธํŠธ๋ผ ์ด๋”๋„ท ์ง€์› ๋„คํŠธ์›Œํฌ ์นด๋“œ๋ฅผ ์ถœ์‹œํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

UEC(Ultra Ethernet Consortium)๋Š” ์‚ฌ์–‘ ๋ฒ„์ „ 1.0์˜ ์ถœ์‹œ๋ฅผ 2024๋…„ 3๋ถ„๊ธฐ์—์„œ 2025๋…„ 1๋ถ„๊ธฐ๋กœ ์—ฐ๊ธฐํ–ˆ์ง€๋งŒ AMD๋Š” ๋ฐœํ‘œํ•  ์ค€๋น„๊ฐ€ ๋˜์–ด์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค ์šธํŠธ๋ผ ์ด๋”๋„ท ๋ฐ์ดํ„ฐ ์„ผํ„ฐ์— ๋ฐฐํฌํ•  ์ค€๋น„๊ฐ€ ๋œ AI ๋ฐ์ดํ„ฐ ์„ผํ„ฐ๋ฅผ ์œ„ํ•œ ์ง„์ •ํ•œ ๋„คํŠธ์›Œํฌ ์ธํ„ฐํŽ˜์ด์Šค ์นด๋“œ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ƒˆ๋กœ์šด ์žฅ์น˜๋Š” AMD Pensando Pollara 400์œผ๋กœ, AI ์›Œํฌ๋กœ๋“œ์— ๋Œ€ํ•ด ์ตœ๋Œ€ 6๋ฐฐ์˜ ์„ฑ๋Šฅ ํ–ฅ์ƒ์„ ์•ฝ์†ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

AMD Pensando Pollara 400์€ ํšŒ์‚ฌ์˜ Pensando ์žฅ์น˜์—์„œ ์„ค๊ณ„ํ•œ ํ”„๋กœ์„ธ์„œ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ํ•˜๋Š” 400GbE Ultra ์ด๋”๋„ท ์นด๋“œ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๋„คํŠธ์›Œํฌ ํ”„๋กœ์„ธ์„œ๋Š” ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ํ•˜๋“œ์›จ์–ด ํŒŒ์ดํ”„๋ผ์ธ, ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ๊ฐ€๋Šฅํ•œ RDMA ์ „์†ก, ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ํ˜ผ์žก ์ œ์–ด ๋ฐ ํ†ต์‹  ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ ๊ฐ€์† ๊ธฐ๋Šฅ์„ ๊ฐ–์ถ”๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. NIC๋Š” 4๋ถ„๊ธฐ์— ํ…Œ์ŠคํŠธ๋ฅผ ๊ฑฐ์ณ Ultra Ethernet Consortium์ด ๊ณต์‹์ ์œผ๋กœ UEC 1.0 ์‚ฌ์–‘์„ ์ถœ์‹œํ•œ ์งํ›„์ธ 2025๋…„ ์ƒ๋ฐ˜๊ธฐ์— ์ƒ์šฉํ™”๋  ์˜ˆ์ •์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

La NIC AMD Pensando Pollara 400 AI estรก diseรฑada para ์ตœ์ ํ™”ํ•˜๋‹ค las redes de IA y HPC a travรฉs de varias capacidades avanzadas. Una de sus caracterรญsticas clave es la ruta mรบltiple inteligente, que distribuye dinรกmicamente paquetes de datos a travรฉs de rutas รณptimas, evitando la congestiรณn de la red y mejorando la eficiencia general. La NIC tambiรฉn incluye control de congestiรณn segรบn la ruta, que redirige los datos lejos de rutas temporalmente congestionadas para garantizar un flujo continuo de datos de alta velocidad.

(์ด๋ฏธ์ง€ ์ถœ์ฒ˜: AMD)

Pollara 400 es una innovadora soluciรณn que ofrece una conmutaciรณn por error rรกpida, lo que significa que puede detectar y evitar fallas de red con gran rapidez y eficacia. Esto garantiza que la comunicaciรณn entre las unidades de procesamiento grรกfico (GPU) se mantenga ininterrumpida, lo cual es crucial para aplicaciones que requieren un alto ์„ฑ๋Šฅ y disponibilidad continua. Al asegurar una comunicaciรณn fluida de GPU a GPU, Pollara 400 proporciona un rendimiento robusto, optimizando al mismo tiempo la utilizaciรณn de los clรบsteres de inteligencia artificial (IA) y minimizando la latencia que podrรญa afectar negativamente el procesamiento de datos.

Pollara 400์˜ ์ด๋Ÿฌํ•œ ๊ณ ๊ธ‰ ๊ธฐ๋Šฅ์€ AI ์ธํ”„๋ผ์˜ ํ™•์žฅ์„ฑ๊ณผ ์•ˆ์ •์„ฑ์„ ํฌ๊ฒŒ ํ–ฅ์ƒ์‹œํ‚ฌ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์ž ์žฌ๋ ฅ์„ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ์žˆ๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ํŠนํžˆ ์œ ๋งํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋”ฐ๋ผ์„œ ์ด ์†”๋ฃจ์…˜์€ ํšจ์œจ์„ฑ๊ณผ ์„œ๋น„์Šค ์—ฐ์†์„ฑ์ด ๊ฐ€์žฅ ์ค‘์š”ํ•œ ๋Œ€๊ทœ๋ชจ ๋ฐฐํฌ์— ์ด์ƒ์ ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

En paralelo, el crecimiento del Consorcio Ultra Ethernet refleja el interรฉs y la expansiรณn en el desarrollo de ๊ธฐ์ˆ  avanzadas de red. Con 97 miembros, un aumento significativo en comparaciรณn con los 55 que habรญa en marzo de 2024, el consorcio estรก trabajando en la especificaciรณn UEC 1.0. Esta especificaciรณn tiene como objetivo escalar la ๊ธฐ์ˆ  Ethernet, que es omnipresente, en tรฉrminos de rendimiento y caracterรญsticas, para satisfacer las demandas de las cargas de trabajo de inteligencia artificial (IA) y computaciรณn de alto rendimiento (HPC).

์ƒˆ๋กœ์šด UEC 1.0 ์‚ฌ์–‘์€ ์›๋ž˜ ์ด๋”๋„ท ๊ธฐ์ˆ ์„ ์ตœ๋Œ€ํ•œ ๋งŽ์ด ์žฌ์‚ฌ์šฉํ•จ์œผ๋กœ์จ ์ด์ ์„ ์–ป์„ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋Š” ์ƒˆ๋กœ์šด ๊ธฐ์ˆ ์˜ ๋น„์šฉ ํšจ์œจ์ ์ธ ๊ฐœ๋ฐœ ๋ฐ ๋ฐฐํฌ๋ฅผ ๋ณด์žฅํ•  ๋ฟ๋งŒ ์•„๋‹ˆ๋ผ ์›ํ™œํ•œ ์‹œ์žฅ ์ฑ„ํƒ์— ์ค‘์š”ํ•œ ๊ธฐ์กด ์ธํ”„๋ผ์™€์˜ ์ƒํ˜ธ ์šด์šฉ์„ฑ์„ ๋ณด์žฅํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

Ademรกs, la especificaciรณn UEC 1.0 incluirรก perfiles diferenciados para IA y HPC. Aunque estos tipos de cargas de trabajo comparten diversas similitudes, tambiรฉn presentan diferencias significativas en sus necesidades y caracterรญsticas. Por lo tanto, para maximizar la eficiencia de cada una, se desarrollarรกn protocolos separados que se ajusten especรญficamente a los requisitos รบnicos de IA y HPC. Esto permitirรก a las organizaciones aprovechar al mรกximo sus infraestructuras tecnolรณgicas, optimizando el rendimiento y asegurando que las soluciones sean adecuadas para una amplia gama de aplicaciones y escenarios.

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