Microsoft가 NPU용 DeepSeek-R1의 최적화된 버전을 출시한다고 발표했습니다! 이를 통해 Copilot+가 있는 PC에서 제공되는 AI 최적화 하드웨어의 이점을 활용할 수 있습니다. 에 따르면 윈도우 블로그이 기능은 먼저 Qualcomm Snapdragon X가 장착된 PC에 적용되고, 이후 Intel Core Ultra 200V(Lunar Lake) 및 기타 프로세서가 장착된 PC에 적용될 예정입니다. 최초 릴리스에는 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 모델이 포함될 예정인데, UC 버클리 AI 연구팀은 이 모델이 정답을 생성하는 가장 작은 모델이라고 밝혔습니다. 하지만, 70억과 140억을 탑재한 대형 모델 매개변수는 곧 도착할 것입니다. 🤖

DeepSeek의 최적화 덕분에 서양 경쟁사에 비해 11배 적은 처리 능력이 필요하게 되었습니다. 장치에서 실행하기 이상적인 모델 소비의. 또한 다음을 사용합니다. 윈도우 Copilot Runtime을 사용하면 개발자가 애플리케이션에서 DeepSeek API를 사용할 수 있습니다. 💻

또한 Microsoft는 DeepSeek NPU의 이 최적화된 버전이 "PC의 배터리 수명과 리소스 소비에 미치는 영향을 최소화하면서 매우 경쟁력 있는 응답 시간과 처리량 비율을 제공할 것"이라고 주장합니다. 이는 Copilot+ 장치 사용자가 모델의 힘과 성능을 기대할 수 있습니다 배터리 수명을 희생하지 않고도 Meta의 Llama 3 및 OpenAI의 o1과 같은 경쟁사보다 뛰어납니다. 🔋

DeepSeek Copilot+: 프로그래머를 위한 PC의 혁명.

그러나 DeepSeek의 가용성은 PC Copilot+는 프로그래머에 더 중점을 둡니다. 소비자보다 개발자가 더 중요합니다. 아마도 Microsoft는 이를 통해 AI PC를 활용하는 더 많은 애플리케이션을 만들도록 장려하고 있을 것입니다. 많은 사람들이 여전히 이에 대한 필요성을 느끼지 못하고 있으며, 시장 조사에 따르면 사용자들이 이런 장치를 구매하는 것은 현재 이용 가능한 유일한 옵션이기 때문입니다. 📊

또 다른 흥미로운 점은 Microsoft가 현재 Qualcomm Snapdragon X가 장착된 PC를 우선적으로 취급한다는 것입니다. 그들은 작년 7월에 이 칩을 탑재한 Copilot+ 브랜드를 출시했지만 최신 노트북은 인텔과 AMD 또한 NPU가 내장되어 있습니다. AMD는 사용자가 CPU에서 DeepSeek를 실행하는 방법에 대한 지침을 게시하기도 했습니다. 라이젠 AI와 Radeon GPU를 탑재하고 있으며, 이 회사는 RTX 7900 XTX가 RTX 4090보다 DeepSeek를 더 잘 실행한다고 주장합니다. 🖥️

그럼에도 불구하고, 우리는 DeepSeek이 가져올 가능성에 대해 여전히 기대감을 갖고 있습니다. 인공지능. 에서 온 오픈 소스거의 모든 사람이 다운로드하여 로컬에서 실행할 수 있으므로 다른 사람들이 원래 모델에서 이루어진 발전 및 최적화를 바탕으로 프로젝트를 구축할 수 있습니다. 🚀