엔비디아의 신경 텍스처 압축(NTC)이 마침내 테스트를 거쳐 실제 3D 작업 부하에서 해당 기술의 역량을 보여주었습니다. 구성하다 YouTube에서 RTX 4090에서 1440p 및 4K 해상도로 Nvidia의 메모리 압축 기술 테스트를 실행한 결과, NTC를 적용한 96%의 메모리 텍스처 크기가 기존 텍스처 압축 기술에 비해 인상적으로 감소한 것으로 나타났습니다. 🚀

Compusemble probó NTC en dos modos: “NTC transcodificado a BCn” y “Inferencia en Muestra.” El primero transcodifica texturas a BCn al cargarlas, mientras que el segundo solo descomprime los texeles individuales necesarios para renderizar una vista específica, reduciendo aún más el tamaño de la memoria de textura. 🎮

En 1440p con escalado DLSS habilitado, el modo “NTC transcodificado a BCn” redujo el 응용 프로그램 테스트 메모리 크기 en un 64%, pasando de 272MB a 98MB. Sin embargo, el modo “NTC inferencia en muestra” disminuyó significativamente el tamaño de la textura a solo 11.37MB, lo que representa una reducción del 95.8% en comparación con la compresión no neuronal y un 88% en comparación con el modo de compresión neuronal anterior. 😲

Las métricas de Compusemble revelaron que el rendimiento sufre una leve caída al activar la compresión de texturas neuronales RTX. “El modo NTC transcodificado a BCn mostró una reducción mínima en los FPS promedio comparado con NTC desactivado, aunque los 1% más bajos de FPS fueron notablemente mejores que la compresión de texturas convencional con NTC desactivado. El modo NTC inferencia en muestras sufrió una caída más pronunciada, pasando de los FPS promedios de 1,600 a alrededor de 1,500 FPS. Los 1% bajos cayeron significativamente a alrededor de 840 FPS.” 📉

TAA 대신 DLSS 업스케일링을 사용하면 1440p에서 메모리 크기 감소는 동일하지만 성능 동작은 다음과 같습니다. GPU varía. Todos los modos funcionaron significativamente más rápido que DLSS, operando a casi 2000 FPS. Los 1% más bajos en el modo “NTC inferencia en muestra” se movieron en un rango de 1,300 FPS, un gran salto desde 840 FPS. 🎉

놀랍지 않게도 해상도를 4K로 높이면 성능 caiga drásticamente. Con escalado DLSS habilitado, muestra un FPS promedio en el rango de 1,100 FPS en el modo “NTC transcodificado a BCn” y apenas menos de 1,000 FPS en el modo “NTC inferencia en muestra.” Los 1% más bajos para ambos modos estaban en el rango de 500 FPS.

Deshabilitar DLSS a favor de la resolución nativa con TAA muestra un aumento promedio de FPS en el rango de 1,700 FPS con el modo “NTC transcodificado a BCn” y un promedio de FPS en el rango de 1,500 con el modo “NTC inferencia en muestra.” Los 1% más bajos para el modo NTC anterior fueron apenas por debajo de 1,100 FPS, mientras que el modo posterior tuvo 1% bajos justo por debajo de 800 FPS. 📊

Finalmente, Compusemble probó vectores cooperativos con el modo “NTC inferencia en muestra” a 4K 해상도 TAA를 사용하여 협동 벡터를 활성화한 경우 평균 프레임 속도는 1,500대였지만, 비활성화한 경우 평균 FPS는 650FPS 미만으로 급격히 떨어졌습니다. 가장 낮은 1%도 협동 벡터가 활성화된 상태에서 750 FPS 미만이었습니다. 비활성화된 가장 낮은 1%는 각각 400 FPS보다 약간 높았습니다. 🔄

Compusemble의 RTX NTC 테스트에서는 기술 de compresión neuronal de Nvidia puede reducir enormemente la huella de memoria de texturas de una aplicación 3D, pero a costa del rendimiento, especialmente en el modo “inferencia en muestra.” ⚠️

결과의 가장 흥미로운 측면은 성능은 DLSS입니다 기본 해상도와 비교. 기본 해상도에서 프레임 속도가 크게 증가한 것은 다음을 보여줍니다. 텐서 코어 NTC를 처리하는 데 사용되는 메모리에 엄청난 부담이 가해지고 있으며, 이로 인해 DLSS 업스케일링 성능이 저하될 가능성이 높고, 이는 잠재적으로 셰이더 코어를 제한할 정도입니다. 만약 그렇지 않다면 DLSS 모드가 TAA의 기본 4K 테스트보다 더 높은 프레임 속도로 작동하는 것을 볼 수 있을 것입니다. 🔍

RTX Neural Texture Compression은 적어도 몇 년 동안 개발되어 왔습니다. 새로운 것 기술 3D 애플리케이션과 게임의 텍스처를 압축하기 위해 기존 블록 잘림 코드 대신 최신 Nvidia GPU의 텐서 코어를 사용합니다. RTX NTC는 최초의 주요 개선 사항을 나타냅니다. 기술 1990년대부터 텍스처 압축이 발전해 현재 GPU가 처리할 수 있는 것보다 최대 4배 더 높은 해상도의 텍스처가 가능해졌습니다. 📈

그만큼 기술 아직 베타 버전이며 출시일은 정해지지 않았습니다. 흥미롭게도, 최소 요구 사항 NTC의 경우 놀라울 정도로 낮은 것으로 나타났습니다. GitHub 페이지 엔비디아 RTX NTC는 최소 GPU 요구 사항이 RTX 20 시리즈 GPU임을 확인합니다. 그러나 기술 이 기술은 GTX 10 시리즈 GPU, AMD Radeon RX 6000 GPU, Arc A 시리즈 GPU에서도 작동하는 것으로 검증되었습니다. 이는 이 기술이 RTX가 아닌 GPU는 물론 콘솔에서도 일반화될 수 있음을 의미합니다. 🎉