ChatBIT: De nieuwe grens van Chinese militaire AI

Chinese onderzoekers verbonden aan de Chinese Volksbevrijdingsleger (PLA) Ze hebben een AI-model ontwikkeld genaamd ChatBIT, ontworpen voor toepassingen militair gebruik van het open source-model Meta Vlam. 🌐 Volgens Reuters, sommige onderzoekers zijn verbonden aan de Academie voor Militaire Wetenschappen (AMS), de belangrijkste onderzoeksgroep van het PLA. 📚

Drie wetenschappelijke artikelen en verschillende analisten hebben deze informatie bevestigd en benadrukt dat ChatBIT maakt gebruik van het Large Language Model (LLM) Vlam 13B van Meta. Deze LLM is aangepast voor de verzameling en vervolging inlichtingen, waardoor militaire planners deze kunnen gebruiken voor operationele besluitvorming. 🧠💡

Volgens een van de door Reuters aangehaalde artikelen is de militaire AI “geoptimaliseerd voor dialoog- en vraag-antwoordtaken in het militaire domein.” Er werd ook beweerd dat ChatBIT ongeveer 90% van de TP3T-taken uitvoert. prestatie van de LLM GPT-4 van OpenAI, hoewel het artikel niet aangaf hoe de prestaties ervan werden getest of dat het AI-model in het veld is gebruikt. 🤔🔍

Het gebruik van open-source AI-modellen zou het echter mogelijk kunnen maken om de nieuwste modellen van de giganten te evenaren technologisch Amerikanen in benchmarktests. 🏆 "Dit is de eerste keer dat er substantieel bewijs is dat militaire experts van het PLA in China systematisch onderzoek hebben gedaan en hebben geprobeerd de kracht van open-source LLM's, met name die van Meta, te benutten voor militaire doeleinden", zegt hij. Zonnig Cheung, onderzoeksmedewerker bij de Stichting Jamestown, een denktank gevestigd in Washington D.C. die zich richt op de opkomende en dubbelgebruikende technologieën van China, waaronder kunstmatige intelligentie. 🚀🌍

De Meta-licentie verbiedt expliciet het gebruik van Llama voor toepassingen militair, maar het open-source karakter ervan maakt het bijna onmogelijk om dergelijke beperkingen in de praktijk af te dwingen. ❌🔓 Meta zei echter in een verklaring dat dit vermeende gebruik van de LLM Llama 13B, die het als een "verouderde versie" beschouwt aangezien het al Llama 4 traint, grotendeels irrelevant is, vooral gezien het feit dat China biljoenen dollars investeert om een voorsprong te krijgen in technologieën van AI. 💰🤖

Daarnaast wezen andere onderzoekers erop dat ChatBIT ChatBIT gebruikte slechts 100.000 militaire dialoogrecords, wat minimaal is gezien het feit dat de nieuwste modellen zijn getraind met biljoenen datapunten. Sommige experts betwijfelen de bruikbaarheid van zo'n kleine dataset voor militaire AI-training. ChatBIT zou echter ook slechts een proof of concept kunnen zijn, waarbij de betrokken militaire onderzoeksinstituten van plan zijn om grotere modellen te ontwikkelen. 📈🔬

Bovendien heeft de Chinese overheid deze onderzoeksrapporten mogelijk vrijgegeven om de VS te laten zien dat zij niet bang is om AI in te zetten om een voordeel te behalen. technologisch op het wereldtoneel. 🌎⚔️

Hoe groot of klein deze ontwikkeling ook is, Washington is bang voor dit nieuws: het gebruik van technologieën Amerikaanse open-sourcetechnologieën die hun tegenstanders een militair voordeel zullen geven. Daarom, naast het uitbreiden van de bedieningselementen geëxporteerd naar China, willen veel Amerikaanse wetgevers ook de toegang van het land tot open source/gestandaardiseerde technologieën blokkeren, zoals RISC-VHet neemt ook maatregelen om te voorkomen dat Amerikaanse entiteiten investeren in AI, halfgeleiders en computergebruik kwantum in China. 💼🔒

Dit is het tweesnijdende zwaard waar Amerikaanse beleidsmakers mee te maken hebben. Uiteraard willen ze geen toegang geven tot technologiehebben hun tegenstanders vooruit geholpen door middel van open source-mogelijkheden. Open source-technologie is echter ook een belangrijke motor achter technologische vooruitgang, en het beperken hiervan zou Amerikaanse bedrijven in een nadelige positie kunnen brengen. 🤔⚖️