{"id":35480,"date":"2025-02-08T22:53:24","date_gmt":"2025-02-09T01:53:24","guid":{"rendered":"https:\/\/mastertrend.info\/?p=35480"},"modified":"2025-03-01T22:49:52","modified_gmt":"2025-03-02T01:49:52","slug":"compressao-de-textura-neural","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mastertrend.info\/pt\/la-compresion-de-texturas-neuronales\/","title":{"rendered":"Compress\u00e3o de textura neural: 96% menos VRAM! \ud83e\udde0\ud83d\udcbe"},"content":{"rendered":"<h2>A compress\u00e3o de textura neural da Nvidia revoluciona! \ud83d\ude80<\/h2>\n<div id=\"article-body\">\n<p>A Compress\u00e3o de Textura Neural (NTC) da Nvidia finalmente foi colocada \u00e0 prova, mostrando as capacidades da tecnologia em uma carga de trabalho 3D do mundo real. <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=Z9VAloduypg\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-analytics-id=\"inline-link\" data-url=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=Z9VAloduypg\" data-hl-processed=\"none\" data-schema-attribute=\"mentions\">Compor<\/a> no YouTube realizou testes da tecnologia de compress\u00e3o de mem\u00f3ria da Nvidia em uma RTX 4090, em resolu\u00e7\u00f5es de 1440p e 4K, revelando uma redu\u00e7\u00e3o impressionante do 96% no tamanho da textura de mem\u00f3ria com NTC em compara\u00e7\u00e3o com t\u00e9cnicas convencionais de compress\u00e3o de textura. \ud83d\ude80<\/p>\n<p>O Compusemble testou o NTC em dois modos: \u201cNTC transcodificado para BCn\u201d e \u201cInfer\u00eancia na amostra\u201d. O primeiro transcodifica texturas para BCn ao carregar, enquanto o \u00faltimo apenas descompacta os texels individuais necess\u00e1rios para renderizar uma visualiza\u00e7\u00e3o espec\u00edfica, reduzindo ainda mais o tamanho da mem\u00f3ria de textura. \ud83c\udfae<\/p>\n<aside class=\"hawk-nest\" data-block-type=\"embed\" data-render-type=\"fte\" data-skip=\"dealsy\" data-widget-type=\"seasonal\"><\/aside>\n<p>Em 1440p com o upscaling DLSS habilitado, o modo \u201cNTC transcodificado para BCn\u201d reduziu o <a href=\"https:\/\/mastertrend.info\/pt\/bate-papo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-wpil-monitor-id=\"3199\">tamanho da mem\u00f3ria do teste de aplica\u00e7\u00e3o<\/a> em um 64%, passando de 272 MB para 98 MB. Entretanto, o modo \u201cinfer\u00eancia NTC na amostra\u201d reduziu significativamente o tamanho da textura para apenas 11,37 MB, o que representa uma redu\u00e7\u00e3o de 95,81 TP3T em compara\u00e7\u00e3o \u00e0 compress\u00e3o n\u00e3o neural e uma redu\u00e7\u00e3o de 881 TP3T em compara\u00e7\u00e3o ao modo de compress\u00e3o neural anterior. \ud83d\ude32<\/p>\n<p>As m\u00e9tricas do Compusemble revelaram uma ligeira queda de desempenho ao habilitar a compress\u00e3o de textura neural RTX. \u00abO modo NTC transcodificado para BCn mostrou uma redu\u00e7\u00e3o m\u00ednima no FPS m\u00e9dio em compara\u00e7\u00e3o com o NTC desabilitado, embora o FPS mais baixo de 1% tenha sido notavelmente melhor do que a compress\u00e3o de textura convencional com o NTC desabilitado. O modo de infer\u00eancia NTC em amostras sofreu uma queda mais acentuada, passando de FPS m\u00e9dio de 1.600 para cerca de 1.500 FPS. O baixo 1% caiu significativamente para cerca de 840 FPS.\u00bb \ud83d\udcc9<\/p>\n<div class=\"youtube-video youtube-facade\" data-nosnippet=\"\">\n<div class=\"video-aspect-box\">\n<div class=\"watch-on-iframe-Z9VAloduypg\" title=\"Primeiras impress\u00f5es sobre a compress\u00e3o de textura neural RTX (BETA) na RTX 4090 - YouTube\" data-yt-video-token=\"Z9VAloduypg\"><span class=\"youtube-video-title\">Primeira olhada no RTX Neural Texture Compression (BETA) no RTX 4090 \u2013 YouTube<\/span><\/div>\n<div title=\"Primeiras impress\u00f5es sobre a compress\u00e3o de textura neural RTX (BETA) na RTX 4090 - YouTube\" data-yt-video-token=\"Z9VAloduypg\">\n<div class=\"jeg_video_container jeg_video_content\"><iframe title=\"Primeiras impress\u00f5es sobre a compress\u00e3o de textura neural RTX (BETA) na RTX 4090\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Z9VAloduypg?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>A redu\u00e7\u00e3o do tamanho da mem\u00f3ria \u00e9 a mesma em 1440p com TAA em vez de upscaling DLSS, mas o comportamento de desempenho do <a href=\"https:\/\/mastertrend.info\/pt\/e-necessaria-uma-gpu-compativel-com-d3d11\/\" title=\"\u26a0\ufe0f \u00c9 necess\u00e1rio um GPU compat\u00edvel com D3D11: Corre\u00e7\u00e3o r\u00e1pida!\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-wpil-monitor-id=\"4198\">GPU<\/a> varia. Todos os modos tiveram desempenho significativamente mais r\u00e1pido que o DLSS, operando a quase 2000 FPS. O menor 1% no modo \u201cinfer\u00eancia NTC na amostra\u201d moveu-se na faixa de 1.300 FPS, um grande salto de 840 FPS. \ud83c\udf89<\/p>\n<p>N\u00e3o \u00e9 de surpreender que aumentar a resolu\u00e7\u00e3o para 4K torne o <a href=\"https:\/\/mastertrend.info\/pt\/ultrabooks-e-laptops-premium\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-wpil-monitor-id=\"3196\">desempenho<\/a> cair drasticamente. Com o upscaling DLSS habilitado, ele mostra uma m\u00e9dia de FPS na faixa de 1.100 FPS no modo \u201cNTC transcodificado para BCn\u201d e pouco menos de 1.000 FPS no modo \u201cNTC inference on sample\u201d. Os 1% mais baixos para ambos os modos estavam na faixa de 500 FPS.<\/p>\n<p>Desabilitar o DLSS em favor da resolu\u00e7\u00e3o nativa com TAA mostra um aumento m\u00e9dio de FPS na faixa de 1.700 FPS com o modo \u201cNTC transcodificado para BCn\u201d e um FPS m\u00e9dio na faixa de 1.500 com o modo \u201cInfer\u00eancia NTC na amostra\u201d. O menor 1% para o modo NTC anterior era pouco menos de 1.100 FPS, enquanto o modo posterior tinha 1%s baixos, pouco menos de 800 FPS. \ud83d\udcca<\/p>\n<p>Finalmente, o Compusemble testou vetores cooperativos com o modo \u201cinfer\u00eancia NTC na amostra\u201d em <a href=\"https:\/\/mastertrend.info\/pt\/falhas-no-ps5-e-xbox-series-x\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-wpil-monitor-id=\"3192\">Resolu\u00e7\u00e3o 4K<\/a> com TAA. Com os vetores cooperativos ativados, a taxa m\u00e9dia de quadros ficou na faixa de 1.500, enquanto com eles desativados, o FPS m\u00e9dio caiu para pouco menos de 650 FPS. Os 1%s mais baixos tamb\u00e9m ficaram um pouco abaixo de 750 FPS, com vetores cooperativos habilitados; desabilitados os 1% mais baixos estavam um pouco acima de 400 FPS respectivamente. \ud83d\udd04<\/p>\n<p>Os testes RTX NTC da Compusemble mostram que o <a href=\"https:\/\/mastertrend.info\/pt\/dicas-para-acelerar-a-inicializacao-do-windows\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-wpil-monitor-id=\"3384\">tecnologia<\/a> A compress\u00e3o neural da Nvidia pode reduzir bastante o consumo de mem\u00f3ria de textura de um aplicativo 3D, mas \u00e0s custas do desempenho, especialmente no modo &quot;infer\u00eancia baseada em amostra&quot;. \u26a0\ufe0f<\/p>\n<p>O aspecto mais interessante dos resultados de <a href=\"https:\/\/mastertrend.info\/pt\/domine-seu-gpu-2\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-wpil-monitor-id=\"3195\">desempenho \u00e9 DLSS<\/a> versus resolu\u00e7\u00e3o nativa. O aumento significativo na taxa de quadros na resolu\u00e7\u00e3o nativa mostra que o <a href=\"https:\/\/mastertrend.info\/pt\/geforce-rtx-5090-com-32gb\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-wpil-monitor-id=\"3193\">n\u00facleos tensores<\/a> usados para processar NTC est\u00e3o sendo sobrecarregados, provavelmente a ponto de comprometer o desempenho de upscaling do DLSS, o suficiente para potencialmente limitar os n\u00facleos do shader. Se isso n\u00e3o acontecer, devemos ver o modo DLSS operando a uma taxa de quadros mais alta do que os testes 4K nativos do TAA. \ud83d\udd0d<\/p>\n<p>A compress\u00e3o de textura neural RTX est\u00e1 em desenvolvimento h\u00e1 pelo menos alguns anos. O novo <a href=\"https:\/\/mastertrend.info\/pt\/ferramentas-gratuitas-de-remocao-de-malware\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-wpil-monitor-id=\"3342\">tecnologia<\/a> usa os n\u00facleos tensores das GPUs Nvidia modernas para compactar texturas em aplicativos e jogos 3D em vez do tradicional Block Truncation Code. O RTX NTC representa a primeira grande melhoria em <a href=\"https:\/\/mastertrend.info\/pt\/transistores-3d-em-nanoescala\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-wpil-monitor-id=\"3197\">tecnologia<\/a> compress\u00e3o de texturas desde a d\u00e9cada de 1990, permitindo texturas com resolu\u00e7\u00e3o at\u00e9 quatro vezes maior do que as GPUs s\u00e3o capazes de processar hoje. \ud83d\udcc8<\/p>\n<p>O <a href=\"https:\/\/mastertrend.info\/pt\/alternativas-para-shareit-para-windows\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-wpil-monitor-id=\"3198\">tecnologia<\/a> Est\u00e1 em beta e n\u00e3o h\u00e1 data de lan\u00e7amento. Curiosamente, o <a href=\"https:\/\/mastertrend.info\/pt\/20-otimos-jogos-para-graficos-integrados\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-wpil-monitor-id=\"3194\">requisitos m\u00ednimos<\/a> para NTC parecem ser surpreendentemente baixos. A p\u00e1gina do GitHub de <a href=\"https:\/\/mastertrend.info\/pt\/notebook-rtx-2\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-wpil-monitor-id=\"3417\">Nvidia<\/a> para RTX NTC confirma que o requisito m\u00ednimo de GPU \u00e9 uma GPU da s\u00e9rie RTX 20. No entanto, o <a href=\"https:\/\/mastertrend.info\/pt\/como-limpar-o-cache-no-navegador-arc\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" data-wpil-monitor-id=\"3341\">tecnologia<\/a> Ele tamb\u00e9m foi validado para funcionar em GPUs s\u00e9rie GTX 10, GPUs AMD Radeon RX 6000 e GPUs s\u00e9rie Arc A, sugerindo que podemos ver essa tecnologia se tornar comum em GPUs n\u00e3o RTX e at\u00e9 mesmo em consoles. \ud83c\udf89<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A compress\u00e3o de textura neural reduz a VRAM em um 96%. Descubra a tecnologia inovadora da Nvidia que transforma seus gr\u00e1ficos \ud83c\udfae\u2728<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":35481,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"ai_generated_summary":"","iawp_total_views":34,"jnews-multi-image_gallery":[],"jnews_single_post":[],"jnews_primary_category":[],"jnews_social_meta":[],"jnews_review":[],"enable_review":"","type":"","name":"","summary":"","brand":"","sku":"","good":[],"bad":[],"score_override":"","override_value":"","rating":[],"price":[],"jnews_override_counter":[],"footnotes":""},"categories":[880],"tags":[1445,1709,1603],"class_list":["post-35480","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ia","tag-evergreencontent","tag-gpu","tag-nvidia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mastertrend.info\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35480","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/mastertrend.info\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mastertrend.info\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mastertrend.info\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mastertrend.info\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=35480"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/mastertrend.info\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35480\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mastertrend.info\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/35481"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mastertrend.info\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=35480"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mastertrend.info\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=35480"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mastertrend.info\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=35480"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}