Китайские исследователи, связанные с Народно-освободительной армией Китая (НОАК), разработали модель искусственного интеллекта под названием ChatBIT, предназначенную для военных приложений, с использованием модели Flame of Meta с открытым исходным кодом. В соответствии с РейтерНекоторые исследователи связаны с Академией военных наук (АМН), основной исследовательской группой НОАК.

Три академические статьи и несколько аналитиков подтвердили эту информацию, подчеркнув, что ChatBIT использует большую языковую модель Llama 13B (LLM) компании Meta. Этот LLM был модифицирован для сбора и обработки разведывательной информации, что позволяет военным планировщикам использовать его для принятия оперативных решений.

Согласно одной из статей, цитируемых Reuters, военный ИИ «оптимизирован для диалога и задач «вопрос-ответ» в военной сфере». Также утверждалось, что производительность ChatBIT примерно на 90% выше, чем у OpenAI LLM GPT-4, хотя в статье не указано, как тестировалась его производительность и использовалась ли модель ИИ в полевых условиях. Однако использование моделей искусственного интеллекта с открытым исходным кодом может позволить ему соответствовать последним моделям, выпущенным американскими технологическими гигантами, в тестах производительности.

«Впервые появились существенные доказательства того, что военные эксперты НОАК в Китае систематически исследуют и пытаются использовать возможности LLM с открытым исходным кодом, особенно от Meta, в военных целях», — говорит Санни Чунг, научный сотрудник LLM. Джеймстаунский фонд, аналитический центр в Вашингтоне, округ Колумбия, который специализируется на новых китайских технологиях двойного назначения, включая искусственный интеллект. Лицензия Meta прямо запрещает использование Llama в военных целях, но ее открытый исходный код делает практически невозможным соблюдение таких ограничений в реальности.

Однако в своем заявлении Meta заявила, что предполагаемое использование LLM Llama 13B, которую она считает «устаревшей версией», учитывая, что она уже тренирует Llama 4, в значительной степени не имеет значения, особенно с учетом того, что Китай инвестирует миллиарды долларов в получение преимущество в технологиях искусственного интеллекта. Кроме того, другие исследователи отметили, что ChatBIT использовал только 100 000 записей военных диалогов, что минимально, учитывая, что последние модели обучаются на миллиардах точек данных.

Некоторые эксперты сомневаются в целесообразности использования такого небольшого набора данных для обучения военных ИИ. Однако ChatBIT также может быть просто доказательством концепции, поскольку военные исследовательские институты планируют создать более широкие модели. Более того, китайское правительство могло бы опубликовать эти исследовательские работы как сигнал США о том, что они не боятся использовать ИИ для получения технологического преимущества на мировой арене.

Независимо от того, насколько велико или мало это событие, Вашингтон опасается этой новости: использования американских технологий с открытым исходным кодом, которые дадут его противникам военное преимущество. Таким образом, в дополнение к расширению экспортного контроля в Китае, многие законодатели США также хотят заблокировать доступ страны к стандартизированным технологиям с открытым исходным кодом, таким как RISC-V. Он также предпринимает шаги, чтобы помешать американским компаниям инвестировать в искусственный интеллект, полупроводники и квантовые вычисления в Китае.

Это палка о двух концах, с которой американским политикам придется бороться. Естественно, они не хотят предоставлять своим противникам доступ к передовым технологиям через открытые исходные коды; Однако технологии с открытым исходным кодом также являются основным драйвером технологического прогресса, и их ограничение может поставить американские компании в невыгодное положение.