ChatBIT: Den nya gränsen för kinesisk militär AI baserad på öppna modellsamtal 🚀
Kinesiska forskare utvecklar militär artificiell intelligens Med hjälp av Metas öppna källkodsmodell Llama uppnår ChatBIT enligt uppgift cirka 90% av prestandan hos OpenAIs språkmodell GPT-4. 🎯
🌍 I världen av artificiell intelligensKina sätter en ny milstolpe med ChatBIT, ett projekt som lovar att revolutionera militärområdet. Med hjälp av Llama-modellen Mål, av öppen källkod, forskare har gjort betydande framsteg.
🌟 Det mest imponerande med ChatBIT är att det förmodligen uppnår runt 90% av prestandan för OpenAI:s GPT-4, en av de mest avancerade språkmodellerna i världen. Denna bedrift placerar Kina i en strategisk position i utvecklingen av teknologier av AI. 🚀
🔍 Med den här typen av framsteg är det avgörande att hålla ett öga på hur användningen av AI inom militären utvecklas och vilka konsekvenser detta kan ha globalt. Det är ett ämne som utan tvekan kommer att generera mycket uppmärksamhet! 💬
Kinesiska forskare med koppling till Kinesiska folkets befrielsearmé (PLA) De har utvecklat en AI-modell som heter ChatBIT, utformad för applikationer militären med hjälp av öppen källkodsmodellen Metaflamma. 🌐 Enligt Reuters, några av forskarna är knutna till Akademin för militärvetenskap (AMS), PLA:s huvudsakliga forskningsgrupp. 📚
Tre akademiska artiklar och flera analytiker har bekräftat denna information och betonat att ChatBIT använder den stora språkmodellen (LLM) Flamma 13B från Meta. Denna LLM har modifierats för samlingen och åtal underrättelsetjänster, vilket gör det möjligt för militära planerare att använda dem för operativt beslutsfattande. 🧠💡
Enligt en av artiklarna som Reuters citerar är militär AI "optimerad för dialog och frågesvar inom militära områden". Det hävdades också att ChatBIT utför cirka 90 % av prestanda från juristexamen GPT-4 från OpenAI, även om artikeln inte angav hur dess prestanda testades eller om AI-modellen har använts ute i fält. 🤔🔍
Användningen av AI-modeller med öppen källkod skulle dock kunna göra det möjligt att matcha de senaste modellerna som släppts av jättarna. teknologisk Amerikaner i benchmarktester. 🏆 ”Det här är första gången det finns tydliga bevis för att militära experter från PLA i Kina systematiskt har forskat och försökt utnyttja kraften i LLM med öppen källkod, särskilt de från Meta, för militära ändamål”, säger han. Sunny Cheung, forskningsassistent vid Jamestown-stiftelsen, en tankesmedja baserad i Washington, D.C. som fokuserar på Kinas framväxande och dubbla användningsområden, inklusive artificiell intelligens. 🚀🌍
Meta-licensen förbjuder uttryckligen användningen av Llama för applikationer militär, men dess öppen källkod gör det nästan omöjligt att upprätthålla sådana begränsningar i verkligheten. ❌🔓 Meta sa dock i ett uttalande att denna påstådda användning av LLM Llama 13B, som de anser vara en "föråldrad version" med tanke på att de redan tränar Llama 4, är i stort sett irrelevant, särskilt med tanke på att Kina investerar biljoner dollar för att få en fördel inom teknologier. av AI. 💰🤖
Dessutom påpekade andra forskare att ChatBIT ChatBIT använde endast 100 000 militära dialogposter, vilket är minimalt med tanke på att de senaste modellerna tränas på biljoner datapunkter. Vissa experter ifrågasätter lönsamheten hos en så liten datamängd för militär AI-träning. ChatBIT skulle dock också kunna vara bara ett proof of concept, där de militära forskningsinstitut som är involverade planerar att skapa större modeller. 📈🔬
Dessutom kan den kinesiska regeringen ha släppt dessa forskningsrapporter som en signal till USA att man inte är rädd för att använda AI för att få en fördel. teknologisk på den globala scenen. 🌎⚔️
Oavsett hur stor eller liten denna utveckling är, har Washington varit rädd för dessa nyheter: användningen av teknologier Amerikansk öppen källkodsteknik som kommer att ge deras motståndare en militär fördel. Därför, förutom att utöka kontroller exporteras till Kina, vill många amerikanska lagstiftare också blockera landets tillgång till öppen källkod/standardiserade teknologier som RISC-VDen vidtar också åtgärder för att förhindra att amerikanska enheter investerar i AI, halvledare och datoranvändning kvantum i Kina. 💼🔒
Detta är det tveeggade svärdet som amerikanska beslutsfattare måste brottas med. Naturligtvis vill de inte ge tillgång till teknologis avancerade sina motståndare genom öppen källkod; öppen källkodsteknik är dock också en viktig drivkraft för tekniska framsteg, och att begränsa den kan försätta amerikanska företag i en nackdel. 🤔⚖️
