Neural texturkomprimering: 96% Mindre VRAM! 🧠💾

Nvidias Neural Texture Compression (NTC) har äntligen testats och visar upp teknikens kapacitet i en verklig 3D-arbetsbelastning. Kompusemble på YouTube testade Nvidias minneskomprimeringsteknik på ett RTX 4090, med 1440p och 4K-upplösningar, vilket avslöjade en imponerande minskning av texturminnesstorleken med NTC jämfört med konventionella texturkomprimeringstekniker. 🚀

Compusemble testade NTC i två lägen: "NTC Transcoded to BCn" och "In-Sample Inference". Det förra transkodar texturer till BCn vid laddning, medan det senare bara dekomprimerar de individuella texteler som behövs för att rendera en specifik vy, vilket ytterligare minskar texturbuffertstorleken. 🎮

Vid 1440p med DLSS-uppskalning aktiverad minskade läget ”NTC transkodad till BCn” applikationstestminnesstorlek på en 64%, från 272 MB till 98 MB. Läget "NTC-inferens på sample" minskade dock texturstorleken avsevärt till bara 11,37 MB, vilket motsvarar en minskning på 95,8% jämfört med icke-neural komprimering och en minskning på 88% jämfört med det tidigare neurala komprimeringsläget. 😲

Compusemble-statistik visade en liten prestandaminskning när RTX Neural Texture Compression aktiverades. ”NTC-läge transkodat till BCn visade en minimal minskning av genomsnittlig FPS jämfört med NTC av, även om den lägsta 1% FPS var märkbart bättre än konventionell texturkomprimering med NTC av. NTC-inferensläget såg en brantare minskning, från genomsnittlig FPS på 1 600 till cirka 1 500 FPS. Den låga 1% sjönk avsevärt till cirka 840 FPS.” 📉

Minskningen av minnesstorleken är densamma vid 1440p med TAA istället för DLSS-uppskalning, men prestandabeteendet för GPU varierar. Alla lägen kördes betydligt snabbare än DLSS, med nästan 2 000 FPS. Den lägsta 1% i läget "NTC-inferens på sampling" låg i intervallet 1 300 FPS, ett stort hopp från 840 FPS. 🎉

Inte överraskande gör en ökning av upplösningen till 4K prestanda sjunka dramatiskt. Med DLSS-uppskalning aktiverad visar den en genomsnittlig FPS i intervallet 1 100 FPS i läget "NTC Transcoded to BCn" och strax under 1 000 FPS i läget "NTC Inference On-Sample". De lägsta 1% för båda lägena låg i intervallet 500 FPS.

Om man inaktiverar DLSS till förmån för native-upplösning med TAA visas en genomsnittlig FPS-ökning på 1 700-talet med läget "NTC Transcoded to BCn" och en genomsnittlig FPS på 1 500-talet med läget "NTC Inference at Sample". Den lägsta 1% för det tidigare NTC-läget var strax under 1 100 FPS, medan det senare läget hade låga 1% på strax under 800 FPS. 📊

Slutligen testade Compusemble kooperativa vektorer med läget "NTC-inferens på prov" vid 4K-upplösning med TAA. Aktiverade kooperativa vektorer resulterade i en genomsnittlig bildfrekvens på 1 500-talet, medan med dem inaktiverade sjönk den genomsnittliga FPS till strax under 650 FPS. De lägsta 1%:erna låg också strax under 750 FPS med kooperativa vektorer aktiverade; med dem inaktiverade låg de lägsta 1%:erna strax över 400 FPS. 🔄

Compusembles RTX NTC-testning visar att teknologi Nvidias neurala komprimering kan kraftigt minska texturminnesbehovet för en 3D-applikation, men på bekostnad av prestanda, särskilt i "in-sample inference"-läge. ⚠️

Den mest intressanta aspekten av resultaten från prestanda är DLSS jämfört med nativ upplösning. Den signifikanta ökningen av bildfrekvensen vid nativ upplösning visar att tensorkärnor används för att bearbeta NTC pressas ganska hårt, troligen till den grad att DLSS-uppskalningsprestanda äventyras, tillräckligt för att potentiellt begränsa shaderkärnorna. Om detta inte händer borde vi se DLSS-läget köras med en högre bildfrekvens än nativa TAA-tester i 4K. 🔍

RTX Neural Texture Compression har varit under utveckling i minst några år. Den nya teknologi använder tensorkärnorna i moderna Nvidia GPU:er för att komprimera texturer för 3D-applikationer och spel istället för traditionell Block Truncation Code. RTX NTC representerar den första stora förbättringen i teknologi texturkomprimering sedan 1990-talet, vilket möjliggör upp till fyra gånger högre texturupplösning än vad GPU:er kan bearbeta idag. 📈

De teknologi Det är i beta och det finns inget releasedatum. Intressant nog, minimikrav för NTC verkar vara förvånansvärt låga. GitHub-sidan för Nvidia för RTX bekräftar NTC att det lägsta GPU-kravet är ett RTX 20-seriens GPU. Emellertid teknologi Den har också validerats för att fungera på GTX 10-seriens GPU:er, AMD Radeon RX 6000 GPU:er och Arc A-seriens GPU:er, vilket tyder på att vi kan se den här tekniken bli vanlig i icke-RTX GPU:er och till och med konsoler. 🎉