Hur man ser om en skärmdump har redigerats.

Det är otroligt enkelt att förfalska skärmdumpar med verktyg som finns tillgängliga gratis online. På grund av detta finns det fler övertygande bedragare online än någonsin tidigare. Det är dags att vi förbättrar våra färdigheter i att upptäcka dessa bedrägerier också. Jag ska visa dig några smarta sätt att identifiera en falsk skärmdump. 🕵️‍♂️🖼️

Se upp för skrivbordsbilder

Jag skulle inte lita på någon fångst av skärm En slumpmässig bild tagen i en webbläsare på datorn. Chrome, Firefox och deras olika versioner låter dig redigera själva sidans kod. Med liten ansträngning kan du ändra praktiskt taget vilket element som helst på en webbplats. Det kallas "Inspektera element". Högerklicka bara med musen. mus var som helst på en webbplats för att öppna webbläsarens snabbmeny. Du ser "Inspektera" längst ner i menyn.

Om du verkligen behöver lita på en skärmdump som skickats till dig av en främling, skulle jag be dem att uppdatera sidan i en video för att verifiera dess äkthet (även om det inte heller är idiotsäkert).

Telefonskärmar är en spel annorlunda. För det mesta finns det tydliga tecken utan att det blir komplicerat. Du kan bli mer teknisk med bildforensiska verktyg; jag ska visa dig hur. De är stor Hjälp. Men att upptäcka falska skärmdumpar från telefoner (vilka är de vi hanterar mest, jämfört med datorskärmdumpar) är inte alltid en exakt vetenskap. 📱🔍

Med det avklarat, här är de tydliga tecknen jag nämnde tidigare. 👌

Leta efter inkonsekvenser i pixlarna

Om en förfalskare skapar ett kvitto är det troligt kommer att kopiera och klistra in element i bilden. Detta skapar små fläckar av pixlar som inte passar perfekt ihop med resten av bilden. I det här fallet ska du vara särskilt uppmärksam på två saker: mängder och datum. Zooma in på bilden och leta efter subtila inkonsekvenser.

Du kan märka suddiga bilder eller ojämn skärpa. Den ursprungliga bilden kommer att ha samma upplösning rakt igenom. Onaturliga färggraderingar eller subtila förskjutningar i skuggor kan också avslöja en förfalskning. 👁️

Typsnitt och avstånd kan vara felaktigt

Inte alla kan identifiera en källa. Även grafiska formgivare Mer erfarna användare kan ha svårt att hitta exakt det typsnitt som visas på en skärm. applikationer Telefonbedragare använder sällan Arial, Times New Roman eller andra vanliga typsnitt. När en förfalskare inte hittar en exakt matchning kan de redigera texten med ett liknande typsnitt. 🔤

Precis som med typsnitt kommer du också att kämpa med att bestämma rätt storlek och avstånd. Det är svårt att få det rätt när du förlitar dig på gissningar eller trial and error. 📏

Vissa föremål kanske inte hör hemma

De flesta av de applikationer Telefonen vi använder uppdateras ofta, och dess gränssnitt ändras subtilt (sällan dramatiskt) hela tiden. En förfalskare kan ha blandat element från olika versioner av samma enhet. ansökan, och du kommer att kunna upptäcka dessa fel om du är bekant med appens gränssnitt. 🛠️

Omvänd sökning

Nu ska vi bli lite mer tekniska. Förfalskaren kan ha laddat ner den ursprungliga skärmdumpen från Internet och sedan ändra den. Därför är det alltid en bra idé att göra en snabb omvänd sökning. Skicka den misstänkta inspelningen vidare TinEye och Google Bilder. 🔍

Metadata är som ett ID för en bildfil. Det visar saker som när bilden togs och på vilken enhet. Telefonskärmdumpar inkluderar ofta telefonens namn i metadata. Och om någon photoshopade den skärmdumpen innan den skickades till dig, skulle den metadatan saknas. 📉

Du kan kontrollera en fils metadata genom att högerklicka på den och välja "Egenskaper" från menyn. Leta efter fliken "Egenskaper". "Detaljer" för att granska metadatainformationen.

Detta är så tekniskt och vetenskapligt som det bara går att bli när det gäller att upptäcka bildförfalskningar. Jag rekommenderar appen. RättsmedicinsktDet är en gratis webbapp som kan analysera vilken bild som helst på djupet och skapa värmekartor över redigerade element. Den är lätt att lära sig och använda. Låt mig guida dig genom den. 🛠️

Ta en titt på den här UFO:n som flyger över en hel stad (det är exemplet som Forensically använder som standard). Låt oss ta reda på om den är äkta. Om man bara håller muspekaren över UFO:ts kanter avslöjas några pixlar som inte ser rätt ut. Vi går vidare till felnivåanalys och ser att hela skivan och dess skugga lyser i en annan färg. Falska element lyser alltid upp så här. 🛸

Ett annat intressant sätt att hitta förfalskade varor är genom klondetektering. Den kommer att upptäcka alla identiska pixlar i bilden. Lägg märke till hörnet av denna värmekarta där paraglidern har klonats. 🌈

För att göra kanterna på det inklistrade innehållet mer synliga, utför en nivåsvepning. Detta gör att du kan flytta mus på kanterna för att hitta det allmänna området som har manipulerats. Analysen av Komponenter Principaler är utmärkta för att hitta exakta, fina detaljer. Här presenteras de som brus. 🔍

Resten av inställningarna är lite avancerade, och du kommer förmodligen aldrig att behöva dem. Det finns dock något annat jag borde förklara. Ibland lagrar en bildfil en egen miniatyrbild, som det här verktyget kan extrahera. "Miniatyranalys" visar den ursprungliga, oredigerade versionen.

Kan du bestämma vilken som är vilken?

Var uppmärksam på beloppet; det ser konstigt ut. Typsnittet matchar inte, och storleken är inte densamma. Vi kan också zooma in på de finare detaljerna. 🧐

Låt oss fortsätta. Ingenting hittades i den omvända sökningen, men metadata är tomma (vilket väcker misstankar). Nu ska jag överlämna det till de forensiska verktygen. Klondetektering visar mig hotspots som har kopierats. Originalet har inte dessa rosa prickar, och forensiskt upptäcker den ingenting, även om jag flyttar reglagen till max.

Samma poäng lyser igenom när jag kör Principal Component Analysis. Mängden text står i skarp kontrast till resten av texten, så vi vet att skärmdumpen är falsk. ❌

Som jämförelse har originalet konsekventa textelement rakt igenom.

Du kan tillämpa de forensiska tekniker du lärde dig här på nästan vilken bild som helst. Det finns inga definitiva garantier, men de bör hjälpa dig att verifiera känsliga skärmdumpar. 🔎✅