การ์ดเครือข่าย Ultra Ethernet ตัวแรกในอุตสาหกรรมสำหรับ AI และ HPC

AMD เปิดตัวการ์ดเครือข่าย Ultra Ethernet ตัวแรกในอุตสาหกรรมสำหรับ AI และ HPC

AMD เปิดตัวการ์ดเครือข่าย Ultra Ethernet ตัวแรกในอุตสาหกรรมใน AI และ HPC

Ultra Ethernet Consortium (UEC) ได้เลื่อนการเปิดตัวข้อกำหนดเวอร์ชัน 1.0 จากไตรมาสที่ 3 ปี 2567 เป็นไตรมาสที่ 1 ปี 2568 แต่ปรากฏว่า AMD พร้อมประกาศแล้ว การ์ดอินเทอร์เฟซเครือข่ายที่แท้จริงสำหรับศูนย์ข้อมูล AI ที่พร้อมใช้งานในศูนย์ข้อมูล Ultra Ethernet หน่วยใหม่คือ AMD Pensando Pollara 400 ซึ่งสัญญาว่าจะเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโหลด AI ได้ถึงหกเท่า

AMD Pensando Pollara 400 เป็นการ์ด 400GbE Ultra Ethernet ที่ใช้โปรเซสเซอร์ที่ออกแบบโดยหน่วย Pensando ของบริษัท โปรเซสเซอร์เครือข่ายมีไปป์ไลน์ฮาร์ดแวร์ที่ตั้งโปรแกรมได้ การขนส่ง RDMA ที่ตั้งโปรแกรมได้ การควบคุมความแออัดที่ตั้งโปรแกรมได้ และการเร่งความเร็วไลบรารีการสื่อสาร NIC จะได้รับการทดสอบในไตรมาสที่สี่ และจะวางจำหน่ายเชิงพาณิชย์ในช่วงครึ่งแรกของปี 2568 หลังจากที่ Ultra Ethernet Consortium เปิดตัวข้อกำหนด UEC 1.0 อย่างเป็นทางการ

La NIC AMD Pensando Pollara 400 AI está diseñada para optimizar las redes de IA y HPC a través de varias capacidades avanzadas. Una de sus características clave es la ruta múltiple inteligente, que distribuye dinámicamente paquetes de datos a través de rutas óptimas, evitando la congestión de la red y mejorando la eficiencia general. La NIC también incluye control de congestión según la ruta, que redirige los datos lejos de rutas temporalmente congestionadas para garantizar un flujo continuo de datos de alta velocidad.

(เครดิตภาพ: เอเอ็มดี)

Pollara 400 es una innovadora solución que ofrece una conmutación por error rápida, lo que significa que puede detectar y evitar fallas de red con gran rapidez y eficacia. Esto garantiza que la comunicación entre las unidades de procesamiento gráfico (GPU) se mantenga ininterrumpida, lo cual es crucial para aplicaciones que requieren un alto ผลงาน y disponibilidad continua. Al asegurar una comunicación fluida de GPU a GPU, Pollara 400 proporciona un rendimiento robusto, optimizando al mismo tiempo la utilización de los clústeres de inteligencia artificial (IA) y minimizando la latencia que podría afectar negativamente el procesamiento de datos.

คุณสมบัติขั้นสูงเหล่านี้ของ Pollara 400 มีแนวโน้มที่ดีเป็นพิเศษ เนื่องจากมีศักยภาพในการปรับปรุงความสามารถในการขยายขนาดและความน่าเชื่อถือของโครงสร้างพื้นฐาน AI ได้อย่างมาก ทำให้โซลูชันนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานขนาดใหญ่ โดยที่ประสิทธิภาพและความต่อเนื่องของบริการมีความสำคัญสูงสุด

En paralelo, el crecimiento del Consorcio Ultra Ethernet refleja el interés y la expansión en el desarrollo de เทคโนโลยี avanzadas de red. Con 97 miembros, un aumento significativo en comparación con los 55 que había en marzo de 2024, el consorcio está trabajando en la especificación UEC 1.0. Esta especificación tiene como objetivo escalar la เทคโนโลยี Ethernet, que es omnipresente, en términos de rendimiento y características, para satisfacer las demandas de las cargas de trabajo de inteligencia artificial (IA) y computación de alto rendimiento (HPC).

ข้อมูลจำเพาะ UEC 1.0 ใหม่จะได้รับประโยชน์จากการนำเทคโนโลยีอีเทอร์เน็ตดั้งเดิมกลับมาใช้ใหม่ให้ได้มากที่สุด สิ่งนี้ไม่เพียงแต่รับประกันการพัฒนาและการปรับใช้เทคโนโลยีใหม่ ๆ ที่คุ้มค่า แต่ยังรับประกันความสามารถในการทำงานร่วมกับโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการนำตลาดไปใช้อย่างราบรื่น

Además, la especificación UEC 1.0 incluirá perfiles diferenciados para IA y HPC. Aunque estos tipos de cargas de trabajo comparten diversas similitudes, también presentan diferencias significativas en sus necesidades y características. Por lo tanto, para maximizar la eficiencia de cada una, se desarrollarán protocolos separados que se ajusten específicamente a los requisitos únicos de IA y HPC. Esto permitirá a las organizaciones aprovechar al máximo sus infraestructuras tecnológicas, optimizando el rendimiento y asegurando que las soluciones sean adecuadas para una amplia gama de aplicaciones y escenarios.

5 2 โหวต
การจัดอันดับบทความ
สมัครสมาชิก
แจ้งให้ทราบ
แขก

0 ความคิดเห็น
เก่าแก่ที่สุด
ใหม่ล่าสุด โหวตมากที่สุด
ความคิดเห็นออนไลน์
ดูความคิดเห็นทั้งหมด