ChatBIT: พรมแดนใหม่ของ AI ทหารจีน

นักวิจัยชาวจีนพัฒนา AI ทางการทหารโดยใช้โมเดลลามะโอเพ่นซอร์สของ Meta โดยมีรายงานว่า ChatBIT มีประสิทธิภาพประมาณ 90% เมื่อเทียบกับโมเดลภาษา GPT-4 ของ OpenAI

ChatBIT: พรมแดนใหม่ของ AI ทหารจีนตามโมเดล Open Call 🚀

นักวิจัยชาวจีนพัฒนา ปัญญาประดิษฐ์ทางทหาร ใช้โมเดลโอเพ่นซอร์สลามะของ Meta ChatBIT คาดว่าจะประสบความสำเร็จประมาณ 90% ของประสิทธิภาพของโมเดลภาษา GPT-4 ของ OpenAI

🌍 ในโลกของ ปัญญาประดิษฐ์จีนกำลังสร้างความสำเร็จครั้งใหม่ด้วย ChatBIT ซึ่งเป็นโครงการที่สัญญาว่าจะปฏิวัติวงการทหาร โดยใช้โมเดลลามะ เป้าหมาย, ของ โอเพ่นซอร์สนักวิจัยมีความก้าวหน้าอย่างมาก

🌟 สิ่งที่น่าประทับใจที่สุดเกี่ยวกับ ChatBIT ก็คือมันคาดว่าจะบรรลุประสิทธิภาพที่ใกล้เคียงกับ 90% ของ GPT-4 โดย OpenAIหนึ่งในโมเดลภาษาที่ทันสมัยที่สุดในโลก ความสำเร็จนี้ทำให้จีนอยู่ในตำแหน่งเชิงยุทธศาสตร์ในการพัฒนา เทคโนโลยี ของเอไอ

🔍 ด้วยความก้าวหน้าประเภทนี้ จึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องใส่ใจว่าการใช้ AI ในด้านการทหารมีวิวัฒนาการอย่างไร และผลกระทบที่อาจมีในระดับโลก เป็นหัวข้อที่จะให้พูดคุยมากมายอย่างไม่ต้องสงสัย!

นักวิจัยชาวจีนเชื่อมโยงกับ กองทัพปลดปล่อยประชาชนจีน (PLA) ได้พัฒนาโมเดล AI ที่เรียกว่า ChatBITออกแบบมาสำหรับ การใช้งาน ทหารโดยใช้โมเดลโอเพ่นซอร์ส เป้าหมายเปลวไฟ- 🌐 ตาม สำนักข่าวรอยเตอร์นักวิจัยบางคนมีความเกี่ยวข้องกับ สถาบันวิทยาการทหาร (AMS)ซึ่งเป็นกลุ่มวิจัยหลักของ PLA

บทความวิชาการ 3 บทความและนักวิเคราะห์หลายรายได้ยืนยันข้อมูลนี้โดยเน้นย้ำว่า ChatBIT ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) โทร 13B ของเป้าหมาย LLM นี้ได้รับการแก้ไขสำหรับคอลเลกชันและ การดำเนินคดี หน่วยสืบราชการลับช่วยให้นักวางแผนทางทหารสามารถใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อการตัดสินใจในการปฏิบัติงานได้

ตามบทความหนึ่งที่ Reuters อ้างถึง AI ทางการทหารนั้น "ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการสนทนาและการตอบคำถามในด้านการทหาร" นอกจากนี้ยังอ้างว่า ChatBIT ทำงานได้ประมาณ 90% ของ ผลงาน จากนิติศาสตร์มหาบัณฑิต GPT-4 จาก OpenAI แม้ว่าบทความจะไม่ได้ระบุว่ามีการทดสอบประสิทธิภาพอย่างไรหรือมีการใช้โมเดล AI ในภาคสนามหรือไม่

อย่างไรก็ตาม การใช้โมเดล AI แบบโอเพ่นซอร์สอาจทำให้สามารถจับคู่กับโมเดลล่าสุดที่ออกโดยยักษ์ใหญ่ได้ เทคโนโลยี ชาวอเมริกันในการทดสอบเกณฑ์มาตรฐาน 🏆 “นี่เป็นครั้งแรกที่มีหลักฐานสำคัญที่แสดงว่าผู้เชี่ยวชาญด้านการทหารของ PLA ในประเทศจีนได้ทำการวิจัยอย่างเป็นระบบและพยายามควบคุมพลังของ LLM แบบโอเพ่นซอร์ส โดยเฉพาะจาก Meta เพื่อวัตถุประสงค์ทางการทหาร” เขากล่าว ซันนี่ เฉิง, รองนักวิจัยของ มูลนิธิเจมส์ทาวน์ซึ่งเป็นสถาบันวิจัยที่มีฐานอยู่ในกรุงวอชิงตัน ดี.ซี. ซึ่งมุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยีเกิดใหม่และการใช้งานสองทางของจีน รวมถึงปัญญาประดิษฐ์

ใบอนุญาต Meta ห้ามมิให้ใช้ Llama อย่างชัดเจน การใช้งาน ทหาร แต่ธรรมชาติของโอเพ่นซอร์สทำให้แทบเป็นไปไม่ได้เลยที่จะบังคับใช้ขีดจำกัดดังกล่าวในความเป็นจริง ❌🔓 อย่างไรก็ตาม Meta ระบุในแถลงการณ์ว่าการใช้ LLM Llama 13B ที่ถูกกล่าวหานี้ ซึ่งถือว่าเป็น "เวอร์ชันล้าสมัย" เนื่องจากกำลังฝึกอบรม Llama 4 อยู่แล้วนั้นไม่มีความเกี่ยวข้องอย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาว่าจีนลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์เพื่อ ได้เปรียบในด้านเทคโนโลยี ของเอไอ-

นอกจากนี้ นักวิจัยคนอื่นๆ ยังชี้ให้เห็นว่า ChatBIT ใช้บันทึกการสนทนาทางการทหารเพียง 100,000 รายการ ซึ่งถือว่าน้อยมากเมื่อพิจารณาจากโมเดลล่าสุดที่ได้รับการฝึกฝนด้วยจุดข้อมูลหลายพันล้านจุด ผู้เชี่ยวชาญบางคนตั้งคำถามถึงความมีชีวิตของชุดข้อมูลขนาดเล็กดังกล่าวสำหรับการฝึก AI ทางทหาร อย่างไรก็ตาม ChatBIT อาจเป็นเพียงการพิสูจน์แนวคิด โดยสถาบันวิจัยทางทหารเกี่ยวข้องกับการวางแผนการสร้างแบบจำลองที่กว้างขึ้น

นอกจากนี้ รัฐบาลจีนอาจเผยแพร่ผลงานวิจัยเหล่านี้เพื่อเป็นสัญญาณให้สหรัฐฯ ทราบว่าไม่กลัวที่จะใช้ AI เพื่อให้ได้เปรียบ เทคโนโลยี บนเวทีระดับโลก

ไม่ว่าการพัฒนานี้จะใหญ่หรือเล็ก วอชิงตันก็กลัวข่าวนี้: การใช้ เทคโนโลยี ซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สของอเมริกาที่จะทำให้ฝ่ายตรงข้ามได้เปรียบทางการทหาร ดังนั้นนอกจากจะขยายความแล้ว การควบคุม การส่งออกในประเทศจีน ผู้ร่างกฎหมายของสหรัฐฯ จำนวนมากยังต้องการปิดกั้นการเข้าถึงของประเทศในการเข้าถึงโอเพ่นซอร์ส / เทคโนโลยีที่ได้มาตรฐานเช่น RISC-V- นอกจากนี้ยังกำลังดำเนินการเพื่อป้องกันไม่ให้หน่วยงานของสหรัฐฯ ลงทุนใน AI, เซมิคอนดักเตอร์ และ คอมพิวเตอร์ ควอนตัมในประเทศจีน

นี่คือดาบสองคมที่ผู้กำหนดนโยบายของอเมริกาต้องเผชิญ โดยธรรมชาติแล้วพวกเขาไม่ต้องการให้สิทธิ์เข้าถึง เทคโนโลยีพัฒนาคู่ต่อสู้ผ่านช่องทางโอเพ่นซอร์ส อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีโอเพ่นซอร์สยังเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี และการจำกัดเทคโนโลยีนี้อาจทำให้บริษัทอเมริกันเสียเปรียบได้

5 2 โหวต
การจัดอันดับบทความ
สมัครสมาชิก
แจ้งให้ทราบ
แขก

0 ความคิดเห็น
เก่าแก่ที่สุด
ใหม่ล่าสุด โหวตมากที่สุด
ความคิดเห็นออนไลน์
ดูความคิดเห็นทั้งหมด