• เกี่ยวกับเรา
  • ประกาศ
  • นโยบายความเป็นส่วนตัว
  • ติดต่อเรา
ข่าวมาสเตอร์เทรนด์
  • บ้าน
    • บล็อก
    • ฝ่ายบริการด้านเทคนิค
    • เก็บ
  • บทช่วยสอน
  • ฮาร์ดแวร์
  • การเล่นเกม
  • โทรศัพท์มือถือ
  • ความปลอดภัย
  • หน้าต่าง
  • AI
  • ซอฟต์แวร์
  • เครือข่าย
  • ข่าว
  • thThai
    • es_ESSpanish
    • en_USEnglish
    • pt_BRPortuguese
    • fr_FRFrench
    • it_ITItalian
    • de_DEGerman
    • ko_KRKorean
    • jaJapanese
    • zh_CNChinese
    • ru_RURussian
    • pl_PLPolish
    • tr_TRTurkish
    • id_IDIndonesian
    • hi_INHindi
    • arArabic
    • sv_SESwedish
    • nl_NLDutch
ไม่มีผลลัพธ์
ดูผลลัพธ์ทั้งหมด
  • บ้าน
    • บล็อก
    • ฝ่ายบริการด้านเทคนิค
    • เก็บ
  • บทช่วยสอน
  • ฮาร์ดแวร์
  • การเล่นเกม
  • โทรศัพท์มือถือ
  • ความปลอดภัย
  • หน้าต่าง
  • AI
  • ซอฟต์แวร์
  • เครือข่าย
  • ข่าว
  • thThai
    • es_ESSpanish
    • en_USEnglish
    • pt_BRPortuguese
    • fr_FRFrench
    • it_ITItalian
    • de_DEGerman
    • ko_KRKorean
    • jaJapanese
    • zh_CNChinese
    • ru_RURussian
    • pl_PLPolish
    • tr_TRTurkish
    • id_IDIndonesian
    • hi_INHindi
    • arArabic
    • sv_SESwedish
    • nl_NLDutch
ไม่มีผลลัพธ์
ดูผลลัพธ์ทั้งหมด
ข่าวมาสเตอร์เทรนด์
ไม่มีผลลัพธ์
ดูผลลัพธ์ทั้งหมด
เริ่ม AI

GenCast: การคาดการณ์ด้วย AI ที่เอาชนะอุตุนิยมวิทยาได้ 🌍✨

ข้อมูลเชิงลึกจาก MasterTrend โดย ข้อมูลเชิงลึกจาก MasterTrend
วันที่ 22 กันยายน 2568
ใน AI
เวลาในการอ่าน:8 อ่านอย่างน้อย 1 นาที
ถึง ถึง
0
GenCast: อนาคตของสภาพภูมิอากาศมาถึงแล้ว!
2
แชร์
5
มุมมอง
แชร์บนเฟสบุ๊คแชร์บน Twitter

เนื้อหา

  1. GenCast: อนาคตของสภาพภูมิอากาศมาถึงแล้ว!
    1. สิ่งตีพิมพ์ที่เกี่ยวข้อง

GenCast: อนาคตของสภาพภูมิอากาศมาถึงแล้ว!

GenCast ซึ่งเป็นโมเดล AI ใหม่จาก Google DeepMind มีความแม่นยำเพียงพอที่จะแข่งขันกับอุตุนิยมวิทยาแบบดั้งเดิมได้ จากการทดสอบโดยใช้ข้อมูลปี 2019 พบว่ามีประสิทธิภาพดีกว่าโมเดลการพยากรณ์ชั้นนำ ตามการวิจัยที่ตีพิมพ์เมื่อเร็วๆ นี้

AI อาจจะยังไม่สามารถมาแทนที่อุตุนิยมวิทยาแบบดั้งเดิมในเร็วๆ นี้ แต่สามารถเพิ่มเครื่องมือที่มีค่าในการพยากรณ์อากาศและแจ้งเตือนประชาชนเกี่ยวกับพายุรุนแรงได้ GenCast เป็นหนึ่งในหลาย ๆ โมเดล AI ที่กำลังอยู่ระหว่างการพัฒนา ซึ่งอาจนำไปสู่การพยากรณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น

GenCast เป็นหนึ่งในโมเดลพยากรณ์อากาศที่ใช้ AI ที่สามารถให้การพยากรณ์อากาศที่แม่นยำยิ่งขึ้น 🌍💡

“สภาพอากาศส่งผลกระทบต่อแทบทุกด้านของชีวิตเรา… และยังเป็นหนึ่งในปัจจัยที่สำคัญที่สุดอีกด้วย ความท้าทายทางวิทยาศาสตร์ “ทำนายได้เลย” Ilan Price นักวิทยาศาสตร์อาวุโสของ DeepMind กล่าว “Google DeepMind มีภารกิจที่จะ การพัฒนา AI เพื่อประโยชน์ ของมนุษยชาติ ผมคิดว่านี่เป็นหนทางที่สำคัญ ถือเป็นส่วนสนับสนุนที่สำคัญในแง่นั้น”

Price และทีมงานของเขาได้ทำการทดสอบกับ GenCast กับระบบ ENS ซึ่งเป็นหนึ่งในแบบจำลองการพยากรณ์อากาศที่ก้าวหน้าที่สุดในโลก ซึ่งบริหารจัดการโดยศูนย์พยากรณ์อากาศระยะกลางแห่งยุโรป (อีซีเอ็มดับบลิวเอฟ- ตามการวิจัยพบว่า GenCast มีประสิทธิภาพเหนือกว่า ENS 97.2% ตีพิมพ์ในนิตยสารสัปดาห์นี้ ธรรมชาติ-

GenCast เป็นโมเดลการพยากรณ์อากาศที่อาศัยการเรียนรู้ของเครื่องจักร ซึ่งได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลภูมิอากาศตั้งแต่ปี 1979 ถึงปี 2018 โมเดลนี้เรียนรู้ที่จะจดจำรูปแบบในข้อมูลประวัติศาสตร์สี่ทศวรรษ และใช้ข้อมูลนั้นเพื่อทำนายสิ่งที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต สิ่งนี้แตกต่างอย่างมากจากวิธีการทำงานของโมเดลดั้งเดิมเช่น ENS ซึ่งยังคงอาศัยซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในการแก้สมการที่ซับซ้อนและจำลองฟิสิกส์ของบรรยากาศ ทั้ง GenCast และ ENS ผลิต การคาดการณ์โดยรวมซึ่งเสนอสถานการณ์ที่เป็นไปได้หลากหลาย

ตัวอย่างเช่น GenCast สามารถแจ้งเตือนล่วงหน้าได้เฉลี่ย 12 ชั่วโมง โดยการคาดการณ์เส้นทางของพายุหมุนเขตร้อน โดยทั่วไปแล้ว GenCast จะดีกว่าในการคาดการณ์เส้นทางพายุไซโคลน เหตุการณ์สภาพอากาศที่รุนแรง และการผลิตพลังงานลมล่วงหน้าได้ถึง 15 วัน

การพยากรณ์แบบรวมกลุ่ม GenCast แสดงให้เห็นแนวพายุที่เป็นไปได้ของพายุไต้ฝุ่นฮากีบิส ซึ่งจะแม่นยำยิ่งขึ้นเมื่อพายุไซโคลนเข้าใกล้ชายฝั่งของญี่ปุ่น

การพยากรณ์แบบรวมกลุ่ม GenCast แสดงให้เห็นแนวพายุที่เป็นไปได้ของพายุไต้ฝุ่นฮากีบิสภาพ: Google

ข้อควรระวังประการหนึ่งคือ GenCast ได้รับการทดสอบกับ ENS รุ่นเก่า ซึ่งปัจจุบันทำงานที่ ความละเอียดที่สูงขึ้น- งานวิจัยที่ได้รับการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญเปรียบเทียบคำทำนายของ GenCast กับคำทำนายของ ENS สำหรับปี 2019 โดยวิเคราะห์ว่าแต่ละโมเดลตรงกับเงื่อนไขจริงในปีนั้นมากเพียงใด ตามที่ Matt Chantry ผู้ประสานงานการเรียนรู้ของเครื่อง ECMWF กล่าว ระบบ ENS ได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญตั้งแต่ปี 2019 ทำให้ยากที่จะประเมินว่า GenCast จะเปรียบเทียบกับ ENS ในปัจจุบันได้อย่างไร

เห็นได้ชัดว่าการตัดสินใจไม่ใช่ปัจจัยสำคัญเพียงอย่างเดียวในการคาดการณ์ที่ชัดเจน ในปี 2019 ENS ทำงานที่ความละเอียดสูงกว่า GenCast เล็กน้อย แต่ GenCast ก็ยังสามารถแซงหน้าได้ DeepMind อ้างว่าได้ทำการศึกษาที่คล้ายกันโดยใช้ข้อมูลตั้งแต่ปี 2020 ถึง 2022 และพบผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกัน แม้ว่าจะยังไม่ได้รับการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญก็ตาม อย่างไรก็ตามไม่มีข้อมูลที่จะเปรียบเทียบสำหรับปี 2023 เมื่อ ENS เริ่มดำเนินการด้วยความละเอียดสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

GenCast แบ่งโลกออกเป็นตาราง โดยทำงานที่ความละเอียด 0.25 องศา ซึ่งหมายความว่าแต่ละตารางในตารางนั้นจะวัดละติจูดหนึ่งในสี่องศาคูณลองจิจูดหนึ่งในสี่องศา เมื่อเปรียบเทียบแล้ว ENS ใช้ความละเอียด 0.2 องศาในปี 2019 และปัจจุบันอยู่ที่ 0.1 องศา

อย่างไรก็ตาม การพัฒนา GenCast ถือเป็น "ก้าวสำคัญในการพัฒนาการพยากรณ์อากาศ" Chantry กล่าวในแถลงการณ์ทางอีเมล นอกจาก ENS แล้ว ECMWF ยังรันเวอร์ชันของตัวเองอีกด้วย ระบบการเรียนรู้ของเครื่องจักร- Chantry ให้ความเห็นว่าเขา "ได้รับแรงบันดาลใจบางส่วนจาก GenCast"

ความเร็วเป็นข้อได้เปรียบของ GenCast คุณสามารถสร้างพยากรณ์อากาศ 15 วันได้ในเวลาเพียง 8 นาทีโดยใช้ Google Cloud TPU v5 ตัวเดียว แบบจำลองตามฟิสิกส์เช่น ENS อาจต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงจึงจะทำสิ่งเดียวกันได้ GenCast ละเว้นสมการทั้งหมดที่ ENS ต้องแก้ ซึ่งอธิบายได้ว่าเหตุใดจึงใช้เวลาน้อยลงและพลังในการประมวลผลเพื่อสร้างการคาดการณ์

“ในแง่ของการคำนวณ มันมีราคาแพงกว่ามาก เรียกใช้การพยากรณ์แบบดั้งเดิมกับแบบจำลอง เช่นเดียวกับ GenCast” Price กล่าว 💰📉

ประสิทธิภาพดังกล่าวอาจช่วยบรรเทาความกังวลบางประการเกี่ยวกับผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของศูนย์ข้อมูล AI ซึ่งส่งผลให้ Google ปล่อยก๊าซเรือนกระจกเพิ่มมากขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา อย่างไรก็ตาม เป็นเรื่องยากที่จะประเมินว่า GenCast เปรียบเทียบกับโมเดลที่อิงตามฟิสิกส์ได้อย่างไรในแง่ของความยั่งยืนโดยไม่ทราบว่าใช้พลังงานเท่าใดในการฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง

GenCast ยังสามารถปรับปรุงอะไรได้อีก เช่น ความสามารถในการปรับขนาดให้มีความละเอียดสูงขึ้น นอกจากนี้ GenCast ยังออกคำทำนายทุกๆ 12 ชั่วโมงเมื่อเทียบกับรุ่นดั้งเดิมซึ่งโดยทั่วไปจะออกคำทำนายในช่วงเวลาที่สั้นกว่า สิ่งนี้สามารถส่งผลต่อวิธีการใช้การพยากรณ์เหล่านี้ในโลกแห่งความเป็นจริงได้ (เช่น เพื่อประเมินว่าจะมีพลังงานลมให้ใช้ได้มากเพียงใด) 🌪️⚡️

“เราถามตัวเองว่านี่ดีไหม และทำไม?”

“คุณอยากรู้ว่าลมจะมีลักษณะอย่างไรตลอดทั้งวัน ไม่ใช่แค่เวลา 6.00 น. และ 18.00 น. เท่านั้น” สตีเฟน มัลเลนส์ ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านอุตุนิยมวิทยาที่มหาวิทยาลัยฟลอริดา ผู้ไม่ได้มีส่วนเกี่ยวข้องกับงานวิจัย GenCast กล่าว

แม้ว่าจะมีความสนใจเพิ่มขึ้นในการใช้ AI เพื่อปรับปรุงการคาดการณ์ แต่ยังต้องพิสูจน์ถึงประสิทธิภาพของ AI “ผู้คนต่างก็มองดูมัน ฉันไม่คิดว่าชุมชนอุตุนิยมวิทยาทั้งหมดจะเชื่อเรื่องนั้น” มัลเลนส์กล่าว “พวกเราเป็นนักวิทยาศาสตร์ที่ได้รับการฝึกฝนมาซึ่งคิดตามหลักฟิสิกส์… และเนื่องจาก AI ไม่ได้เกี่ยวข้องกับฟิสิกส์โดยพื้นฐาน จึงยังคงมีองค์ประกอบบางอย่างที่เราต้องถามว่า 'สิ่งนี้ดีหรือไม่ และทำไม'” 🤷‍♂️⚖️

นักพยากรณ์สามารถลองใช้ GenCast ด้วยตัวเองได้ DeepMind เผยแพร่ รหัส จากโมเดลโอเพนซอร์ส ไพรซ์บอกว่าเขาเห็น GenCast และอื่นๆ ปรับปรุงโมเดล AI ให้ดีขึ้น ถูกนำมาใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงควบคู่ไปกับโมเดลดั้งเดิม “เมื่อโมเดลเหล่านี้อยู่ในมือของมืออาชีพแล้ว ความไว้วางใจและความมั่นใจก็จะเพิ่มขึ้น” Price กล่าว “เราต้องการให้สิ่งนี้ส่งผลกระทบทางสังคมในวงกว้าง”

แบ่งปันสิ่งนี้:
1เฟสบุ๊คลิงค์อินพินเทอเรสต์เอ็กซ์เรดดิตทัมเบลอร์บลูสกายกระทู้แบ่งปัน
1
แบ่งปัน

สิ่งตีพิมพ์ที่เกี่ยวข้อง

  • เกม Soul Kit 4
  • เกิดข้อผิดพลาดในการรีเซ็ตพีซีของคุณ: คำแนะนำฉบับสมบูรณ์วันนี้!
  • ผู้ติดต่อที่ไม่ปรากฏบน WhatsApp 😱 รับกลับคืนทันที!
  • ฝังเครื่องเล่น
  • นักเล่นแร่แปรธาตุ Intel Arc
  • โน๊ตบุ๊ค HP Core i5
  • พื้นผิว Pro 8 และ Windows 11
  • GAME-XM500 เมาส์สีดำ
แท็ก: เอเวอร์กรีนเนื้อหานวัตกรรมข่าวเทคนิวส์
กระทู้ก่อนหน้า

ดาวน์โหลดเพลง: 15 อันดับแรกบน Android สำหรับเพลย์ลิสต์ของคุณ 🎧

สิ่งพิมพ์ถัดไป

Atomfall ใช้เวลานานแค่ไหน? ทำคะแนน 100% สำเร็จภายใน 40 ชั่วโมง 🚀

ข้อมูลเชิงลึกจาก MasterTrend

ข้อมูลเชิงลึกจาก MasterTrend

ทีมบรรณาธิการของเราแบ่งปันบทวิจารณ์เชิงลึก บทช่วยสอน และคำแนะนำเพื่อช่วยให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุดจากอุปกรณ์และเครื่องมือดิจิทัลของคุณ

สิ่งพิมพ์ถัดไป
Atomfall ใช้เวลานานแค่ไหน? ค้นพบความท้าทาย 10-15 ชั่วโมงของพวกเขา!

Atomfall ใช้เวลานานแค่ไหน? ทำคะแนน 100% สำเร็จภายใน 40 ชั่วโมง 🚀

5 2 โหวต
การจัดอันดับบทความ
สมัครสมาชิก
เข้าถึง
แจ้งให้ทราบ
แขก
แขก
0 ความคิดเห็น
เก่าแก่ที่สุด
ใหม่ล่าสุด โหวตมากที่สุด
ความคิดเห็นออนไลน์
ดูความคิดเห็นทั้งหมด

เชื่อมต่ออยู่เสมอ

  • 976 แฟนๆ
  • 118 ผู้ติดตาม
  • 1.4k ผู้ติดตาม
  • 1.8k สมาชิก

อย่าพลาดเทคโนโลยีและเกมล่าสุด
เคล็ดลับพิเศษ คำแนะนำการใช้งาน และการวิเคราะห์ทุกวัน

แบบฟอร์มสมัครสมาชิก
  • แนวโน้ม
  • ความคิดเห็น
  • ล่าสุด
12 ทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับ Lucky Patcher สำหรับ Android

ทางเลือกของ Lucky Patcher: 12 แอปที่ดีกว่าและใช้งานง่ายกว่า!

วันที่ 12 กันยายน 2568
วิธีเพิ่มนาฬิกาลงบนเดสก์ท็อป Windows 11: เคล็ดลับ 3 ประการที่รับรองว่าได้ผล!

วิธีเพิ่มนาฬิกาลงบนเดสก์ท็อป Windows 11: ทำงานได้มากขึ้นภายในไม่กี่นาที!

1 กันยายน 2568
วิธีใช้ AdGuard DNS บน Android ในปี 2024

วิธีใช้ AdGuard DNS บน Android ในปี 2568

วันที่ 11 มกราคม 2568
วิธีบังคับโหมด 4G LTE เท่านั้นบน Android

วิธีบังคับใช้โหมด 4G LTE เท่านั้นบน Android ในปี 2568

วันที่ 10 มกราคม 2568
ฟีเจอร์ Gmail บน Android: ประหยัดเวลาด้วยเคล็ดลับ 5 ประการ

ฟีเจอร์ Gmail บน Android: 5 เคล็ดลับที่คุณไม่เคยรู้!

12
ซ่อมเมนบอร์ด-ซ่อมเมนบอร์ด

ซ่อมเมนบอร์ดโน๊ตบุ๊ค

10
ติดตั้ง Windows 11 Home โดยไม่ต้องใช้อินเทอร์เน็ต

ติดตั้ง Windows 11 Home โดยไม่ต้องใช้อินเทอร์เน็ต

10
วิธีสำรองไดรเวอร์ใน Windows 11/10 ใน 4 ขั้นตอน!

วิธีสำรองไดรเวอร์ใน Windows 11/10: หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาด!

10
ตัวบล็อกสแปมบน Android

Spam Blocker บน Android: เปิดใช้งานและลืมสายเรียกเข้าที่น่ารำคาญไปได้เลย! 🚫📱

วันที่ 10 กันยายน 2568
GTA 5 Los Santos ค้นพบว่าทำไมเขาถึงยังคงเป็นราชา

GTA 5 Los Santos: 5 เหตุผลที่ควรเล่นซ้ำก่อน GTA 6 🚗💥

วันที่ 10 กันยายน 2568
Device Manager ใน Windows 11: 7 เคล็ดลับในการเปิดมันทันที! ⚡🔧

ตัวจัดการอุปกรณ์ Windows 11: แก้ไขข้อผิดพลาดอย่างรวดเร็วและง่ายดาย! 🚀💻

9 กันยายน 2568
ความเป็นส่วนตัวขั้นสูงของ WhatsApp

ความเป็นส่วนตัวขั้นสูงของ WhatsApp: ปกป้องการแชทของคุณด้วยคุณสมบัติใหม่เหล่านี้ 🔒🤖

9 กันยายน 2568

ข่าวสารล่าสุด

ตัวบล็อกสแปมบน Android

Spam Blocker บน Android: เปิดใช้งานและลืมสายเรียกเข้าที่น่ารำคาญไปได้เลย! 🚫📱

วันที่ 10 กันยายน 2568
10
GTA 5 Los Santos ค้นพบว่าทำไมเขาถึงยังคงเป็นราชา

GTA 5 Los Santos: 5 เหตุผลที่ควรเล่นซ้ำก่อน GTA 6 🚗💥

วันที่ 10 กันยายน 2568
7
Device Manager ใน Windows 11: 7 เคล็ดลับในการเปิดมันทันที! ⚡🔧

ตัวจัดการอุปกรณ์ Windows 11: แก้ไขข้อผิดพลาดอย่างรวดเร็วและง่ายดาย! 🚀💻

9 กันยายน 2568
6
ความเป็นส่วนตัวขั้นสูงของ WhatsApp

ความเป็นส่วนตัวขั้นสูงของ WhatsApp: ปกป้องการแชทของคุณด้วยคุณสมบัติใหม่เหล่านี้ 🔒🤖

9 กันยายน 2568
4
โลโก้ข่าว MasterTrend

MasterTrend Info คือแหล่งข้อมูลด้านเทคโนโลยีที่คุณสามารถเข้าไปค้นหาได้ ค้นพบข่าวสาร บทช่วยสอน และการวิเคราะห์เกี่ยวกับฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ เกม อุปกรณ์พกพา และปัญญาประดิษฐ์ สมัครรับจดหมายข่าวของเราและอย่าพลาดข่าวสารล่าสุด

ติดตามเรา

ค้นหาตามหมวดหมู่

  • การเล่นเกม
  • ฮาร์ดแวร์
  • AI
  • โทรศัพท์มือถือ
  • ข่าว
  • เครือข่าย
  • ความปลอดภัย
  • ซอฟต์แวร์
  • บทช่วยสอน
  • หน้าต่าง

ข่าวสารล่าสุด

ตัวบล็อกสแปมบน Android

Spam Blocker บน Android: เปิดใช้งานและลืมสายเรียกเข้าที่น่ารำคาญไปได้เลย! 🚫📱

วันที่ 10 กันยายน 2568
GTA 5 Los Santos ค้นพบว่าทำไมเขาถึงยังคงเป็นราชา

GTA 5 Los Santos: 5 เหตุผลที่ควรเล่นซ้ำก่อน GTA 6 🚗💥

วันที่ 10 กันยายน 2568
  • เกี่ยวกับเรา
  • ประกาศ
  • นโยบายความเป็นส่วนตัว
  • ติดต่อเรา

ลิขสิทธิ์ © 2025 https://mastertrend.info/ - สงวนลิขสิทธิ์ เครื่องหมายการค้าทั้งหมดเป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้อง

es_ES Spanish
es_ES Spanish
en_US English
pt_BR Portuguese
fr_FR French
it_IT Italian
ru_RU Russian
de_DE German
zh_CN Chinese
ko_KR Korean
ja Japanese
th Thai
hi_IN Hindi
ar Arabic
tr_TR Turkish
pl_PL Polish
id_ID Indonesian
nl_NL Dutch
sv_SE Swedish
ไม่มีผลลัพธ์
ดูผลลัพธ์ทั้งหมด
  • thThai
    • es_ESSpanish
    • en_USEnglish
    • pt_BRPortuguese
    • fr_FRFrench
    • it_ITItalian
    • de_DEGerman
    • ko_KRKorean
    • jaJapanese
    • zh_CNChinese
    • ru_RURussian
    • pl_PLPolish
    • id_IDIndonesian
    • tr_TRTurkish
    • hi_INHindi
    • arArabic
    • sv_SESwedish
    • nl_NLDutch
  • การเล่นเกม
  • ฮาร์ดแวร์
  • AI
  • โทรศัพท์มือถือ
  • ข่าว
  • เครือข่าย
  • ความปลอดภัย
  • ซอฟต์แวร์
  • บทช่วยสอน
  • หน้าต่าง

ลิขสิทธิ์ © 2025 https://mastertrend.info/ - สงวนลิขสิทธิ์ เครื่องหมายการค้าทั้งหมดเป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น ข้อมูลผู้เขียน
:wpds_ยิ้ม::wpds_ยิ้ม::wpds_วิงค์::wpds_mrgreen::wpds_เป็นกลาง::wpds_บิด::ลูกศร wpds::wpds_ช็อก::wpds_unamused::wpds_เย็น::wpds_ความชั่วร้าย::wpds_อุ๊ปส์::wpds_ราซ::wpds_roll::wpds_ร้องไห้::wpds_eek::wpds_ฮ่าๆ::wpds_บ้า::wpds_เศร้า::wpds_คำอุทาน::wpds_คำถาม::wpds_ไอเดีย::wpds_อืมม::wpds_ขอร้อง::wpds_โอ้ย::wpds_หัวเราะคิกคัก::wpds_โง่เขลา::wpds_อิจฉา::wpds_ปิดปาก:
wpDiscuz
เรดดิตบลูสกายเอ็กซ์แมสโตดอนข่าวแฮกเกอร์
แบ่งปันสิ่งนี้:
แมสโตดอนวีเควอทส์แอปโทรเลขข้อความเอสเอ็มเอสข่าวแฮกเกอร์เส้นผู้ส่งสาร
อินสแตนซ์ Mastodon ของคุณ