ภาพหน้าจอได้รับการแก้ไขหรือไม่ คุณจะรู้ได้อย่างไรว่ามันถูกแก้ไขใน Photoshop?
การจับภาพหน้าจอปลอมเป็นเรื่องง่ายสุด ๆ ด้วยเครื่องมือที่มีให้ใช้งานฟรีบนอินเทอร์เน็ต นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงมีนักหลอกลวงที่น่าเชื่อถือมากกว่าที่เคยบนอินเทอร์เน็ต ถึงเวลาที่เราต้องพัฒนาทักษะในการตรวจจับกับดักเหล่านี้ด้วย ฉันจะแสดงวิธีที่ชาญฉลาดในการระบุภาพหน้าจอปลอม
ระวังภาพหน้าจอเดสก์ท็อป
ฉันไม่อยากจะเชื่อถือการจับกุมใด ๆ หน้าจอ สุ่มถ่ายภายในเว็บเบราว์เซอร์บนเดสก์ท็อป Chrome, Firefox และเวอร์ชันต่างๆ ช่วยให้คุณสามารถแก้ไขโค้ดของหน้าได้ ด้วยความพยายามเพียงเล็กน้อย คุณสามารถเปลี่ยนแปลงองค์ประกอบใดๆ ของเว็บไซต์ได้จริง เรียกว่า "ตรวจสอบองค์ประกอบ" เพียงคลิกขวาด้วย หนู ที่ใดก็ได้บนเว็บไซต์เพื่อเปิดเมนูตามบริบทของเบราว์เซอร์ คุณจะเห็น "ตรวจสอบ" ที่ด้านล่างของเมนูนั้น
เครื่องมือ “ตรวจสอบองค์ประกอบ” จะแสดงโค้ด HTML, CSS และ Javascript ที่ประกอบเป็น เว็บไซต์- การแก้ไขโค้ดนี้สามารถสร้างของปลอมที่น่าเชื่อถือได้อย่างสมบูรณ์แบบ คุณไม่จำเป็นต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการเขียนโปรแกรมเพื่อทำการเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ ที่นี่และที่นั่น ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเน้นข้อความใดๆ บนหน้าแล้วแทนที่ด้วยขั้นตอนสั้นๆ สองขั้นตอน แน่นอนว่าเพจจะกลับคืนสู่สภาพเดิมเมื่อไร อัปเดตมันแต่ก็เพียงพอแล้วสำหรับการจับภาพหน้าจอหรือการแชร์หน้าจอ
หากคุณต้องการเชื่อถือภาพหน้าจอที่คนแปลกหน้าส่งถึงคุณจริงๆ ฉันจะขอให้พวกเขารีเฟรชหน้าในวิดีโอเพื่อตรวจสอบความถูกต้อง (แม้ว่าจะไม่สามารถป้องกันความผิดพลาดได้ก็ตาม)
หน้าจอโทรศัพท์เป็น เกม แตกต่าง. โดยส่วนใหญ่จะมีสัญญาณบอกเล่าที่ไม่ซับซ้อน คุณสามารถรับความรู้ด้านเทคนิคได้มากขึ้นด้วยเครื่องมือนิติเวชภาพ ฉันจะแสดงให้คุณเห็นว่า พวกเขามาจาก ยอดเยี่ยม ความช่วยเหลือ แต่การตรวจจับการจับโทรศัพท์ปลอม (ซึ่งเราจัดการบ่อยที่สุด เมื่อเทียบกับการตรวจจับบนเดสก์ท็อป) อาจไม่ใช่ศาสตร์ที่แน่นอนเสมอไป
น่าเสียดายที่หากใครมีแรงจูงใจและมีทักษะเพียงพอ บางครั้งก็ไม่สามารถตรวจพบของปลอมได้ ต่างจากภาพที่ถ่ายด้วยกล้อง ภาพหน้าจอ ของโทรศัพท์ไม่ได้นำเสนอความท้าทายทางเทคนิคสำหรับผู้ที่รู้พื้นฐานของ Photoshop
ต่อไปนี้เป็นสัญญาณบอกเล่าที่ฉันกล่าวถึงก่อนหน้านี้
มองหาความไม่สอดคล้องกันของพิกเซล
หากผู้ปลอมแปลงกำลังสร้างใบเสร็จรับเงิน พวกเขาอาจจะ จะคัดลอกและวาง องค์ประกอบภาพ ซึ่งจะสร้างพิกเซลเล็กๆ ที่ไม่สอดคล้องกับส่วนอื่นๆ ของรูปภาพอย่างสมบูรณ์ ในกรณีนี้ คุณจะต้องให้ความสนใจเป็นพิเศษกับสองสิ่ง: จำนวนเงินและวันที่ ขยายภาพและมองหาความไม่สอดคล้องกันเล็กน้อย
คุณอาจพบภาพเบลอหรือความคมชัดผิดที่ การจับภาพต้นฉบับจะมีความละเอียดเท่ากันทุกที่ การไล่สีที่ไม่เป็นธรรมชาติหรือการเปลี่ยนแปลงเงาเล็กน้อยอาจทำให้ของปลอมหายไปได้
แบบอักษรและการเว้นวรรคอาจไม่ถูกต้อง
ไม่ใช่ทุกคนที่สามารถระบุแหล่งที่มาได้ จนกระทั่ง นักออกแบบกราฟิก ผู้มีทักษะมากขึ้นอาจประสบปัญหาในการค้นหาแหล่งที่มาที่แน่ชัดที่บันทึกไว้บนหน้าจอ ที่ แอปพลิเคชัน ผู้ให้บริการโทรศัพท์ไม่ค่อยใช้ Arial, Times New Roman หรือแบบอักษรทั่วไป เมื่อผู้ปลอมแปลงไม่พบรายการที่ตรงกันทุกประการ พวกเขาสามารถแก้ไขข้อความด้วยแบบอักษรที่คล้ายกันได้
เช่นเดียวกับประเภทแบบอักษร คุณจะมีปัญหาในการกำหนดขนาดและระยะห่างที่ถูกต้องด้วย เป็นการยากที่จะทำให้ถูกต้องเมื่ออยู่บนพื้นฐานของสมมติฐานหรือการลองผิดลองถูก
สินค้าบางรายการอาจไม่อยู่ในรายการ
ส่วนใหญ่ แอปพลิเคชัน โทรศัพท์ที่เราใช้ได้รับการอัปเดตบ่อยครั้ง และอินเทอร์เฟซของโทรศัพท์มีการเปลี่ยนแปลงอย่างละเอียด (ไม่ค่อยเปลี่ยนแปลงมากนัก) ตลอดเวลา ผู้ปลอมแปลงอาจมีองค์ประกอบผสมจากเวอร์ชันเดียวกันที่แตกต่างกัน แอปพลิเคชันและคุณจะสามารถสังเกตเห็นข้อผิดพลาดเหล่านั้นได้หากคุณคุ้นเคยกับอินเทอร์เฟซของแอป
ค้นหาแบบย้อนกลับ
ตอนนี้มาดูเรื่องเทคนิคกันอีกสักหน่อย ผู้ปลอมแปลงอาจดาวน์โหลดภาพหน้าจอต้นฉบับจาก อินเทอร์เน็ต แล้วก็แก้ไขมัน ดังนั้นจึงเป็นความคิดที่ดีเสมอที่จะทำการค้นหาแบบย้อนกลับอย่างรวดเร็ว ส่งสิ่งที่ต้องสงสัยให้ผ่าน ตินอาย และ Google รูปภาพ.
ข้อมูลเมตาเปรียบเสมือนรหัสของไฟล์ภาพ โดยจะแสดงสิ่งต่างๆ เช่น เมื่อถ่ายภาพและอุปกรณ์ใด การบันทึกทางโทรศัพท์มักจะรวมชื่อโทรศัพท์ไว้ในข้อมูลเมตา และหากมีคนโฟโต้ช็อปภาพหน้าจอนั้นก่อนส่งให้คุณ ข้อมูลเมตานั้นจะหายไป
คุณตรวจสอบ metadata ของไฟล์ได้ด้วยการคลิกขวาที่ไฟล์ แล้วเลือก "Properties" จากเมนู ค้นหาแท็บ "รายละเอียด" เพื่อตรวจสอบข้อมูลเมตาดาต้า
การ แอพส่งข้อความก็ลบเช่นกัน ข้อมูลเมตาของรูปภาพ ยังไงก็ตาม ดังนั้น เพียงเพราะชื่ออุปกรณ์ไม่อยู่ในข้อมูลเมตา นั่นไม่ได้หมายความว่ารูปภาพนั้นเป็นของปลอมเสมอไป แม้ว่าหากคุณพบว่าชื่ออุปกรณ์ของผู้ส่งไม่เสียหายในข้อมูลเมตา ก็ถือเป็นสัญญาณเชิงบวก
นี่เป็นเรื่องเกี่ยวกับเทคนิคและวิทยาศาสตร์เท่าที่คุณจะได้รับเมื่อตรวจพบการปลอมแปลงรูปภาพ ฉันขอแนะนำแอปพลิเคชัน ทางนิติเวช- เป็นเว็บแอปพลิเคชั่นฟรีที่สามารถวิเคราะห์ภาพในเชิงลึกและสร้างแผนที่ความร้อนขององค์ประกอบที่ได้รับการแก้ไข มันง่ายที่จะเรียนรู้และใช้งาน ให้ฉันแนะนำคุณผ่านมัน
สังเกตยูเอฟโอนี้ที่บินไปทั่วเมือง (เป็นตัวอย่างที่ Forensically ใช้เป็นค่าเริ่มต้น) เรามาดูกันว่าของแท้หรือไม่ เพียงแค่วางเมาส์เหนือขอบของยูเอฟโอก็แสดงว่าพิกเซลดูไม่ถูกต้อง ไปสู่การวิเคราะห์ระดับข้อผิดพลาด เราจะเห็นว่าดิสก์ทั้งหมดและเงาของดิสก์เรืองแสงเป็นสีที่แตกต่างกัน ของปลอมจะสว่างแบบนี้เสมอ
อีกวิธีที่น่าสนใจในการค้นหาสินค้าลอกเลียนแบบคือการตรวจจับด้วยโคลน มันจะตรวจจับพิกเซลที่เหมือนกันในภาพ สังเกตมุมของแผนที่ความร้อนซึ่งเป็นที่จำลองพาราไกลเดอร์ไว้
หากต้องการให้มองเห็นขอบของเนื้อหาที่วางมากขึ้น ให้ทำการล้างระดับ ด้วยวิธีนี้คุณสามารถใช้จ่าย หนู เหนือขอบเพื่อค้นหาพื้นที่ทั่วไปที่ถูกจัดการ การวิเคราะห์ของ ส่วนประกอบ Principal เหมาะสำหรับการค้นหารายละเอียดที่ละเอียดและแม่นยำ ที่นี่พวกเขาจะถูกนำเสนอเป็นเสียงรบกวน
การตั้งค่าที่เหลือเป็นการตั้งค่าขั้นสูงเล็กน้อย และคุณอาจไม่จำเป็นต้องใช้เลย อย่างไรก็ตาม มีอย่างอื่นที่ฉันควรอธิบายให้คุณฟัง บางครั้งไฟล์รูปภาพจะเก็บภาพขนาดย่อของตัวเอง ซึ่งเครื่องมือนี้สามารถแยกออกมาได้ “การวิเคราะห์ภาพขนาดย่อ” จะเผยให้เห็นต้นฉบับที่ยังไม่ได้ตัดต่อ
คุณตัดสินใจได้ไหมว่าอันไหนคืออันไหน?
ให้ความสนใจกับจำนวนเงินดอลลาร์มันดูแปลก แบบอักษรไม่ตรงกันและขนาดไม่เหมือนกัน นอกจากนี้เรายังสามารถขยายรายละเอียดปลีกย่อยได้อีกด้วย
มาต่อกัน ไม่พบสิ่งใดในการค้นหาแบบย้อนกลับ แต่ข้อมูลเมตาว่างเปล่า (ทำให้เกิดความสงสัย) ตอนนี้ผมจะย้ายมันไปที่เครื่องมือทางนิติเวช Clone Detection จะแสดงฮอตสปอตที่ถูกคัดลอกมาให้ฉันดู ต้นฉบับไม่มีจุดสีชมพูเหล่านี้ และในทางนิติวิทยาศาสตร์ ตรวจไม่พบสิ่งใดเลย แม้ว่าฉันจะเลื่อนแถบเลื่อนไปจนสุดก็ตาม
จุดเดียวกันนี้ยังโดดเด่นเมื่อฉันผ่านการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก จำนวนข้อความโดดเด่นแตกต่างอย่างสิ้นเชิงกับข้อความที่เหลือ ดังนั้นเราจึงรู้ว่าภาพหน้าจอนั้นเป็นของปลอม
เมื่อเปรียบเทียบกันแล้ว ต้นฉบับมีองค์ประกอบข้อความที่สอดคล้องกันตลอดทั้งเล่ม
คุณสามารถใช้เทคนิคทางนิติวิทยาศาสตร์ที่คุณได้เรียนรู้ที่นี่กับภาพเกือบทุกภาพ ไม่มีการรับประกันขั้นสุดท้าย แต่ควรช่วยคุณตรวจสอบภาพหน้าจอที่ละเอียดอ่อน
