ChatBIT: ขอบเขตใหม่ของ AI ทหารจีนโดยใช้โมเดล Open Flame
นักวิจัยชาวจีนพัฒนา AI ทางการทหารโดยใช้โมเดลลามะโอเพ่นซอร์สของ Meta โดยมีรายงานว่า ChatBIT มีประสิทธิภาพประมาณ 90% เมื่อเทียบกับโมเดลภาษา GPT-4 ของ OpenAI
นักวิจัยชาวจีนที่เชื่อมโยงกับกองทัพปลดปล่อยประชาชนจีน (PLA) ได้พัฒนาโมเดล AI ที่เรียกว่า ChatBIT ซึ่งออกแบบมาเพื่อการใช้งานทางทหารโดยใช้โมเดล Flame of Meta แบบโอเพ่นซอร์ส ตาม สำนักข่าวรอยเตอร์นักวิจัยบางคนมีความเกี่ยวข้องกับ Academy of Military Sciences (AMS) ซึ่งเป็นกลุ่มวิจัยหลักของ PLA
บทความทางวิชาการสามบทความและนักวิเคราะห์หลายคนได้ยืนยันข้อมูลนี้ โดยเน้นว่า ChatBIT ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) Llama 13B ของ Meta LLM นี้ได้รับการแก้ไขเพื่อการรวบรวมและประมวลผลข่าวกรอง ทำให้นักวางแผนทางทหารสามารถใช้เพื่อการตัดสินใจในการปฏิบัติงานได้
ตามบทความหนึ่งที่ Reuters อ้างถึง AI ทางการทหารนั้น "ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการสนทนาและการตอบคำถามในด้านการทหาร" นอกจากนี้ยังอ้างว่า ChatBIT มีประสิทธิภาพประมาณ 90% ของประสิทธิภาพของ LLM GPT-4 ของ OpenAI แม้ว่าบทความจะไม่ได้ระบุว่ามีการทดสอบประสิทธิภาพอย่างไรหรือมีการใช้โมเดล AI ในภาคสนามหรือไม่ อย่างไรก็ตาม การใช้โมเดล AI แบบโอเพ่นซอร์สอาจทำให้สามารถจับคู่กับโมเดลล่าสุดที่ออกโดยยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของอเมริกาในการทดสอบเกณฑ์มาตรฐาน
“นี่เป็นครั้งแรกที่มีหลักฐานสำคัญว่าผู้เชี่ยวชาญทางการทหารของ PLA ในประเทศจีนได้ทำการวิจัยอย่างเป็นระบบและพยายามควบคุมพลังของ LLM แบบโอเพ่นซอร์ส โดยเฉพาะอย่างยิ่งจาก Meta เพื่อวัตถุประสงค์ทางการทหาร” Sunny Cheung ผู้ร่วมงานวิจัยของ the กล่าว Jamestown Foundation ซึ่งเป็นองค์กรคลังสมองในกรุงวอชิงตัน ดี.ซี. ที่มุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยีเกิดใหม่และการใช้งานสองทางของจีน รวมถึงปัญญาประดิษฐ์ ใบอนุญาตของ Meta ห้ามมิให้มีการใช้ Llama สำหรับการใช้งานทางทหารอย่างชัดเจน แต่ธรรมชาติของโอเพ่นซอร์สทำให้แทบเป็นไปไม่ได้เลยที่จะบังคับใช้ข้อจำกัดดังกล่าวในความเป็นจริง
อย่างไรก็ตาม Meta ระบุในแถลงการณ์ว่าการใช้ LLM Llama 13B ที่ถูกกล่าวหานี้ ซึ่งถือว่าเป็น "เวอร์ชันล้าสมัย" เนื่องจากกำลังฝึกอบรม Llama 4 อยู่แล้วนั้นไม่เกี่ยวข้องอย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาว่าจีนลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์เพื่อรับ ความได้เปรียบในเทคโนโลยี AI นอกจากนี้ นักวิจัยคนอื่นๆ ตั้งข้อสังเกตว่า ChatBIT ใช้บันทึกการสนทนาทางการทหารเพียง 100,000 รายการเท่านั้น ซึ่งถือว่าน้อยมากเมื่อพิจารณาจากโมเดลล่าสุดที่ได้รับการฝึกฝนด้วยจุดข้อมูลหลายพันล้านจุด
ผู้เชี่ยวชาญบางคนตั้งคำถามถึงความมีชีวิตของชุดข้อมูลขนาดเล็กดังกล่าวสำหรับการฝึก AI ทางทหาร อย่างไรก็ตาม ChatBIT อาจเป็นเพียงการพิสูจน์แนวคิด โดยสถาบันวิจัยทางทหารเกี่ยวข้องกับการวางแผนการสร้างแบบจำลองที่กว้างขึ้น นอกจากนี้ รัฐบาลจีนอาจเผยแพร่ผลงานวิจัยเหล่านี้เพื่อเป็นสัญญาณให้สหรัฐฯ ทราบว่าไม่กลัวที่จะใช้ AI เพื่อให้ได้เปรียบทางเทคโนโลยีในเวทีโลก
ไม่ว่าการพัฒนานี้จะใหญ่หรือเล็ก วอชิงตันก็กลัวข่าวนี้: การใช้เทคโนโลยีโอเพ่นซอร์สของอเมริกาที่จะทำให้ฝ่ายตรงข้ามได้เปรียบทางการทหาร ดังนั้น นอกเหนือจากการขยายการควบคุมการส่งออกในจีนแล้ว สมาชิกสภานิติบัญญัติของสหรัฐฯ จำนวนมากยังต้องการปิดกั้นการเข้าถึงของประเทศต่อการเข้าถึงเทคโนโลยีโอเพ่นซอร์ส/มาตรฐาน เช่น RISC-V นอกจากนี้ ยังกำลังดำเนินการเพื่อป้องกันไม่ให้หน่วยงานของสหรัฐฯ ลงทุนใน AI, เซมิคอนดักเตอร์ และคอมพิวเตอร์ควอนตัมในจีน
นี่คือดาบสองคมที่ผู้กำหนดนโยบายของอเมริกาต้องเผชิญ โดยธรรมชาติแล้ว พวกเขาไม่ต้องการให้ฝ่ายตรงข้ามเข้าถึงเทคโนโลยีขั้นสูงผ่านช่องทางโอเพ่นซอร์ส อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีโอเพ่นซอร์สยังเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี และการจำกัดเทคโนโลยีนี้อาจทำให้บริษัทอเมริกันเสียเปรียบได้