Ekran görüntüsünün düzenlenip düzenlenmediğini nasıl anlarsınız?

İnternette ücretsiz olarak bulabileceğiniz araçlarla ekran görüntüsü sahteciliği yapmak çok kolaydır. İşte bu yüzden internette her zamankinden daha fazla ikna edici dolandırıcı var. Artık bu tuzakları tespit etme becerilerimizi de geliştirmemizin zamanı geldi. Sahte ekran görüntüsünü tespit etmenin bazı akıllıca yollarını göstereceğim. 🕵️‍♂️🖼️

Masaüstü Yakalamalarına Dikkat Edin

Hiçbir yakalamaya güvenmezdim ekran Masaüstü web tarayıcısı içerisinde rastgele çekilmiş bir görüntü. Chrome, Firefox ve çeşitli sürümleri sayfanın kodunu düzenlemenize olanak tanır. Çok az çabayla web sitenizin hemen hemen her öğesini değiştirebilirsiniz. Adı "Öğeyi Denetle". Sadece sağ tıklayın fare Bir web sitesinin herhangi bir yerinde tarayıcının bağlam menüsünü açmak için. Bu menünün en altında "İncele"yi göreceksiniz.

Eğer yabancı birinin size gönderdiği ekran görüntüsüne gerçekten güvenmeniz gerekiyorsa, videonun gerçekliğini doğrulamak için sayfayı yenilemelerini isterdim (ama bu da kesin bir çözüm değil).

Telefon ekranları bir oyun belirgin. Çoğu zaman karmaşıklaşmadan, belli belirsiz işaretler vardır. Görüntü adli analiz araçlarıyla daha teknik olabilirsiniz; Sana nasıl yapılacağını göstereceğim. Onlar şuradan geliyor: Harika yardım. Ancak sahte telefon ekran görüntülerini tespit etmek (masaüstü ekran görüntülerine kıyasla en çok uğraştığımız şey bu) her zaman kesin bir bilim değildir. 📱🔍

Bunları bir kenara bırakalım, daha önce bahsettiğim belirtileri şöyle sıralayabiliriz. 👌

Piksellerdeki tutarsızlıkları arayın

Bir sahteci bir makbuz oluşturuyorsa, büyük olasılıkla kopyalayıp yapıştıracağım Resmin unsurları. Bu, görüntünün geri kalanıyla mükemmel bir şekilde hizalanmayan küçük piksel yamaları oluşturur. Bu durumda iki şeye özellikle dikkat edeceksiniz: Tutarlar ve tarihler. Görüntüyü yakınlaştırın ve ince tutarsızlıkları arayın.

Bulanıklık veya yerinde olmayan keskinlik yaşayabilirsiniz. Orijinal çekimin çözünürlüğü her zaman aynı olacaktır. Doğal olmayan renk geçişleri veya gölgelendirmedeki ufak değişiklikler de sahte bir ürünün varlığını ele verebilir. 👁️

Yazı Tipi ve Aralıklar Yanlış Olabilir

Herkes bir kaynağı tespit edemez. Ta ki grafik tasarımcılar Daha yetenekli kullanıcılar, ekranda yakalanan tam yazı tipini bulmakta zorluk çekebilirler. The uygulamalar Telefon operatörleri Arial, Times New Roman veya yaygın yazı tiplerini nadiren kullanırlar. Sahtekar, tam bir eşleşme bulamazsa, metni benzer bir yazı tipiyle düzenleyebilir. 🔤

Yazı tipinde olduğu gibi, doğru boyut ve aralığı belirlemede de sorun yaşayacaklar. Varsayımlara veya deneme-yanılmaya dayandığınızda doğruyu bulmak zordur. 📏

Bazı Öğeler Ait Olmayabilir

Çoğu uygulamalar Kullandığımız telefonlar sık sık güncelleniyor ve arayüzleri sürekli (nadiren büyük ölçüde) değişiyor. Bir sahteci aynı eserin farklı versiyonlarından gelen unsurları karıştırmış olabilir başvuruve uygulamanın arayüzüne aşinaysanız bu hataları tespit edebileceksiniz. 🛠️

Ters Arama

Şimdi biraz daha teknik konulara girelim. Sahtekar orijinal ekran görüntüsünü şu adresten indirmiş olabilir: İnternet ve sonra onu değiştirin. Bu yüzden her zaman geriye doğru hızlı bir arama yapmak iyi bir fikirdir. Şüpheli yakalamayı iletin TinEye Ve Google Görseller. 🔍

Meta veri, bir resim dosyasının kimliği gibidir. Görüntünün ne zaman ve hangi cihazla çekildiği gibi bilgileri gösterirler. Telefon ekran görüntülerinde meta verilerde genellikle telefon adı da yer alır. Ve eğer biri size göndermeden önce ekran görüntüsünü photoshop'lamışsa, bu meta veriler kaybolacaktır. 📉

Bir dosyanın meta verilerini, dosyaya sağ tıklayıp menüden "Özellikler"i seçerek kontrol edebilirsiniz. Sekmeyi arayın "Detaylar" meta veri bilgilerini incelemek için.

Görüntü sahteciliğini tespit ederken teknik ve bilimsel açıdan gelinebilecek en son nokta budur. Uygulamayı size tavsiye ediyorum Adli olarak. Herhangi bir görüntüyü derinlemesine analiz edebilen ve düzenlenen öğelerin ısı haritalarını oluşturabilen ücretsiz bir web uygulamasıdır. Öğrenmesi ve kullanması kolaydır. Size yol göstereyim. 🛠️

Tüm bir şehrin üzerinde uçan bu UFO'ya bakın (bu, Forensically'nin varsayılan olarak kullandığı örnektir). Gerçek olup olmadığını öğrenelim. UFO'nun kenarlarına gelindiğinde piksellerin düzgün görünmediği ortaya çıkıyor. Hata Düzeyi Analizine geçtiğimizde diskin tamamının ve gölgesinin farklı renkte parladığını görüyoruz. Sahte ürünler her zaman böyle yanar. 🛸

Sahte ürünleri tespit etmenin bir diğer ilginç yolu da klon tespitidir. Görüntüdeki herhangi bir özdeş pikseli algılayacaktır. Bu ısı haritasının yamaç paraşütünün klonlandığı köşesine dikkat edin. 🌈

Yapıştırılan içeriğin kenarlarını daha görünür hale getirmek için Seviye Taraması yapın. Böylece harcayabilirsiniz fare Genel olarak manipüle edilen alanı bulmak için kenarların üzerinden geçin. Analizi Bileşenler Principals, kesin ve ince detayları bulmak için harika bir araçtır. Burada gürültü olarak sunuluyorlar. 🔍

Geri kalan ayarlar biraz daha gelişmiş ve muhtemelen bunlara hiç ihtiyacınız olmayacak. Ancak size açıklamam gereken bir şey daha var. Bazen bir görüntü dosyası, bu aracın çıkarabileceği kendi küçük resmini depolar. “Küçük Resim Analizi” orijinal, düzenlenmemiş versiyonu ortaya koyuyor.

Hangisinin Hangisi Olduğuna Karar Verebilir misiniz?

Dolar miktarına dikkat edin, garip duruyor. Yazı tipi uyuşmuyor ve boyutu aynı değil. Daha ince detaylara da odaklanabiliriz. 🧐

Devam edelim. Tersine aramada hiçbir şey bulunamadı, ancak meta veriler boş (bu da şüphe uyandırıyor). Şimdi bunu adli araçlara taşıyacağım. Klon Algılama bana kopyalanmış olan etkin noktaları gösteriyor. Orijinalinde bu pembe noktalar yok ve Forensically hiçbir şey tespit edemiyor, kaydırıcıları maksimuma getirsem bile.

Aynı nokta, Temel Bileşen Analizini ele aldığımda da ortaya çıkıyor. Metin miktarı metnin geri kalanıyla büyük bir tezat oluşturuyor, bu yüzden ekran görüntüsünün sahte olduğunu anlıyoruz. ❌

Buna karşılık orijinal metinde tutarlı metin öğeleri yer alıyor.

Burada öğrendiğiniz adli teknikleri hemen hemen her görüntüye uygulayabilirsiniz. Kesin bir garanti yoktur, ancak hassas ekran görüntülerini doğrulamanıza yardımcı olacaktır. 🔎✅