Sinirsel Doku Sıkıştırma: 96% daha az VRAM! 🧠💾

Nvidia'nın NTC (Neural Texture Compression) teknolojisi nihayet kıyaslandı ve teknolojinin gerçek dünyadaki 3D iş yükündeki yetenekleri sergilendi. Bir araya gelmek YouTube'da Nvidia'nın bellek sıkıştırma teknolojisi, 1440p ve 4K çözünürlüklerde bir RTX 4090 üzerinde test edildi ve geleneksel doku sıkıştırma teknikleriyle karşılaştırıldığında NTC ile doku belleği boyutunda etkileyici bir azalma olduğu ortaya çıktı. 🚀

Compusemble, NTC'yi iki modda test etti: "BCn'ye dönüştürülmüş NTC" ve "Örnek İçi Çıkarım". Birincisi, yükleme sırasında dokuları BCn'ye dönüştürürken, ikincisi yalnızca belirli bir görünümü oluşturmak için gereken bireysel dokuları sıkıştırarak doku belleği boyutunu daha da azaltır. 🎮

DLSS yükseltme etkinleştirildiğinde 1440p'de, "NTC'nin BCn'ye dönüştürülmesi" modu, uygulama test bellek boyutu 64%'de 272MB'tan 98MB'a çıkıyor. Ancak, “örneklem üzerinde NTC çıkarımı” modu doku boyutunu önemli ölçüde azaltarak sadece 11,37 MB'a düşürdü; bu da sinirsel olmayan sıkıştırmaya kıyasla ,8% ve önceki sinirsel sıkıştırma moduna kıyasla %'lik bir azalma anlamına geliyor. 😲

Compusemble ölçümleri, RTX Neural Texture Compression etkinleştirildiğinde hafif bir performans düşüşü olduğunu ortaya koydu. «NTC modu BCn'ye dönüştürüldüğünde, NTC devre dışı bırakıldığında ortalama FPS'de minimal bir azalma görüldü, ancak en düşük 1% FPS, NTC devre dışı bırakıldığında geleneksel doku sıkıştırmasından belirgin şekilde daha iyiydi. NTC çıkarım modunda ise örneklerde daha büyük bir düşüş görüldü; ortalama FPS 1.600'den yaklaşık 1.500 FPS'ye düştü. Düşük 1%'de ise FPS değeri önemli ölçüde düşerek 840 FPS civarına geldi. 📉

Bellek boyutu azaltması, DLSS yükseltme yerine TAA ile 1440p'de aynıdır, ancak performans davranışı Grafik işlemcisi değişir. Tüm modlar DLSS'den önemli ölçüde daha hızlı çalıştı ve yaklaşık 2000 FPS'de çalıştı. “Örneklem Üzerinde NTC Çıkarımı” modunda en düşük 1%, 840 FPS'den büyük bir sıçrama yaparak 1.300 FPS aralığında hareket etti. 🎉

Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, çözünürlüğü 4K'ya çıkarmak, performans sert bir şekilde düşmek. DLSS ölçekleme etkinleştirildiğinde, “NTC Transcoded to BCn” modunda ortalama 1.100 FPS aralığında ve “NTC Inference On-Sample” modunda ise 1.000 FPS'nin hemen altında bir FPS gösteriyor. Her iki mod için en düşük 1% 500 FPS aralığında gerçekleşti.

TAA ile doğal çözünürlük lehine DLSS'i devre dışı bırakmak, “NTC Transcoded to BCn” modunda ortalama 1.700'lü saniyelerde bir FPS artışı ve “NTC Inference On-Sample” modunda ortalama 1.500'lü saniyelerde bir FPS artışı gösteriyor. Önceki NTC modu için en düşük 1%, 1.100 FPS'nin hemen altındaydı, sonraki modda ise düşük 1%, 800 FPS'nin hemen altındaydı. 📊

Son olarak, Compusemble, "örneklem üzerinde NTC çıkarımı" moduyla işbirlikçi vektörleri test etti. 4K çözünürlük TAA ile. Kooperatif Vektörleri etkinleştirildiğinde ortalama kare hızı 1.500 FPS civarında olurken, devre dışı bırakıldığında ortalama FPS 650 FPS'nin hemen altına düştü. En düşük 1%'ler de kooperatif vektörler etkinleştirildiğinde 750 FPS'nin hemen altındaydı; Devre dışı bırakılan en düşük 1% ise sırasıyla 400 FPS'nin hemen üzerindeydi. 🔄

Compusemble'ın RTX NTC testi şunu gösteriyor: teknoloji Nvidia'nın sinirsel sıkıştırması, bir 3B uygulamanın doku belleği ayak izini büyük ölçüde azaltabilir, ancak özellikle "örnek içi çıkarım" modunda performans pahasına. ⚠️

Sonuçların en ilginç yönü performans DLSS'dir doğal çözünürlükle karşılaştırıldığında. Yerel çözünürlükte kare hızındaki önemli artış, şunu gösteriyor: tensör çekirdekleri NTC'yi işlemek için kullanılanlar, muhtemelen DLSS ölçekleme performansının engellendiği, gölgelendirici çekirdeklerinin potansiyel olarak sınırlanacağı noktaya kadar zorlanıyor. Eğer bu gerçekleşmezse, DLSS modunun 4K'da yerel TAA testlerinden daha yüksek bir kare hızında çalıştığını görmeliyiz. 🔍

RTX Neural Texture Compression en azından birkaç yıldır geliştirilme aşamasındaydı. Yeni teknoloji Geleneksel Blok Kesme Kodu yerine, 3B uygulamalarda ve oyunlarda dokuları sıkıştırmak için modern Nvidia GPU'larının tensör çekirdeklerini kullanır. RTX NTC, ilk büyük gelişmeyi temsil ediyor teknoloji 1990'lardan bu yana geliştirilen doku sıkıştırma teknolojisi, günümüz GPU'larının işleyebildiğinden dört kata kadar daha yüksek çözünürlüklü dokulara olanak sağlıyor. 📈

The teknoloji Beta aşamasındadır ve henüz bir çıkış tarihi yoktur. İlginçtir ki, asgari gereksinimler NTC için ise şaşırtıcı derecede düşük görünüyorlar. GitHub sayfası Nvidia RTX için NTC, minimum GPU gereksiniminin RTX 20 serisi bir GPU olduğunu doğruluyor. Ancak, teknoloji Ayrıca GTX 10 serisi GPU'larda, AMD Radeon RX 6000 GPU'larda ve Arc A serisi GPU'larda çalıştığı doğrulandı; bu da bu teknolojinin RTX dışı GPU'larda ve hatta konsollarda yaygınlaşabileceğini gösteriyor. 🎉