中国研究人员与 中国人民解放军 (PLA) 开发了一个名为 聊天比特，设计用于 应用 军方使用开源模型 目标火焰。 🌐根据 路透社，一些研究人员与 军事科学院 (AMS)，解放军的主要研究组。 📚

三篇学术文章和几位分析师证实了这一信息，强调 聊天比特 使用大语言模型（LLM） 拨打13B 的目标。该法学硕士已针对收集和 检控 情报，使军事规划者能够将其用于作战决策。 🧠💡

据路透社引用的一篇文章称，军事人工智能“针对军事领域的对话和问答任务进行了优化”。据称，ChatBIT 的性能约为 90% 表现 来自 L.L.M. GPT-4 来自OpenAI，虽然文章没有表明其性能是如何测试的，也没有说明该AI模型是否已在现场使用。 🤔🔍

然而，它使用开源人工智能模型可以使其与巨头发布的最新模型相匹配。 技术性的 美国人参加基准测试。 🏆 “这是第一次有大量证据表明解放军在中国的军事专家一直在系统地研究并尝试利用开源法学硕士的力量，尤其是来自 Meta 的法学硕士，用于军事目的，”他说。 张阳光，副研究员 詹姆斯敦基金会是一家总部位于华盛顿特区的智库，专注于中国的新兴和军民两用技术，包括人工智能。 🚀🌍

Meta 许可证明确禁止将 Llama 用于 应用 军事，但其开源性质使其几乎不可能在现实中强制执行此类限制。 ❌🔓 然而，Meta 在一份声明中表示，这种所谓的 LLM Llama 13B 的使用基本上是无关紧要的，因为它已经在训练 Llama 4，因此它认为 Llama 13B 是“过时的版本”，特别是考虑到中国正在投资数十亿美元来获得技术优势 人工智能的。 💰🤖

此外，其他研究人员指出 聊天比特 它仅使用了 100,000 条军事对话记录，考虑到最新模型是用数十亿个数据点进行训练的，这是很少的。一些专家质疑如此小的数据集用于军事人工智能训练的可行性。然而，ChatBIT 也可能只是一个概念证明，军事研究机构参与计划创建更广泛的模型。 📈🔬

此外，中国政府本可以发布这些研究论文，向美国发出一个信号，表明它不害怕利用人工智能来获得优势。 技术性的 在全球舞台上。 🌎⚔️

无论这一事态发展有多大或多小，华盛顿一直害怕这个消息：使用 技术 美国开源软件将给对手带来军事优势。因此，除了扩大 控制 为了向中国出口，许多美国立法者也希望阻止该国获得开源/标准化技术，例如 RISC-V。它还采取措施阻止美国实体投资人工智能、半导体和 计算 量子在中国。 💼🔒

这是美国决策者必须应对的双刃剑。当然，他们不想授予访问权限 技术通过开源途径推进他们的对手；然而，开源技术也是技术进步的主要驱动力，限制它可能会让美国公司处于不利地位。 🤔⚖️