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開始 人工智能

在 Xbox 360 上运行 AI 模型:太棒了 👾

MasterTrend 洞察 经过 MasterTrend 洞察
2025 年 1 月 27 日
在 人工智能
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在 Xbox 360 上运行 AI 模型
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  1. 在 Xbox 360 上运行 AI 模型:了解具体方法! 🚀
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在 Xbox 360 上运行 AI 模型:了解具体方法! 🚀

X 用户(以前的 Twitter) 安德烈·大卫 刚刚在拥有近 20 年历史的 Xbox 360 主机上安装并运行了一个基于 Andrej Karpathy 的 llama2.c 的 AI 模型。尽管它已经很老了,大卫还是使用引导加载程序将模型加载到旧控制台中并运行“睡觉乔说”提示。根据该帖子,EXO Lab 成功尝试让 Llama 在 PC 上运行 視窗 98启发大卫进行了他自己的经历。 🚀

尽管 Xbox 360 使用的 AI LLM 与 EXO Lab 的 Pentium II PC 使用的相同,但 David 提到他必须针对游戏机的 PowerPC 架构及其独特的管理功能优化代码。 记忆 (这在当时是创新的)。最显着的区别是 PowerPC 是大端架构,它首先存储最重要的值。 🖥️

另一方面, 英特尔处理器 EXO Lab 实现中使用的 Pentium II 是小尾数法,这意味着它首先优先存储最小值。因此,为了确保模型正确运行,他必须实施一个 字节交换系统并确保任何数据 创建和存储的内存对齐为 128 字节,符合 Xbox 360 内存子系统的要求。

法学硕士在配备 Xenon CPU(3.2GHz PowerPC,3 核)和 512MB 统一 RAM 的 Xbox 360 上运行。基于 @karpathy 的🩷llama2.c,适合在 Microsoft 强大的 2005 控制台上运行,针对 PowerPC 架构和 Xbox 内存管理进行了优化。灵感来自… pic.twitter.com/e9oMLaWIyi2025 年 1 月 10 日

大卫面临的另一个挑战是使用 统一记忆 从控制台。虽然这在现代游戏机和 APU 上很常见,但在 Xbox 360 发布时这是一个新领域,迫使开发人员 优化硬件使用的游戏 从控制台。尽管拥有 512MB RAM,Andrei 仍必须确保 60MB 模型适合系统分配给该模型的空间。 CPU或GPU,因为它们共享相同的 RAM 池。 🕹️

然而,通过仔细的内存管理和对 PowerPC 工作方式的调整,他成功地使旧的 Xbox 360 主机 将执行LLM。这是 EXO Lab 朝着让人们接触人工智能的目标迈出的又一步 常见的,但不限于花费数十亿美元购买尖端设备并消耗兆瓦能源的大型企业。 🌟

毫无疑问,在已有数十年历史的设备上运行基于 Llama 2 的人工智能 (AI) 模型已经是一项令人印象深刻的壮举,它展示了人工智能的进化和适应性。 技术。然而,在一次有趣的在线交流中,一位用户发表了一条引人注目的评论:他认为拥有 512MB 的统一 RAM 应该足以运行更小、更高效的模型,例如 Hugging Face 的 SmolLM 或 Qwen2.5,以 4 位运行,大小为 0.5B。

这一评论不仅强调了更轻的人工智能模型的潜力,还提出了关于旧设备处理能力的有趣问题 技术 先进的。人工智能爱好者 Andrei David 热情回应,“接受挑战!” :)',这表明您愿意探索和尝试这些 技术 乍一看似乎不合适的平台。

看到强大的人工智能模型在 Xbox 360 上运行的想法, 视频游戏 它于 2005 年推出,令人兴奋,并有望开辟新的可能性。这种实验不仅可以让旧设备焕发活力,还可以激励科技界寻找创新方法来 优化 在资源受限的硬件上运行的人工智能模型。

我们怀着极大的兴趣期待着这些测试的进展和结果,因为它们可以为未来铺平道路 人工智能 可在各种设备上访问和运行,无论其使用年限或技术限制如何。开发人员的创造力与模型的多功能性的结合 人工智能的 可能会带来令人着迷的发现和意想不到的应用。 👀

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