Nvidia 的神经纹理压缩 (NTC) 终于接受了测试，展示了该技术在现实世界的 3D 工作负载中的能力。 撰写 YouTube 上的一位用户在 RTX 4090 上以 1440p 和 4K 分辨率对 Nvidia 的内存压缩技术进行了测试，结果显示与传统纹理压缩技术相比，96% 使用 NTC 后，内存纹理的大小显著减少。 🚀

Compusemble probó NTC en dos modos: “NTC transcodificado a BCn” y “Inferencia en Muestra.” El primero transcodifica texturas a BCn al cargarlas, mientras que el segundo solo descomprime los texeles individuales necesarios para renderizar una vista específica, reduciendo aún más el tamaño de la memoria de textura. 🎮

En 1440p con escalado DLSS habilitado, el modo “NTC transcodificado a BCn” redujo el 应用程序测试内存大小 en un 64%, pasando de 272MB a 98MB. Sin embargo, el modo “NTC inferencia en muestra” disminuyó significativamente el tamaño de la textura a solo 11.37MB, lo que representa una reducción del 95.8% en comparación con la compresión no neuronal y un 88% en comparación con el modo de compresión neuronal anterior. 😲

Las métricas de Compusemble revelaron que el rendimiento sufre una leve caída al activar la compresión de texturas neuronales RTX. “El modo NTC transcodificado a BCn mostró una reducción mínima en los FPS promedio comparado con NTC desactivado, aunque los 1% más bajos de FPS fueron notablemente mejores que la compresión de texturas convencional con NTC desactivado. El modo NTC inferencia en muestras sufrió una caída más pronunciada, pasando de los FPS promedios de 1,600 a alrededor de 1,500 FPS. Los 1% bajos cayeron significativamente a alrededor de 840 FPS.” 📉

在 1440p 分辨率下，使用 TAA 而非 DLSS 升级时，内存大小减少量相同，但 图形处理器 varía. Todos los modos funcionaron significativamente más rápido que DLSS, operando a casi 2000 FPS. Los 1% más bajos en el modo “NTC inferencia en muestra” se movieron en un rango de 1,300 FPS, un gran salto desde 840 FPS. 🎉

毫不奇怪，将分辨率提高到 4K 使得 表现 caiga drásticamente. Con escalado DLSS habilitado, muestra un FPS promedio en el rango de 1,100 FPS en el modo “NTC transcodificado a BCn” y apenas menos de 1,000 FPS en el modo “NTC inferencia en muestra.” Los 1% más bajos para ambos modos estaban en el rango de 500 FPS.

Deshabilitar DLSS a favor de la resolución nativa con TAA muestra un aumento promedio de FPS en el rango de 1,700 FPS con el modo “NTC transcodificado a BCn” y un promedio de FPS en el rango de 1,500 con el modo “NTC inferencia en muestra.” Los 1% más bajos para el modo NTC anterior fueron apenas por debajo de 1,100 FPS, mientras que el modo posterior tuvo 1% bajos justo por debajo de 800 FPS. 📊

Finalmente, Compusemble probó vectores cooperativos con el modo “NTC inferencia en muestra” a 4K 分辨率 与 TAA。启用合作矢量后，平均帧速率在 1,500 范围内，而禁用合作矢量后，平均 FPS 骤降到略低于 650 FPS。在启用合作矢量的情况下，最低的 1% 也略低于 750 FPS；禁用最低的 1% 分别略高于 400 FPS。 🔄

Compusemble 的 RTX NTC 测试表明 技术 de compresión neuronal de Nvidia puede reducir enormemente la huella de memoria de texturas de una aplicación 3D, pero a costa del rendimiento, especialmente en el modo “inferencia en muestra.” ⚠️

结果中最有趣的一点是 性能是 DLSS 与原始分辨率相比。原始分辨率下帧速率的显著增加表明 张量核 用于处理 NTC 的计算资源负担很重，很可能会影响 DLSS 升级性能，从而潜在地限制着色器核心。如果没有发生这种情况，我们应该会看到 DLSS 模式以比 TAA 的原生 4K 测试更高的帧速率运行。 🔍

RTX 神经纹理压缩已经开发了至少几年。新的 技术 使用现代 Nvidia GPU 的张量核心来压缩 3D 应用程序和游戏中的纹理，而不是传统的块截断码。 RTX NTC 是 技术 自 1990 年代以来，纹理压缩技术不断发展，能够实现比当今 GPU 所能处理的分辨率高出四倍的纹理。 📈

这 技术 它还处于测试阶段并且还没有发布日期。有趣的是， 最低要求 NTC 的比率似乎出奇的低。 GitHub 页面 英偉達 RTX NTC 确认最低 GPU 要求是 RTX 20 系列 GPU。然而， 技术 它还经过验证，可以在 GTX 10 系列 GPU、AMD Radeon RX 6000 GPU 和 Arc A 系列 GPU 上运行，这表明我们可以看到这项技术在非 RTX GPU 甚至游戏机上变得普遍。 🎉