微软刚刚宣布将发布针对NPU的优化版本DeepSeek-R1！这将使您能够利用装有 Copilot+ 的电脑上的 AI 优化硬件。根据 Windows 博客该功能将首先应用于搭载高通骁龙X的PC，然后再应用于搭载英特尔酷睿Ultra 200V（Lunar Lake）和其他处理器的PC。初始版本将采用 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 模型，加州大学伯克利分校的人工智能研究团队表示，这是能够给出正确答案的最小模型。然而， 规模更大的型号，有 70 亿和 140 亿 参数将很快到达。 🤖

DeepSeek 的优化使其所需的处理能力比西方竞争对手少 11 倍，使其成为 在设备上运行的理想模型 消费。另外，使用 視窗 Copilot Runtime，允许开发人员在其应用程序中使用 DeepSeek API。 💻

此外，微软声称，这个优化版本的DeepSeek NPU将提供“极具竞争力的响应时间和吞吐率，同时最大限度地减少对PC电池寿命和资源消耗的影响”。这意味着 Copilot+ 设备用户 您可以期待模型的强大功能和性能 像 Meta 的 Llama 3 和 OpenAI 的 o1 这样的竞争对手，而不会牺牲电池寿命。 🔋

DeepSeek Copilot+：程序员个人电脑的革命。

然而，DeepSeek 在 PCs Copilot+ 更专注于程序员 和开发商，而不是消费者。也许微软正在利用这一点来鼓励他们创建更多利用 AI PC 的应用程序，因为许多人仍然没有看到对它们的需要，而且市场研究表明，用户购买这些设备只是因为它们是目前唯一可用的选择。 📊

我们发现的另一件有趣的事情是微软目前对搭载高通骁龙 X 的 PC 的优惠待遇。虽然他们去年 7 月推出了搭载这些芯片的 Copilot+ 品牌，但 英特尔和AMD 它们还具有内置 NPU。 AMD 甚至发布了有关用户如何在 CPU 上运行 DeepSeek 的说明 銳龍 AI 和 Radeon GPU，该公司声称 RTX 7900 XTX 运行 DeepSeek 比 RTX 4090 更好。🖥️

无论如何，我们仍然对 DeepSeek 带来的可能性感到兴奋。 人工智能。来自 开源，几乎任何人都可以下载并在本地运行它，从而允许其他人在原始模型的基础上进行改进和优化。 🚀