Nvidia 的神经纹理压缩 (NTC) 终于接受了测试，展示了该技术在现实世界的 3D 工作负载中的能力。 撰写 YouTube 上的一位用户在 RTX 4090 上以 1440p 和 4K 分辨率对 Nvidia 的内存压缩技术进行了测试，结果显示与传统纹理压缩技术相比，96% 使用 NTC 后，内存纹理的大小显著减少。 🚀

Compusemble 以两种模式测试 NTC：“NTC 转码为 BCn”和“样本内推理”。前者在加载时将纹理转码为 BCn，而后者仅解压缩渲染特定视图所需的单个纹素，从而进一步减少纹理内存大小。 🎮

在启用 DLSS 升级的 1440p 分辨率下，“NTC 转码为 BCn”模式降低了 应用程序测试内存大小 在 64% 上，从 272MB 减少到 98MB。然而，“NTC 样本推断”模式显著减小了纹理大小至仅 11.37MB，与非神经压缩相比减少了 95.8%，与之前的神经压缩模式相比减少了 88%。 😲

Compusemble 指标显示，启用 RTX 神经纹理压缩时性能会略有下降。 “与禁用 NTC 相比，转码为 BCn 的 NTC 模式平均 FPS 略有降低，但最低 1% FPS 明显优于禁用 NTC 的传统纹理压缩。样本中的 NTC 推理模式遭遇了更大幅度的下降，从平均 FPS 1,600 下降到 1,500 FPS 左右。较低的 1% 显著下降至 840 FPS 左右。” 📉

在 1440p 下，使用 TAA 而不是 DLSS 升级时内存大小的减少是相同的，但 GPU 性能行为有所不同。所有模式的运行速度都明显快于 DLSS，运行速度接近 2000 FPS。 “NTC 样本推理”模式下最低的 1% 在 1,300 FPS 范围内移动，与 840 FPS 相比有了很大的飞跃。 🎉

毫不奇怪，将分辨率提高到 4K 使得 表现 急剧下降。启用 DLSS 升级后，在“NTC 转码为 BCn”模式下平均 FPS 在 1,100 FPS 范围内，在“NTC 样本推理”模式下平均 FPS 略低于 1,000 FPS。两种模式的最低 1% 都在 500 FPS 范围内。

禁用 DLSS 并转而使用 TAA 的原始分辨率后，在“NTC 转码为 BCn”模式下平均 FPS 增加到 1,700 FPS 范围内，在“NTC 样本推理”模式下平均 FPS 增加到 1,500 范围内。早期 NTC 模式的最低 1% 略低于 1,100 FPS，而后期模式的最低 1% 略低于 800 FPS。 📊

最后，Compusemble 使用“NTC 样本推断”模式测试了协作向量 4K 分辨率 与 TAA。启用合作矢量后，平均帧速率在 1,500 范围内，而禁用合作矢量后，平均 FPS 骤降到略低于 650 FPS。在启用合作矢量的情况下，最低的 1% 也略低于 750 FPS；禁用最低的 1% 分别略高于 400 FPS。 🔄

Compusemble 的 RTX NTC 测试表明，Nvidia 的神经压缩技术可以大大减少 3D 应用程序的纹理内存占用，但会牺牲性能，尤其是在“基于样本的推理”模式下。 ⚠️

结果中最有趣的一点是 性能是 DLSS 与原始分辨率相比。原始分辨率下帧速率的显著增加表明 张量核 用于处理 NTC 的计算资源负担很重，很可能会影响 DLSS 升级性能，从而潜在地限制着色器核心。如果没有发生这种情况，我们应该会看到 DLSS 模式以比 TAA 的原生 4K 测试更高的帧速率运行。 🔍

RTX 神经纹理压缩已经开发了至少几年。新技术使用现代 Nvidia GPU 的张量核心来压缩 3D 应用程序和游戏的纹理，而不是传统的块截断码。 RTX NTC 是 技术 自 1990 年代以来，纹理压缩技术不断发展，能够实现比当今 GPU 所能处理的分辨率高出四倍的纹理。 📈

这 技术 它还处于测试阶段并且还没有发布日期。有趣的是， 最低要求 NTC 的比率似乎出奇的低。 Nvidia 的 RTX NTC GitHub 页面确认最低 GPU 要求是 RTX 20 系列 GPU。不过，该技术也已验证可在 GTX 10 系列 GPU、AMD Radeon RX 6000 GPU 和 Arc A 系列 GPU 上运行，这表明我们可能会看到该技术在非 RTX GPU 甚至游戏机上变得普遍。 🎉