与中国人民解放军 (PLA) 有关的中国研究人员开发了一种名为 ChatBIT 的人工智能模型，该模型使用开源的 Flame of Meta 模型专为军事应用而设计。根据 路透社，一些研究人员与中国人民解放军的主要研究小组军事科学院（AMS）有联系。

三篇学术文章和几位分析师已经证实了这一信息，并强调 ChatBIT 使用 Meta 的 Llama 13B 大语言模型 (LLM)。该法学硕士已针对情报收集和处理进行了修改，允许军事规划人员将其用于作战决策。

据路透社引用的一篇文章称，军事人工智能“针对军事领域的对话和问答任务进行了优化”。还据称，ChatBIT 的性能约为 OpenAI 的 LLM GPT-4 的 90% 性能，尽管文章没有说明其性能是如何测试的，也没有说明该 AI 模型是否已在该领域使用。然而，它对开源人工智能模型的使用可以使其在基准测试中与美国科技巨头发布的最新模型相匹配。

“这是第一次有大量证据表明，中国的解放军军事专家一直在系统地研究并尝试利用开源法学硕士的力量，尤其是来自 Meta 的法学硕士，用于军事目的，”该研究所的研究员 Sunny Cheung 说。詹姆斯敦基金会是一家总部位于华盛顿特区的智库，专注于中国的新兴和军民两用技术，包括人工智能。 Meta 的许可证明确禁止将 Llama 用于军事应用，但其开源性质使其在现实中几乎不可能强制执行此类限制。

然而，Meta 在一份声明中表示，这种所谓的 LLM Llama 13B 的使用基本上是无关紧要的，因为它认为 Llama 13B 是“过时版本”，因为它已经在训练 Llama 4，特别是考虑到中国正在投资数十亿美元来获得 Llama 4。人工智能技术优势。此外，其他研究人员指出，ChatBIT 仅使用了 100,000 条军事对话记录，考虑到最新模型是用数十亿个数据点进行训练的，这一数字是微乎其微的。

一些专家质疑如此小的数据集用于军事人工智能训练的可行性。然而，ChatBIT 也可能只是一个概念证明，军事研究机构参与计划创建更广泛的模型。此外，中国政府本可以发布这些研究论文，向美国发出信号，表明中国并不害怕利用人工智能在全球舞台上获得技术优势。

无论这一进展有多大或多小，华盛顿一直害怕这个消息：美国开源技术的使用将给对手带来军事优势。因此，除了扩大对中国的出口管制之外，许多美国立法者还希望阻止该国获得 RISC-V 等开源/标准化技术。它还采取措施阻止美国实体在中国投资人工智能、半导体和量子计算。

这是美国决策者必须应对的双刃剑。当然，他们不想通过开源途径向对手提供先进技术；然而，开源技术也是技术进步的主要驱动力，限制它可能会让美国公司处于不利地位。