AI がその価値よりも問題のほうが多いという兆候があるとすれば、それは OpenAI 20 件を超えるサイバー攻撃が発生し、すべて ChatGPT を通じて作成されたことが確認されています。この報告書は、生成 AI がフィッシング攻撃、マルウェアのデバッグと開発、その他の悪意のある活動の実行に使用されたことを確認しています。

この報告書では、ChatGPT 生成 AI を使用した 2 件のサイバー攻撃が確認されています。 1 つ目は 2024 年 11 月に Cisco Talos によって報告され、アジア政府をターゲットとする中国の脅威アクターによって使用されました。この攻撃では、次のような手法が使用されました。 フィッシング 「SweetSpecter」と呼ばれるこのファイルには、悪意のあるファイルが含まれた ZIP アーカイブが含まれており、ダウンロードして開くと、ユーザーのシステムに感染の連鎖を引き起こす可能性があります。 OpenAI は、SweetSpecter が ChatGPT を使用してスクリプトを開発し、LLM ツールを使用して脆弱性を発見する複数のアカウントを使用して作成されたことを発見しました。

2 番目の AI 強化サイバー攻撃は、「CyberAv3ngers」と呼ばれるイランを拠点とするグループによるもので、ChatGPT を使用して脆弱性を悪用し、次の情報に基づいて PC ユーザーのパスワードを盗みました。 macOS。 3 回目の攻撃は、Storm-0817 と呼ばれるイランを拠点とする別のグループが主導し、ChatGPT を使用してマルウェアを開発しました。 アンドロイド。このマルウェアは連絡先リストを盗み、通話記録や電話履歴を抽出しました。 ブラウザ、デバイスの正確な位置を取得し、感染したデバイス上のファイルにアクセスしました。

これらの攻撃はすべて、既存の手法を使用して開発されました。 マルウェア そして報告書によれば、ChatGPT が実質的に新しいマルウェアを作成したという兆候はありません。それでも、このことは、脅威アクターがユーザーを騙すことがいかに簡単であるかを示しています。 サービス de IA generativa para que creen herramientas de ataque maliciosas. Abre una nueva lata de gusanos, demostrando que es más fácil para cualquier persona con el conocimiento necesario activar ChatGPT para hacer algo con malas intenciones. Si bien hay investigadores de 安全 que descubren tales vulnerabilidades potenciales para informarlas y parchearlas, ataques como este crearían la necesidad de discutir las limitaciones de implementación de la IA generativa.

今後、OpenAI はその改善を継続することに強く取り組んでいきます。 人工知能 システムのセキュリティと完全性を損なう可能性のある方法の使用を防ぐことを目的としています。この決定は、お客様の安全を守るために積極的なアプローチを維持することの重要性を強調しています。 テクノロジー 高度な。それまでの間、OpenAI は AI の開発に注力するだけでなく、社内のセキュリティおよび安全チームと緊密に連携して、プラットフォームを保護するための効果的かつ堅牢な対策が確実に実行されるようにします。

同社は、自社の環境に注力するだけでなく、その発見や進歩を業界の他のプレーヤーや研究コミュニティと共有し続けることを明らかにしました。この協力的なアプローチは、将来同様の状況が発生するのを防ぎ、テクノロジーのすべてのユーザーにとってより安全で信頼性の高いエコシステムを育成することを目指しています。 人工知能.

この取り組みは OpenAI によって主導されていますが、独自の生成 AI プラットフォームを持つ他の業界リーダーも、自社のシステムを侵害する可能性のある攻撃を防ぐために堅牢な保護措置を採用することが重要です。

この種の脅威を防ぐことは継続的な課題であり、セキュリティの開発に携わるすべての企業が次のような取り組みを行うことが不可欠です。 人工知能 予防的な保護措置を導入します。

これらの対策は、問題が発生してから解決することだけに重点を置くのではなく、問題を事前に予測して発生を防ぐことに重点を置く必要があります。このようにして、企業はすべてのユーザーに安全で信頼できるエクスペリエンスを保証し、サービスに対する信頼を強化できるようになります。 テクノロジー 人工知能と社会におけるその変革の可能性について。