AMD wprowadza pierwszą w branży kartę sieciową Ultra Ethernet przeznaczoną do zastosowań w sztucznej inteligencji (AI) i obliczeniach o wysokiej wydajności (HPC).
Konsorcjum Ultra Ethernet (UEC) opóźniło wydanie wersji 1.0 specyfikacji z trzeciego kwartału 2024 r. na pierwszy kwartał 2025 r., ale wygląda na to, że AMD jest gotowe do ogłoszenia Prawdziwa karta sieciowa centrum danych AI, gotowa do wdrożenia w centrach danych Ultra Ethernet. Nowym procesorem jest AMD Pensando Pollara 400, który obiecuje nawet sześciokrotnie większą wydajność w przypadku obciążeń wymagających sztucznej inteligencji.
AMD Pensando Pollara 400 to karta sieciowa Ultra Ethernet 400GbE oparta na procesorze zaprojektowanym przez dział Pensando tej firmy. Procesor sieciowy charakteryzuje się programowalnym sprzętowym potokiem, programowalnym transportem RDMA, programowalną kontrolą przeciążenia i akceleracją biblioteki komunikacyjnej. Karta NIC zostanie przetestowana w czwartym kwartale i będzie dostępna komercyjnie w pierwszej połowie 2025 r., tuż po zakończeniu prac Konsorcjum Ultra Ethernet formalnie opublikować specyfikację UEC 1.0.
Karta sieciowa AMD Pensando Pollara 400 AI została zaprojektowana tak, aby: być optymistą Sieci AI i HPC dzięki kilku zaawansowanym możliwościom. Jedną z jego kluczowych cech jest inteligentna obsługa wielu ścieżek, która dynamicznie rozdziela pakiety danych na optymalne trasy, zapobiegając przeciążeniom sieci. czerwony i poprawę ogólnej wydajności. NIC obejmuje również kontrola redukcja zatorów na podstawie tras, która polega na przekierowywaniu danych z tras czasowo przeciążonych, aby zapewnić ciągły przepływ danych o dużej prędkości.
(Źródło zdjęcia: AMD)
Pollara 400 to innowacja rozwiązanie zapewniające szybkie przełączanie awaryjne, co oznacza, że może bardzo szybko i skutecznie wykrywać i zapobiegać awariom sieci. Dzięki temu zapewniona jest nieprzerwana komunikacja między procesorami graficznymi (GPU), co ma kluczowe znaczenie w przypadku aplikacji wymagających wysokiej wydajności. wydajność i ciągła dostępność. Dzięki zapewnieniu płynnej komunikacji pomiędzy procesorami graficznymi (GPU) Pollara 400 oferuje solidną wydajność, optymalizując wykorzystanie klastrów sztucznej inteligencji (AI) i minimalizując opóźnienia, które mogłyby negatywnie wpłynąć na wydajność. oskarżenie danych.
Te zaawansowane funkcje Pollara 400 są szczególnie obiecujące, ponieważ mają potencjał znaczącej poprawy skalowalności i niezawodności infrastruktury AI. Dzięki temu rozwiązanie to idealnie nadaje się do wdrożeń na dużą skalę, w których liczy się wydajność i ciągłość działania. praca są niezwykle ważne.
Równocześnie rozwój Konsorcjum Ultra Ethernet odzwierciedla zainteresowanie i ekspansję w zakresie rozwoju technologie sieć zaawansowana. Konsorcjum, skupiające 97 członków (znacznie więcej niż 55 w marcu 2024 r.), pracuje nad specyfikacją UEC 1.0. Niniejsza specyfikacja ma na celu skalowanie technologia Ethernet, który jest wszechobecny pod względem wydajności i funkcji, ma sprostać wymaganiom sztucznej inteligencji (AI) i obciążeń obliczeniowych o wysokiej wydajności (HPC).
Nowa specyfikacja UEC 1.0 będzie miała zaletę ponownego wykorzystania możliwie jak największej liczby istniejących komponentów UEC. technologia Oryginalny Ethernet. Zapewnia to nie tylko rentowność rozwoju i wdrażania nowych rozwiązań technologie, ale także zapewnia interoperacyjność z istniejącymi infrastrukturami, co jest kluczowe dla sprawnego przyjęcia się na rynku.
Ponadto specyfikacja UEC 1.0 będzie zawierać zróżnicowane profile dla sztucznej inteligencji i obliczeń o wysokiej wydajności (HPC). Mimo że te typy obciążeń mają wiele podobieństw, różnią się także znacząco pod względem potrzeb i charakterystyki. Dlatego też, aby zmaksymalizować wydajność każdego z nich, opracowane zostaną osobne protokoły specjalnie dostosowane do unikalnych wymagań sztucznej inteligencji (AI) i przetwarzania o wysokiej wydajności (HPC). Dzięki temu organizacje będą mogły w pełni wykorzystać potencjał swoich infrastruktur technologicznych, optymalizując wydajność i zapewniając, że rozwiązania nadają się do szerokiego zakresu zastosowań i scenariusze.
