AMD wprowadza pierwszą w branży kartę sieciową Ultra Ethernet przeznaczoną do zastosowań w sztucznej inteligencji (AI) i obliczeniach o wysokiej wydajności (HPC).
Konsorcjum Ultra Ethernet (UEC) opóźniło wydanie wersji 1.0 specyfikacji z trzeciego kwartału 2024 r. na pierwszy kwartał 2025 r., ale wygląda na to, że AMD jest gotowe do ogłoszenia Prawdziwa karta sieciowa centrum danych AI, gotowa do wdrożenia w centrach danych Ultra Ethernet. Nowym procesorem jest AMD Pensando Pollara 400, który obiecuje nawet sześciokrotnie większą wydajność w przypadku obciążeń wymagających sztucznej inteligencji.
AMD Pensando Pollara 400 to karta sieciowa Ultra Ethernet 400GbE oparta na procesorze zaprojektowanym przez dział Pensando tej firmy. Procesor sieciowy charakteryzuje się programowalnym sprzętowym potokiem, programowalnym transportem RDMA, programowalną kontrolą przeciążenia i akceleracją biblioteki komunikacyjnej. Karta NIC zostanie przetestowana w czwartym kwartale i będzie dostępna komercyjnie w pierwszej połowie 2025 r., tuż po zakończeniu prac Konsorcjum Ultra Ethernet formalnie opublikować specyfikację UEC 1.0.
Karta sieciowa AMD Pensando Pollara 400 AI została zaprojektowana tak, aby: być optymistą Sieci AI i HPC dzięki kilku zaawansowanym możliwościom. Jedną z jego kluczowych cech jest inteligentna obsługa wielu ścieżek, która dynamicznie rozdziela pakiety danych na optymalne trasy, zapobiegając przeciążeniom sieci. czerwony i poprawę ogólnej wydajności. NIC obejmuje również kontrola redukcja zatorów na podstawie tras, która polega na przekierowywaniu danych z tras czasowo przeciążonych, aby zapewnić ciągły przepływ danych o dużej prędkości.
(Źródło zdjęcia: AMD)
Pollara 400 to innowacja rozwiązanie zapewniające szybkie przełączanie awaryjne, co oznacza, że może bardzo szybko i skutecznie wykrywać i zapobiegać awariom sieci. Dzięki temu zapewniona jest nieprzerwana komunikacja między procesorami graficznymi (GPU), co ma kluczowe znaczenie w przypadku aplikacji wymagających wysokiej wydajności. wydajność y disponibilidad continua. Al asegurar una comunicación fluida de GPU a GPU, Pollara 400 proporciona un rendimiento robusto, optimizando al mismo tiempo la utilización de los clústeres de inteligencia artificial (IA) y minimizando la latencia que podría afectar negativamente el procesamiento de datos.
Estas características avanzadas de Pollara 400 son especialmente prometedoras, ya que tienen el potencial de mejorar significativamente la escalabilidad y la confiabilidad de la infraestructura de IA. Esto hace que la solución sea ideal para implementaciones a gran escala, donde la eficiencia y la continuidad del servicio son de suma importancia.
Równocześnie rozwój Konsorcjum Ultra Ethernet odzwierciedla zainteresowanie i ekspansję w zakresie rozwoju technologie sieć zaawansowana. Konsorcjum, skupiające 97 członków (znacznie więcej niż 55 w marcu 2024 r.), pracuje nad specyfikacją UEC 1.0. Niniejsza specyfikacja ma na celu skalowanie technologia Ethernet, który jest wszechobecny pod względem wydajności i funkcji, ma sprostać wymaganiom sztucznej inteligencji (AI) i obciążeń obliczeniowych o wysokiej wydajności (HPC).
La nueva especificación UEC 1.0 se beneficiará de la reutilización de la mayor cantidad posible de tecnología Ethernet original. Esto no solo asegura la rentabilidad del desarrollo y la implementación de nuevas technologie, ale także zapewnia interoperacyjność z istniejącymi infrastrukturami, co jest kluczowe dla sprawnego przyjęcia się na rynku.
Ponadto specyfikacja UEC 1.0 będzie zawierać zróżnicowane profile dla sztucznej inteligencji i obliczeń o wysokiej wydajności (HPC). Mimo że te typy obciążeń mają wiele podobieństw, różnią się także znacząco pod względem potrzeb i charakterystyki. Dlatego też, aby zmaksymalizować wydajność każdego z nich, opracowane zostaną osobne protokoły specjalnie dostosowane do unikalnych wymagań sztucznej inteligencji (AI) i przetwarzania o wysokiej wydajności (HPC). Dzięki temu organizacje będą mogły w pełni wykorzystać potencjał swoich infrastruktur technologicznych, optymalizując wydajność i zapewniając, że rozwiązania nadają się do szerokiego zakresu zastosowań i scenariusze.
