AMD представляет первую в отрасли сетевую карту с поддержкой Ultra Ethernet для AI и HPC.
Консорциум Ultra Ethernet (UEC) отложил выпуск версии 1.0 спецификации с третьего квартала 2024 года на первый квартал 2025 года, но, похоже, AMD готова объявить настоящая сетевая карта для центров обработки данных AI, готовая к развертыванию в центрах обработки данных Ultra Ethernet. Новым устройством является AMD Pensando Pollara 400, который обещает шестикратное повышение производительности для рабочих нагрузок искусственного интеллекта.
AMD Pensando Pollara 400 — это карта 400GbE Ultra Ethernet, основанная на процессоре, разработанном подразделением компании Pensando. Сетевой процессор имеет программируемый аппаратный конвейер, программируемый транспорт RDMA, программируемый контроль перегрузки и ускорение коммуникационной библиотеки. Сетевая карта будет протестирована в четвертом квартале и будет коммерчески доступна в первой половине 2025 года, сразу после завершения Консорциумом Ultra Ethernet официально опубликовать спецификацию UEC 1.0.
Сетевая карта AMD Pensando Pollara 400 AI предназначена для оптимизировать Сети искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений с помощью нескольких расширенных возможностей. Одной из его ключевых особенностей является интеллектуальная поддержка нескольких путей, которая динамически распределяет пакеты данных по оптимальным путям, избегая перегрузки сети. красный и повышение общей эффективности. В состав NIC также входят контроль Мониторинг перегрузки на основе маршрутов, который перенаправляет данные с временно перегруженных маршрутов, чтобы обеспечить непрерывный поток высокоскоростных данных.
(Изображение предоставлено: AMD)
Поллара 400 – это инновационная решение, обеспечивающее быстрый переход на другой ресурс, что означает, что он может очень быстро и эффективно обнаруживать и предотвращать сбои в сети. Это гарантирует, что связь между графическими процессорами (GPU) остается бесперебойной, что крайне важно для приложений, требующих высокой производительности. производительность y disponibilidad continua. Al asegurar una comunicación fluida de GPU a GPU, Pollara 400 proporciona un rendimiento robusto, optimizando al mismo tiempo la utilización de los clústeres de inteligencia artificial (IA) y minimizando la latencia que podría afectar negativamente el procesamiento de datos.
Эти расширенные функции Pollara 400 особенно многообещающи, поскольку они могут значительно улучшить масштабируемость и надежность инфраструктуры искусственного интеллекта. Это делает решение идеальным для крупномасштабных развертываний, где эффективность и непрерывность обслуживания имеют первостепенное значение.
Параллельно рост Консорциума Ultra Ethernet отражает интерес и расширение развития технологии продвинутая сеть. Консорциум, насчитывающий 97 членов, что значительно больше по сравнению с 55 в марте 2024 года, работает над спецификацией UEC 1.0. Данная спецификация направлена на масштабирование технология Ethernet, который является повсеместным с точки зрения производительности и функций и отвечает требованиям рабочих нагрузок искусственного интеллекта (ИИ) и высокопроизводительных вычислений (HPC).
La nueva especificación UEC 1.0 se beneficiará de la reutilización de la mayor cantidad posible de tecnología Ethernet original. Esto no solo asegura la rentabilidad del desarrollo y la implementación de nuevas технологии, но также обеспечивает совместимость с существующими инфраструктурами, что имеет решающее значение для плавного внедрения на рынке.
Кроме того, спецификация UEC 1.0 будет включать дифференцированные профили для искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. Хотя эти типы рабочих нагрузок имеют некоторые общие черты, они также имеют существенные различия в своих потребностях и характеристиках. Поэтому, чтобы максимизировать эффективность каждого из них, будут разработаны отдельные протоколы, специально соответствующие уникальным требованиям искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. Это позволит организациям максимально эффективно использовать свою технологическую инфраструктуру, оптимизируя производительность и гарантируя, что решения подходят для широкого спектра применений и сценарии.
