การกรอง S1ngularity: บัญชี 2,180 บัญชีและที่เก็บข้อมูล 7,200 แห่ง

การสืบสวนล่าสุดเกี่ยวกับการโจมตีซัพพลายเชนที่เรียกว่า "s1ngularity" ต่อ Nx เผยให้เห็นการรั่วไหลของข้อมูลประจำตัวครั้งใหญ่: โทเค็นบัญชีและความลับของที่เก็บข้อมูลนับพันถูกเปิดเผย ซึ่งส่งผลกระทบในหลายระยะของเหตุการณ์ รายงานหลังเหตุการณ์จาก Wiz ได้บันทึกขอบเขตและให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิวัฒนาการและผลกระทบของการขโมยข้อมูล 🚨📊

ตามการประเมินที่เผยแพร่โดยนักวิจัย Wiz การละเมิดดังกล่าวส่งผลให้บัญชี 2,180 บัญชีและที่เก็บข้อมูล 7,200 รายการถูกเปิดเผยในสามระยะที่แตกต่างกัน โดยที่ความลับจำนวนมากยังคงถูกต้องและ ความเสี่ยงที่จะเกิดความเสียหายต่อเนื่องเอกสารไวท์เปเปอร์ให้รายละเอียดเกี่ยวกับไทม์ไลน์ เทคนิคของผู้โจมตี และลักษณะของความลับที่รั่วไหล 🔍📈

การโจมตีห่วงโซ่อุปทาน Nx ⚠️🚀

Nx เป็นระบบสร้างและจัดการแบบโอเพนซอร์สที่ใช้พื้นที่เก็บข้อมูลเดียว ซึ่งใช้งานกันอย่างแพร่หลายในระบบนิเวศ JavaScript/TypeScript ระดับองค์กร ด้วยยอดดาวน์โหลดหลายล้านครั้งต่อสัปดาห์บน NPM Registry แพ็คเกจที่ถูกบุกรุกจึงส่งผลกระทบอย่างกว้างขวางต่อการผสานรวมและขั้นตอนการพัฒนาจำนวนมาก ⚙️

เวกเตอร์ประนีประนอมและวันที่เกิดเหตุ 📅

El 26 de agosto de 2025, el actor malicioso explotó un flujo de trabajo de GitHub Actions vulnerable en el repositorio de Nx para publicar una versión maliciosa del paquete en NPM. El paquete incluía un script post-install malicioso llamado «telemetry.js» que actuó como มัลแวร์ extractor de credenciales en los sistemas afectados. 🔥

มัลแวร์ Telemetry.js ทำงานอย่างไร 🕵️‍♂️

El malware telemetry.js actuó como un ladrón de credenciales en Linux y macOS, intentando robar tokens de GitHub, tokens de npm, claves SSH, archivos .env, carteras de criptomonedas y otros secretos, para luego subirlos a repositorios públicos de GitHub nombrados «s1ngularity-repository. Este patrón permitió al atacante centralizar y exponer la información robada. 🔐

ผู้โจมตียังได้ผสานรวมเครื่องมือบรรทัดคำสั่งสำหรับแพลตฟอร์ม AI (เช่น Claude, Q และ Gemini) เพื่อทำให้การค้นหาและเก็บเกี่ยวข้อมูลเป็นแบบอัตโนมัติโดยใช้คำสั่งแบบเจาะจงเป้าหมาย Wiz ได้บันทึกวิวัฒนาการของคำสั่งระหว่างการโจมตี โดยเพิ่มประสิทธิภาพการสกัดข้อมูลและหลีกเลี่ยงการปฏิเสธแบบจำลองสำหรับคำสั่งบางคำสั่ง ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงการปรับตัวของผู้โจมตีกับเทคนิค LLM อย่างแข็งขัน ✨💡

ระยะการกระทบ: รัศมีความเสียหายและเฟส 📈🔥

เหตุการณ์นี้เกิดขึ้นเป็นสามระยะ ระยะแรกระหว่างวันที่ 26-27 สิงหาคม เวอร์ชัน Nx ที่ถูกบุกรุกส่งผลกระทบโดยตรงต่อผู้ใช้ 1,700 ราย และรั่วไหลข้อมูลลับเฉพาะมากกว่า 2,000 รายการ นอกจากนี้ยังเปิดเผยไฟล์ประมาณ 20,000 ไฟล์จากระบบที่ติดไวรัส GitHub เข้ามาแทรกแซง แต่ข้อมูลส่วนใหญ่ถูกคัดลอกไปแล้ว

• 🔹 ระยะที่ 1 (26–27 สิงหาคม): ผู้ใช้ 1,700 รายได้รับผลกระทบ มีข้อมูลลับรั่วไหลประมาณ 2,000 รายการ และไฟล์ถูกบุกรุก 20,000 ไฟล์
• 🔸 ระยะที่ 2 (28–29 สิงหาคม): การใช้โทเค็นที่รั่วไหลเพื่อแปลงที่เก็บข้อมูลส่วนตัวเป็นสาธารณะ บัญชีเพิ่มอีก 480 บัญชีถูกบุกรุกและที่เก็บข้อมูล 6,700 แห่งถูกเปิดเผย
• 🔹 ระยะที่ 3 (ตั้งแต่วันที่ 31 สิงหาคม): การโจมตีโดยกำหนดเป้าหมายองค์กรที่เป็นเหยื่อโดยใช้ บัญชีที่ถูกบุกรุกเพื่อเผยแพร่ ที่เก็บข้อมูลส่วนตัวเพิ่มขึ้นอีก 500 แห่ง

ในระยะที่สอง ผู้โจมตีได้ใช้โทเค็น GitHub ที่ขโมยมาเพื่อเปิดเผยคลังข้อมูลส่วนตัวสาธารณะ และเปลี่ยนชื่อเป็นสตริง 's1ngularity' เพื่อเพิ่มโอกาสการถูกโจมตี ในระยะที่สาม มีการใช้เป้าหมายเฉพาะเพื่อเผยแพร่คลังข้อมูลส่วนตัวเพิ่มเติมอีกหลายร้อยแห่ง ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความต่อเนื่องและการขยายขอบเขตการโจมตีของผู้โจมตี 🎯

การตอบสนองและการบรรเทาผลกระทบโครงการ Nx 🔧✅

ทีม Nx ได้เผยแพร่การวิเคราะห์สาเหตุหลักบน GitHub โดยอธิบายว่าการแทรกในชื่อของคำขอแบบ Pull Request ร่วมกับการใช้ Pull_request_target ที่ไม่ปลอดภัย ทำให้สามารถรันโค้ดตามอำเภอใจด้วยสิทธิ์ที่สูงกว่า ทำให้เกิดกระบวนการเผยแพร่และอำนวยความสะดวกในการแยกโทเค็นการเผยแพร่ npm 🛠️

การดำเนินการที่นำมาใช้ประกอบด้วยการลบแพ็กเกจที่เป็นอันตราย การเพิกถอนและหมุนเวียนโทเค็นที่ถูกบุกรุก และการกำหนดการยืนยันตัวตนแบบสองปัจจัยสำหรับบัญชีผู้เผยแพร่ทั้งหมด นอกจากนี้ Nx ยังนำโมเดล Trusted Publisher ของ NPM มาใช้ และเพิ่มการอนุมัติด้วยตนเองสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ทริกเกอร์โดย PR 🔐📌

เคล็ดลับด่วนและประเด็นสำคัญ ✏️

• ✅ ตรวจสอบและหมุนเวียนโทเค็นและความลับทันทีหากสงสัยว่ามีการบุกรุก
• 📌 หลีกเลี่ยงการใช้ pull_request_target ที่ไม่ปลอดภัยและบังคับใช้การอนุมัติด้วยตนเองในโฟลว์ที่ละเอียดอ่อน
• 🔧 นำการตรวจสอบปัจจัยหลายประการและรูปแบบการเผยแพร่ที่เชื่อถือได้ เช่น ผู้เผยแพร่ที่เชื่อถือได้ มาใช้
• ⚡ ตรวจสอบที่เก็บข้อมูลสาธารณะและดำเนินการค้นหาความลับอัตโนมัติเพื่อการตรวจจับในระยะเริ่มต้น