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Inizio Hardware

La prima scheda di rete Ultra Ethernet del settore per AI e HPC

Approfondimenti di MasterTrend di Approfondimenti di MasterTrend
Gennaio 25, 2025
In Hardware
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AMD presenta la prima scheda di rete predisposta per Ultra Ethernet del settore per AI e HPC
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  1. AMD presenta la prima scheda di rete predisposta per Ultra Ethernet del settore in AI e HPC.
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AMD presenta la prima scheda di rete predisposta per Ultra Ethernet del settore in AI e HPC.

L'Ultra Ethernet Consortium (UEC) ha ritardato il rilascio della versione 1.0 della specifica dal terzo trimestre del 2024 al primo trimestre del 2025, ma sembra che AMD è pronta ad annunciare una vera scheda di interfaccia di rete per data center AI pronta per essere implementata nei data center Ultra Ethernet. La nuova unità è l'AMD Pensando Pollara 400, che promette un incremento delle prestazioni fino a sei volte per i carichi di lavoro AI.

L'AMD Pensando Pollara 400 è una scheda Ultra Ethernet da 400GbE basata su un processore progettato dall'unità Pensando dell'azienda. Il processore di rete è dotato di pipeline hardware programmabile, trasporto RDMA programmabile, controllo di congestione programmabile e accelerazione della libreria di comunicazione. La NIC sarà testata nel quarto trimestre e sarà disponibile in commercio nella prima metà del 2025, subito dopo il Consorzio Ultra-Ethernet pubblicare formalmente la specifica UEC 1.0.

La scheda NIC AMD Pensando Pollara 400 AI è progettata per ottimizzare Reti AI e HPC attraverso diverse funzionalità avanzate. Una delle sue caratteristiche principali è il multipathing intelligente, che distribuisce dinamicamente i pacchetti di dati su percorsi ottimali, evitando la congestione della rete. griglia e migliorare l’efficienza complessiva. Il NIC include anche controllare Monitoraggio della congestione basato sul percorso, che reindirizza i dati lontano dai percorsi temporaneamente congestionati per garantire un flusso continuo di dati ad alta velocità.

amd (Credito immagine: AMD)

Pollara 400 è una novità soluzione che offre un failover rapido, il che significa che può rilevare e prevenire guasti di rete in modo molto rapido ed efficace. Ciò garantisce che la comunicazione tra le unità di elaborazione grafica (GPU) rimanga ininterrotta, il che è fondamentale per le applicazioni che richiedono un'elevata prestazione e disponibilità continua. Garantendo una comunicazione perfetta da GPU a GPU, Pollara 400 offre prestazioni robuste, ottimizzando al contempo l'utilizzo dei cluster di intelligenza artificiale (AI) e riducendo al minimo la latenza che potrebbe influire negativamente sulle prestazioni. accusa di dati.

Queste funzionalità avanzate di Pollara 400 sono particolarmente promettenti, poiché hanno il potenziale per migliorare significativamente la scalabilità e l’affidabilità dell’infrastruttura AI. Ciò rende la soluzione ideale per implementazioni su larga scala, dove l'efficienza e la continuità del servizio Sono della massima importanza.

Parallelamente, la crescita del Consorzio Ultra Ethernet riflette l'interesse e l'espansione per lo sviluppo di tecnologie reti avanzate. Con 97 membri, un aumento significativo rispetto ai 55 del marzo 2024, il consorzio sta lavorando alla specifica UEC 1.0. Questa specifica mira a ridimensionare il tecnologia Ethernet, che è onnipresente, in termini di prestazioni e funzionalità, per soddisfare le esigenze dei carichi di lavoro di intelligenza artificiale (AI) e calcolo ad alte prestazioni (HPC).

La nuova specifica UEC 1.0 beneficerà del riutilizzo quanto più possibile di tecnologia Ethernet originale. Ciò non solo garantisce la redditività dello sviluppo e dell'implementazione di nuove tecnologie, ma garantisce anche l'interoperabilità con le infrastrutture esistenti, che è fondamentale per un'adozione agevole sul mercato.

Inoltre, la specifica UEC 1.0 includerà profili differenziati per AI e HPC. Sebbene questi tipi di carichi di lavoro condividano molte somiglianze, presentano anche differenze significative nelle loro esigenze e caratteristiche. Pertanto, per massimizzare l’efficienza di ciascuno, verranno sviluppati protocolli separati che si adattano specificamente ai requisiti specifici di AI e HPC. Ciò consentirà alle organizzazioni di sfruttare al massimo le proprie infrastrutture tecnologiche, ottimizzando le prestazioni e garantendole le soluzioni sono adatte per una vasta gamma di applicazioni e scenari.

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