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시작 하드웨어

AI 및 HPC를 위한 업계 최초의 Ultra Ethernet 네트워크 카드

MasterTrend Insights by MasterTrend Insights
2026년 4월 28일
에 하드웨어
읽기 시간:3 min 읽
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AI 및 HPC를 위한 업계 최초의 Ultra Ethernet 네트워크 카드
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AMD는 AI 및 HPC 분야에서 업계 최초의 울트라 이더넷 지원 네트워크 카드를 출시했습니다.

UEC(Ultra Ethernet Consortium)는 사양 버전 1.0의 출시를 2024년 3분기에서 2025년 1분기로 연기했지만 AMD는 발표할 준비가 되어있습니다 울트라 이더넷 데이터 센터에 배포할 준비가 된 AI 데이터 센터를 위한 진정한 네트워크 인터페이스 카드입니다. 새로운 장치는 AMD Pensando Pollara 400으로, AI 워크로드에 대해 최대 6배의 성능 향상을 약속합니다.

AMD Pensando Pollara 400은 회사의 Pensando 장치에서 설계한 프로세서를 기반으로 하는 400GbE Ultra 이더넷 카드입니다. 네트워크 프로세서는 프로그래밍 가능한 하드웨어 파이프라인, 프로그래밍 가능한 RDMA 전송, 프로그래밍 가능한 혼잡 제어 및 통신 라이브러리 가속 기능을 갖추고 있습니다. NIC는 4분기에 테스트를 거쳐 컨소시엄 직후인 2025년 상반기에 상용화될 예정이다. 울트라 이더넷 UEC 1.0 사양을 공식적으로 발표합니다.

AMD Pensando Pollara 400 AI NIC는 다음을 위해 설계되었습니다. 최적화하다 여러 고급 기능을 통한 AI 및 HPC 네트워크. 주요 기능 중 하나는 네트워크 정체를 방지하면서 최적의 경로에 데이터 패킷을 동적으로 배포하는 지능형 다중 경로 지정입니다. 빨간색 전반적인 효율성을 향상시킵니다. NIC에는 다음도 포함됩니다. 제어 경로 기반 혼잡 모니터링은 일시적으로 혼잡한 경로에서 데이터를 리디렉션하여 고속 데이터의 지속적인 흐름을 보장합니다.

Pollara 400(이미지 출처: AMD)

폴라라400은 혁신적인 제품입니다. 빠른 장애 조치를 제공하는 솔루션이는 네트워크 장애를 매우 빠르고 효과적으로 감지하고 예방할 수 있음을 의미합니다. 이를 통해 그래픽 처리 장치(GPU) 간의 통신이 중단 없이 유지됩니다. 이는 높은 성능을 요구하는 애플리케이션에 매우 중요합니다. 성능 y disponibilidad continua. Al asegurar una comunicación fluida de GPU a GPU, Pollara 400 proporciona un rendimiento robusto, optimizando al mismo tiempo la utilización de los clústeres de inteligencia artificial (IA) y minimizando la latencia que podría afectar negativamente el procesamiento de datos.

Pollara 400의 이러한 고급 기능은 AI 인프라의 확장성과 안정성을 크게 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있기 때문에 특히 유망합니다. 따라서 이 솔루션은 효율성과 서비스 연속성이 가장 중요한 대규모 배포에 이상적입니다.

동시에 울트라 이더넷 컨소시엄의 성장은 다음과 같은 기술 개발에 대한 관심과 확장을 반영합니다. 기술 고급 네트워킹. 2024년 3월의 55명보다 크게 늘어난 97명의 회원으로 구성된 이 컨소시엄은 UEC 1.0 사양을 연구하고 있습니다. 이 사양은 기술 인공 지능(AI) 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드의 요구 사항을 충족하기 위해 성능과 기능 측면에서 유비쿼터스적인 이더넷입니다.

La nueva especificación UEC 1.0 se beneficiará de la reutilización de la mayor cantidad posible de tecnología Ethernet original. Esto no solo asegura la rentabilidad del desarrollo y la implementación de nuevas 기술뿐만 아니라 원활한 시장 채택에 중요한 기존 인프라와의 상호 운용성을 보장합니다.

또한 UEC 1.0 사양에는 AI 및 HPC에 대한 차별화된 프로필이 포함됩니다. 이러한 유형의 워크로드는 몇 가지 유사점을 공유하지만 요구 사항과 특성 면에서는 상당한 차이도 있습니다. 따라서 각각의 효율성을 극대화하기 위해 AI 및 HPC의 고유한 요구 사항에 특별히 맞는 별도의 프로토콜이 개발될 것입니다. 이를 통해 조직은 기술 인프라를 최대한 활용하고 성능을 최적화하며 다음을 보장할 수 있습니다. 솔루션은 광범위한 응용 분야에 적합합니다. 그리고 시나리오.

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