Technologia Neural Texture Compression (NTC) firmy Nvidia została w końcu przetestowana, co pozwoliło na zaprezentowanie możliwości tej technologii w rzeczywistych zadaniach 3D. Złożyć na YouTube przetestowano technologię kompresji pamięci firmy Nvidia na karcie RTX 4090 w rozdzielczościach 1440p i 4K, ujawniając imponującą redukcję rozmiaru pamięci tekstur dzięki NTC w porównaniu do konwencjonalnych technik kompresji tekstur. 🚀

Compusemble probó NTC en dos modos: “NTC transcodificado a BCn” y “Inferencia en Muestra.” El primero transcodifica texturas a BCn al cargarlas, mientras que el segundo solo descomprime los texeles individuales necesarios para renderizar una vista específica, reduciendo aún más el tamaño de la memoria de textura. 🎮

En 1440p con escalado DLSS habilitado, el modo “NTC transcodificado a BCn” redujo el rozmiar pamięci testu aplikacji en un 64%, pasando de 272MB a 98MB. Sin embargo, el modo “NTC inferencia en muestra” disminuyó significativamente el tamaño de la textura a solo 11.37MB, lo que representa una reducción del 95.8% en comparación con la compresión no neuronal y un 88% en comparación con el modo de compresión neuronal anterior. 😲

Las métricas de Compusemble revelaron que el rendimiento sufre una leve caída al activar la compresión de texturas neuronales RTX. “El modo NTC transcodificado a BCn mostró una reducción mínima en los FPS promedio comparado con NTC desactivado, aunque los 1% más bajos de FPS fueron notablemente mejores que la compresión de texturas convencional con NTC desactivado. El modo NTC inferencia en muestras sufrió una caída más pronunciada, pasando de los FPS promedios de 1,600 a alrededor de 1,500 FPS. Los 1% bajos cayeron significativamente a alrededor de 840 FPS.” 📉

Zmniejszenie rozmiaru pamięci jest takie samo w rozdzielczości 1440p z wykorzystaniem TAA zamiast skalowania DLSS, ale zachowanie wydajnościowe Procesor graficzny varía. Todos los modos funcionaron significativamente más rápido que DLSS, operando a casi 2000 FPS. Los 1% más bajos en el modo “NTC inferencia en muestra” se movieron en un rango de 1,300 FPS, un gran salto desde 840 FPS. 🎉

Nic dziwnego, że zwiększenie rozdzielczości do 4K sprawia, że wydajność caiga drásticamente. Con escalado DLSS habilitado, muestra un FPS promedio en el rango de 1,100 FPS en el modo “NTC transcodificado a BCn” y apenas menos de 1,000 FPS en el modo “NTC inferencia en muestra.” Los 1% más bajos para ambos modos estaban en el rango de 500 FPS.

Deshabilitar DLSS a favor de la resolución nativa con TAA muestra un aumento promedio de FPS en el rango de 1,700 FPS con el modo “NTC transcodificado a BCn” y un promedio de FPS en el rango de 1,500 con el modo “NTC inferencia en muestra.” Los 1% más bajos para el modo NTC anterior fueron apenas por debajo de 1,100 FPS, mientras que el modo posterior tuvo 1% bajos justo por debajo de 800 FPS. 📊

Finalmente, Compusemble probó vectores cooperativos con el modo “NTC inferencia en muestra” a Rozdzielczość 4K z TAA. Włączenie wektorów kooperacyjnych spowodowało, że średnia liczba klatek na sekundę wynosiła około 1500, natomiast ich wyłączenie spowodowało spadek średniej liczby klatek na sekundę do nieco poniżej 650 klatek na sekundę. Najniższe 1% osiągały także nieco poniżej 750 FPS przy włączonych wektorach kooperacyjnych; po wyłączeniu najniższe 1% wynosiły odpowiednio nieco powyżej 400 FPS. 🔄

Testy RTX NTC firmy Compusemble pokazują, że technologia de compresión neuronal de Nvidia puede reducir enormemente la huella de memoria de texturas de una aplicación 3D, pero a costa del rendimiento, especialmente en el modo “inferencia en muestra.” ⚠️

Najciekawszym aspektem wyników wydajność to DLSS w porównaniu do rozdzielczości natywnej. Znaczny wzrost liczby klatek na sekundę przy rozdzielczości natywnej pokazuje, że jądra tensorowe wykorzystywane do przetwarzania NTC są obciążane, prawdopodobnie do tego stopnia, że wydajność skalowania DLSS jest utrudniona, na tyle, że może to ograniczyć rdzenie shaderów. Jeśli tak się nie stanie, powinniśmy zobaczyć tryb DLSS działający z większą liczbą klatek na sekundę niż w natywnych testach TAA w rozdzielczości 4K. 🔍

Technologia kompresji tekstur neuronowych RTX jest rozwijana od co najmniej kilku lat. Nowy technologia Wykorzystuje rdzenie tensorowe nowoczesnych procesorów graficznych Nvidia do kompresji tekstur w aplikacjach i grach 3D zamiast tradycyjnego kodu Block Truncation Code. RTX NTC stanowi pierwszą znaczącą poprawę w technologia kompresji tekstur od lat 90. XX wieku, co pozwala na przetwarzanie tekstur o rozdzielczości czterokrotnie wyższej od tej, jaką obecnie są w stanie przetwarzać procesory graficzne. 📈

Ten technologia Jest to wersja beta i nie ma jeszcze daty premiery. Co ciekawe, minimalne wymagania w przypadku NTC wydają się być zaskakująco niskie. Strona GitHub Nvidia dla RTX NTC potwierdza, że minimalnym wymaganiem GPU jest GPU serii RTX 20. Jednakże technologia Potwierdzono również jego działanie na kartach graficznych GTX serii 10, AMD Radeon RX 6000 i Arc serii A, co sugeruje, że technologia ta może stać się powszechna na kartach graficznych innych niż RTX, a nawet na konsolach. 🎉