قدمت AMD أول بطاقة شبكة جاهزة لـ Ethernet في الصناعة للذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء.
أرجأ اتحاد Ultra Ethernet (UEC) إصدار الإصدار 1.0 من المواصفات من الربع الثالث من عام 2024 إلى الربع الأول من عام 2025، ولكن يبدو أن AMD مستعدة للإعلان بطاقة واجهة شبكة مركز بيانات الذكاء الاصطناعي الحقيقية جاهزة للنشر في مراكز بيانات Ultra Ethernet. الوحدة الجديدة هي AMD Pensando Pollara 400، والتي تعد بزيادة الأداء بما يصل إلى ستة أضعاف لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي.
بطاقة AMD Pensando Pollara 400 عبارة عن بطاقة 400GbE Ultra Ethernet تعتمد على معالج تم تصميمه بواسطة وحدة Pensando التابعة للشركة. يتميز معالج الشبكة بخط أنابيب الأجهزة القابل للبرمجة، ونقل RDMA القابل للبرمجة، والتحكم في الازدحام القابل للبرمجة، وتسريع مكتبة الاتصالات. سيتم اختبار NIC في الربع الرابع وسيصبح متاحًا تجاريًا في النصف الأول من عام 2025، بعد الكونسورتيوم مباشرة إيثرنت فائق نشر مواصفات UEC 1.0 رسميًا.
تم تصميم AMD Pensando Pollara 400 AI NIC لـ تحسين شبكات الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء من خلال العديد من القدرات المتقدمة. ومن بين ميزاتها الرئيسية تعدد المسارات الذكي، الذي يقوم بتوزيع حزم البيانات بشكل ديناميكي عبر المسارات المثلى، مما يتجنب ازدحام الشبكة. شبكة وتحسين الكفاءة الشاملة. يتضمن NIC أيضًا يتحكم تقليل الازدحام على أساس المسار، والذي يعمل على إعادة توجيه البيانات بعيدًا عن المسارات المزدحمة مؤقتًا لضمان تدفق مستمر للبيانات عالية السرعة.
(حقوق الصورة: AMD)
Pollara 400 هو مبتكر الحل الذي يوفر إمكانية التعافي السريع من الفشل، مما يعني أنه يمكنه اكتشاف أعطال الشبكة ومنعها بسرعة وفعالية كبيرة. ويضمن هذا أن يظل الاتصال بين وحدات معالجة الرسومات (GPUs) دون انقطاع، وهو أمر بالغ الأهمية للتطبيقات التي تتطلب أداءً عاليًا. أداء والتوافر المستمر. من خلال ضمان الاتصال السلس بين وحدات معالجة الرسومات (GPU) ووحدات معالجة الرسومات الأخرى، توفر Pollara 400 أداءً قويًا مع تحسين استخدام مجموعات الذكاء الاصطناعي (AI) وتقليل زمن الوصول الذي قد يؤثر سلبًا على الأداء. الملاحقة القضائية من البيانات.
وتُعد هذه الميزات المتقدمة في Pollara 400 واعدة بشكل خاص، حيث إنها تتمتع بالقدرة على تحسين قابلية التوسع وموثوقية البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بشكل كبير. وهذا يجعل الحل مثاليًا للانتشار على نطاق واسع، حيث تكون الكفاءة والاستمرارية خدمة لها أهمية قصوى.
وبالتوازي مع ذلك، يعكس نمو اتحاد Ultra Ethernet الاهتمام والتوسع في تطوير التقنيات الشبكة المتقدمة. مع 97 عضوًا، وهو ما يمثل زيادة كبيرة عن 55 في مارس 2024، يعمل الكونسورتيوم على مواصفات UEC 1.0. تهدف هذه المواصفة إلى توسيع نطاق تكنولوجيا إيثرنت، الذي يتمتع بشهرة واسعة من حيث الأداء والميزات، لتلبية متطلبات الذكاء الاصطناعي (AI) وأحمال العمل الخاصة بالحوسبة عالية الأداء (HPC).
ستستفيد مواصفات UEC 1.0 الجديدة من إعادة استخدام أكبر عدد ممكن من مكونات UEC الحالية. تكنولوجيا إيثرنت الأصلي. وهذا لا يضمن الربحية في تطوير وتنفيذ المنتجات الجديدة فحسب التقنيات، ولكنها تضمن أيضًا قابلية التشغيل المتبادل مع البنى التحتية الحالية، وهو أمر بالغ الأهمية للتبني السلس للسوق.
بالإضافة إلى ذلك، ستتضمن مواصفات UEC 1.0 ملفات تعريف متباينة للذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء. على الرغم من أن هذه الأنواع من أحمال العمل تشترك في العديد من أوجه التشابه، إلا أنها تختلف أيضًا بشكل كبير في احتياجاتها وخصائصها. لذلك، لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة لكل منهما، سيتم تطوير بروتوكولات منفصلة مصممة خصيصًا لتلبية المتطلبات الفريدة للذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء. سيسمح هذا للمؤسسات بالاستفادة القصوى من البنية التحتية التكنولوجية لديها، وتحسين الأداء وضمان ذلك الحلول مناسبة لمجموعة واسعة من التطبيقات والسيناريوهات.
(حقوق الصورة: AMD)
